O que é o Microsoft Copilot para Microsoft 365 no Viva Engage?

O Microsoft Copilot para Microsoft 365 no Viva Engage fornece acesso à tecnologia de grandes modelos de linguagem (LLM), que é um tipo de tecnologia que pode pedir para realizar tarefas baseadas em idiomas por si, de forma semelhante à forma como poderia pedir a uma pessoa.

O Copilot aprende com as suas comunidades, campanhas e interesses para fazer sugestões personalizadas sobre o que gostaria de publicar e onde poderia beneficiar com o envolvimento.

O que é que o Copilot no Viva Engage pode fazer?

O Copilot no Viva Engage pode ajudar a:

  • Debater ideias sobre o que publicar, onde publicar e pontos a incluir na sua publicação.

  • Fornecer um modelo, redigir o conteúdo de uma publicação e efetuar edições para melhorar a qualidade e o valor da escrita.

  • Fornecer feedback e conselhos sobre a sua publicação.

Qual é a utilização prevista do Copilot no Viva Engage?

O Copilot fornece as informações e a colaboração de que necessita para tirar partido do Viva Engage e atingir os seus objetivos profissionais.

Como é que o Copilot no Viva Engage foi avaliado? Que métricas são utilizadas para medir o desempenho?

Medimos o desempenho do Copilot no Engage, com tecnologia do GPT, com estas métricas principais:

  • Precisão e Lembrança: Estas métricas foram cruciais para avaliar a qualidade das sugestões. A precisão quantificou quantas das sugestões geradas pela IA eram relevantes, enquanto a lembrança determinou quantas das sugestões relevantes foram obtidas.

  • Satisfação do utilizador: Para avaliar a satisfação dos utilizadores, realizámos inquéritos aos utilizadores e recolhemos feedback para avaliar o grau de satisfação dos utilizadores com a assistência do sistema de IA.

  • Generalizabilidade: Para avaliar a generalização dos resultados do sistema em diferentes casos de utilização, testámos o Copilot através do Engage num conjunto diversificado de dados e tarefas. Isto envolveu a avaliação do desempenho do sistema numa série de cenários e domínios que não faziam parte dos dados de preparação inicial.

Realizámos exercícios de “red teaming”, convidando especialistas e testadores externos para encontrar vulnerabilidades ou enviesamentos no sistema. Este processo ajudou-nos a identificar potenciais problemas e a melhorar a robustez do sistema. O nosso processo de avaliação está em curso, com atualizações e melhorias contínuas baseadas no feedback dos utilizadores. Ao empregar uma combinação de avaliação interna, feedback dos utilizadores e testes externos, pretendemos garantir a precisão, equidade e generalização do Copilot no Engage com tecnologia do GPT.

Quais são as limitações do Copilot no Viva Engage? Como podem os utilizadores minimizar o impacto destas limitações quando utilizam o sistema?

O modelo subjacente que potencia o Copilot foi preparado com dados anteriores a 2021. Não fornecerá respostas eficientes se uma pergunta exigir conhecimentos do mundo pós-2021.

Que fatores e definições operacionais permitem uma utilização eficaz e responsável do Copilot no Viva Engage?

O Copilot no Engage foi concebido com um sistema de filtragem robusto que bloqueia proativamente linguagem ofensiva e evita gerar sugestões em contextos confidenciais. Estamos a melhorar a deteção e remoção de conteúdos ofensivos gerados pelo Copilot no Engage e a abordar resultados tendenciosos, discriminatórios ou abusivos. 

Encorajamos que comunique quaisquer sugestões ofensivas encontradas ao encontrar o Copilot no Engage.

Saiba mais

Introdução ao Copilot no Viva Engage

Colabore com o Copilot no Viva Engage em publicações e artigos

Participe mais com sugestões do Copilot no Viva Engage

Configurar o Copilot no Viva Engage | Microsoft Learn

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