Nejčastější dotazy k odpovědné AI pro Copilot ve Viva Engage

Co je Microsoft 365 Copilot ve Viva Engage?

Microsoft 365 Copilot ve Viva Engage poskytuje přístup k technologii velkého jazykového modelu (LLM), což je typ technologie, kterou můžete požádat, aby za vás provedla jazykové úlohy, podobně jako byste mohli požádat člověka.

Copilot se učí na základě vašich komunit, kampaní a zájmů, aby vám na míru navrhl, co byste mohli zveřejnit a kde byste se mohli zapojit.

Co dokáže Copilot ve Viva Engage?

Copilot ve Viva Engage vám může pomoct:

• Proveďte brainstorming nápadů, co a kde zveřejnit a jaké body do příspěvku zahrnout.

• Poskytněte šablonu, navrhněte obsah příspěvku a proveďte úpravy s cílem zlepšit kvalitu a hodnotu psaní.

• Poskytněte zpětnou vazbu a rady týkající se vašeho příspěvku.

Jaké je zamýšlené použití Copilotu ve Viva Engage?

Copilot vám poskytne informace a spolupráci, které potřebujete, abyste mohli využít Viva Engage k dosažení svých profesních cílů.

Jak byl Copilot ve Viva Engage vyhodnocen? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Pomocí těchto klíčových ukazatelů jsme měřili výkonnost Copilotu v Engage, která je založena na technologii GPT:

• Přesnost a Vzpomínání: Tyto metriky byly klíčové pro hodnocení kvality návrhů. Přesnost kvantifikovala, kolik návrhů vygenerovaných umělou inteligencí bylo relevantních, zatímco odvolání určovalo, kolik relevantních návrhů bylo vyhledáno.

• Spokojenost uživatelů: Abychom zjistili spokojenost uživatelů, provedli jsme uživatelské průzkumy a shromáždili zpětnou vazbu, abychom posoudili, jak jsou uživatelé spokojeni s asistencí systému umělé inteligence.

• Zobecnitelnost: Abychom mohli posoudit, jak dobře se výsledky systému zobecňují napříč různými případy použití, testovali jsme Copilot v Engage na rozmanitém souboru dat a úloh. To zahrnovalo vyhodnocení výkonu systému v řadě scénářů a oblastí, které nebyly součástí původních trénovacích dat.

Prováděli jsme cvičení „red teaming“ a přizvali jsme externí odborníky a testery, aby našli slabá místa nebo předsudky v systému. Tento proces nám pomohl identifikovat potenciální problémy a zlepšit robustnost systému. Náš proces hodnocení probíhá průběžně a na základě zpětné vazby od uživatelů dochází k neustálým aktualizacím a vylepšením. Kombinací interního hodnocení, zpětné vazby od uživatelů a externího testování se snažíme zajistit přesnost, nestrannost a zobecnitelnost Copilotu v Engage s využitím GPT.

Jaká jsou omezení Copilotu ve Viva Engage? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad těchto omezení při jejím používání?

Základní model, který využívá Copilot, je vycvičen na datech z období před rokem 2021. Neposkytne relevantní odpovědi, pokud otázka vyžaduje znalosti o světě po roce 2021.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a odpovědné používání Copilota ve Viva Engage?

Copilot v Engage je navržen s robustním systémem filtrů, který proaktivně blokuje urážlivé výrazy a zabraňuje generování návrhů v citlivých kontextech. Zlepšujeme detekci a odstraňování urážlivého obsahu generovaného Copilotem v Engage a řešíme neobjektivní, diskriminační nebo urážlivé výstupy. 

Doporučujeme, abyste nahlásili všechny urážlivé návrhy, se kterými se setkají při používání Copilotu v Engage.

Další informace

Začínáme s Copilotem ve Viva Engage

Spolupracujte s Copilotem v Viva Engage na příspěvcích a článcích

Zapojte se více pomocí návrhů od Copilota ve Viva Engage

Nastavit Copilota ve Viva Engage | Microsoft Learn