Perguntas mais frequentes sobre a IA Responsável para o Copilot no Viva Engage
O que é o Microsoft Copilot para Microsoft 365 no Viva Engage?
O Microsoft Copilot para Microsoft 365 no Viva Engage fornece acesso à tecnologia de grandes modelos de linguagem (LLM), que é um tipo de tecnologia que pode pedir para realizar tarefas baseadas em idiomas por si, de forma semelhante à forma como poderia pedir a uma pessoa.
O Copilot aprende com as suas comunidades, campanhas e interesses para fazer sugestões personalizadas sobre o que gostaria de publicar e onde poderia beneficiar com o envolvimento.
O que é que o Copilot no Viva Engage pode fazer?
O Copilot no Viva Engage pode ajudar a:
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Debater ideias sobre o que publicar, onde publicar e pontos a incluir na sua publicação.
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Fornecer um modelo, redigir o conteúdo de uma publicação e efetuar edições para melhorar a qualidade e o valor da escrita.
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Fornecer feedback e conselhos sobre a sua publicação.
Qual é a utilização prevista do Copilot no Viva Engage?
O Copilot fornece as informações e a colaboração de que necessita para tirar partido do Viva Engage e atingir os seus objetivos profissionais.
Como é que o Copilot no Viva Engage foi avaliado? Que métricas são utilizadas para medir o desempenho?
Medimos o desempenho do Copilot no Engage, com tecnologia do GPT, com estas métricas principais:
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Precisão e Lembrança: Estas métricas foram cruciais para avaliar a qualidade das sugestões. A precisão quantificou quantas das sugestões geradas pela IA eram relevantes, enquanto a lembrança determinou quantas das sugestões relevantes foram obtidas.
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Satisfação do utilizador: Para avaliar a satisfação dos utilizadores, realizámos inquéritos aos utilizadores e recolhemos feedback para avaliar o grau de satisfação dos utilizadores com a assistência do sistema de IA.
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Generalizabilidade: Para avaliar a generalização dos resultados do sistema em diferentes casos de utilização, testámos o Copilot através do Engage num conjunto diversificado de dados e tarefas. Isto envolveu a avaliação do desempenho do sistema numa série de cenários e domínios que não faziam parte dos dados de preparação inicial.
Realizámos exercícios de “red teaming”, convidando especialistas e testadores externos para encontrar vulnerabilidades ou enviesamentos no sistema. Este processo ajudou-nos a identificar potenciais problemas e a melhorar a robustez do sistema. O nosso processo de avaliação está em curso, com atualizações e melhorias contínuas baseadas no feedback dos utilizadores. Ao empregar uma combinação de avaliação interna, feedback dos utilizadores e testes externos, pretendemos garantir a precisão, equidade e generalização do Copilot no Engage com tecnologia do GPT.
Quais são as limitações do Copilot no Viva Engage? Como podem os utilizadores minimizar o impacto destas limitações quando utilizam o sistema?
O modelo subjacente que potencia o Copilot foi preparado com dados anteriores a 2021. Não fornecerá respostas eficientes se uma pergunta exigir conhecimentos do mundo pós-2021.
Que fatores e definições operacionais permitem uma utilização eficaz e responsável do Copilot no Viva Engage?
O Copilot no Engage foi concebido com um sistema de filtragem robusto que bloqueia proativamente linguagem ofensiva e evita gerar sugestões em contextos confidenciais. Estamos a melhorar a deteção e remoção de conteúdos ofensivos gerados pelo Copilot no Engage e a abordar resultados tendenciosos, discriminatórios ou abusivos.
Encorajamos que comunique quaisquer sugestões ofensivas encontradas ao encontrar o Copilot no Engage.
Saiba mais
Introdução ao Copilot no Viva Engage
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