Câu hỏi thường gặp về AI có trách nhiệm cho Copilot trong Viva Engage

Microsoft 365 Copilot trong Viva Engage là gì?

Microsoft 365 Copilot trong Viva Engage cung cấp quyền truy nhập vào công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đây là một loại công nghệ mà bạn có thể yêu cầu thực hiện các tác vụ dựa trên ngôn ngữ cho bạn, tương tự như cách bạn có thể hỏi một người.

Copilot học hỏi từ cộng đồng, chiến dịch và sở thích của bạn để đưa ra đề xuất được cá nhân hóa về nội dung bạn có thể muốn đăng và nơi bạn có thể hưởng lợi từ việc tương tác.

Copilot trong Viva Engage có thể làm gì?

Copilot trong Viva Engage có thể giúp bạn:

• Lên ý tưởng về nội dung cần đăng, nơi đăng và các điểm cần đưa vào bài đăng của bạn.

• Cung cấp mẫu, soạn thảo nội dung cho bài đăng và thực hiện các chỉnh sửa để cải thiện chất lượng và giá trị bài viết.

• Cung cấp phản hồi và tư vấn về bài đăng của bạn.

Mục đích sử dụng của Copilot trong Viva Engage là gì?

Copilot hỗ trợ thông tin và hoạt động cộng tác mà bạn cần để tận dụng Viva Engage nhằm đạt được mục tiêu nghề nghiệp của mình.

Copilot trong Viva Engage được đánh giá như thế nào? Số liệu nào được sử dụng để đo hiệu suất?

Chúng tôi đã đo lường hiệu suất của Copilot trong Engage, được hỗ trợ bởi GPT bằng cách sử dụng các số liệu chính sau:

• Độ chuẩn xác (precision) và độ phủ (recall): Các số liệu này rất quan trọng trong việc đánh giá chất lượng của các đề xuất. Độ chuẩn xác giúp định lượng có bao nhiêu đề xuất phù hợp do AI tạo, trong khi độ phủ giúp xác định có bao nhiêu đề xuất hù hợp được truy xuất.

• Mức độ hài lòng của người dùng: Để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng, chúng tôi đã tiến hành khảo sát người dùng và thu thập phản hồi để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng với sự hỗ trợ của hệ thống AI.

• Mức độ tổng quát: Để đánh giá mức độ tổng quát của kết quả của hệ thống trong các trường hợp sử dụng khác nhau, chúng tôi đã thử nghiệm Copilot trong Engage trên một tập hợp dữ liệu và nhiệm vụ đa dạng. Điều này liên quan đến việc đánh giá hiệu suất của hệ thống trên một loạt các kịch bản và lĩnh vực không có trong dữ liệu huấn luyện ban đầu.

Chúng tôi đã tiến hành các bài tập tấn công, mời các chuyên gia và người thử nghiệm bên ngoài tìm ra các lỗ hổng hoặc thiên kiến ​​trong hệ thống. Quá trình này đã giúp chúng tôi xác định các vấn đề tiềm ẩn và cải thiện độ bền của hệ thống. Quá trình đánh giá của chúng tôi đang diễn ra liên tục với những cập nhật và cải tiến liên tục dựa trên phản hồi của người dùng. Bằng cách sử dụng kết hợp đánh giá nội bộ, phản hồi của người dùng và thử nghiệm bên ngoài, chúng tôi mong muốn đảm bảo độ chính xác, công bằng và mức độ tổng quát của Copilot trong Engage hoạt động trên nền tảng GPT.

Những hạn chế của Copilot trong Viva Engage là gì? Làm thế nào người dùng có thể giảm thiểu tác động từ những hạn chế này khi sử dụng hệ thống?

Mô hình cơ sở hỗ trợ Copilot được đào tạo dựa trên dữ liệu trước năm 2021. Nó sẽ không cung cấp câu trả lời phù hợp nếu một câu hỏi đòi hỏi kiến ​​thức của thế giới sau năm 2021.

Những yếu tố và môi trường vận hành nào cho phép sử dụng Copilot trong Viva Engage một cách hiệu quả và có trách nhiệm?

Copilot trong Engage được thiết kế với hệ thống lọc mạnh mẽ, chủ động chặn ngôn ngữ xúc phạm và ngăn tạo đề xuất trong các ngữ cảnh nhạy cảm. Chúng tôi đang cải thiện khả năng phát hiện và loại bỏ nội dung xúc phạm do Copilot trong Engage tạo ra và giải quyết các kết quả thành kiến, phân biệt đối xử hoặc lạm dụng. 

Chúng tôi khuyến khích người dùng báo cáo bất kỳ đề xuất xúc phạm nào mà họ gặp phải khi sử dụng Copilot trong Engage.

Tìm hiểu thêm

Bắt đầu với Copilot trong Viva Engage

Cộng tác với Copilot trong Viva Engage trên các bài đăng và bài viết

Tham gia nhiều hơn với những gợi ý từ Copilot trong Viva Engage

Thiết lập Copilot trong Viva Engage | Microsoft Learn