Gyakori kérdések a Copilot felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciájáról a Viva Engage-ben

Mi az a Viva Engage-beli Microsoft 365 Copilot?

A Viva Engage-beli Microsoft 365 Copilot hozzáférést biztosít a nagy nyelvi modell (LLM) technológiához, amely egy olyan technológia, amely nyelvalapú feladatok elvégzésére kérhet meg, hasonlóan ahhoz, ahogyan egy személyt kérne meg.

A Copilot a közösségeiből, kampányaiból és érdeklődési köreiből tanulva személyre szabott javaslatokat tesz arra vonatkozóan, hogy mit tehetne közzé, és hol lehetne hasznos az Ön számára az interakció.

Mire képes a Viva Engage-beli Copilot?

A Viva Engage-beli Copilot a következőben segíthet:

• Ötleteket gyűjteni arról, hogy mit tegyen közzé, hol tegyen közzé, és milyen pontokat vegyen fel a bejegyzésébe.

• Megadni egy sablont, tartalompiszkozatot írni egy bejegyzéshez, valamint szerkesztéseket végezni az írás minőségének és értékének javítására.

• A bejegyzésével kapcsolatos visszajelzést és tanácsot adni.

Mi a Viva Engage-beli Copilot rendeltetésszerű használata?

A Copilot a szakmai céljai eléréséhez szükséges információk és együttműködés révén segít kiaknázni a Viva Engage lehetőségeit.

Hogyan értékelték Viva Engage Copilotot? Milyen mérőszámokkal értékelik a teljesítményt?

A GPT-alapú Engage Copilot teljesítményét az alábbi fő metrikák használatával mértük:

• Pontosság és felidézés: Ezek a metrikák kulcsfontosságúak voltak a javaslatok minőségének értékeléséhez. A pontosság számszerűsítette, hogy az AI által létrehozott javaslatok közül mennyi volt releváns, míg a felidézés azt határozta meg, hogy hány releváns javaslat lett lekérve.

• Felhasználói elégedettség: A felhasználói elégedettség felmérése érdekében felhasználói felméréseket végeztünk és visszajelzéseket gyűjtöttünk annak felmérésére, hogy mennyire voltak elégedettek a felhasználók az AI-rendszer segítségével.

• Általánosíthatóság: Annak felméréséhez, hogy mennyire jól általánosítottak a rendszer eredményei a különböző használati esetekben, az Engage Copilotot számos különböző adat- és feladatkészleten teszteltük. Ez a rendszer teljesítményének a kezdeti betanítási adatokban nem szereplő forgatókönyvek és tartományok esetében való kiértékelését foglalta magában.

Vörös csapatos gyakorlatokat végeztünk külső szakértőket és tesztelőket meghívva, hogy találják meg a rendszerben lévő biztonsági réseket és torzításokat. Ez a folyamat segített a lehetséges problémák azonosításában és a rendszer robusztusságának javításában. A kiértékelési eljárásunk folyamatos, a felhasználói visszajelzések alapján folyamatos frissítésekkel és fejlesztésekkel. A belső értékelés, a felhasználói visszajelzések és a külső tesztelés kombinációjának alkalmazásával igyekszünk biztosítani a GPT-alapú Engage Copilot pontosságát, méltányosságát és általánosíthatóságát.

Melyek a Viva Engage-beli Copilot korlátai? Hogyan minimalizálhatják a felhasználók ezeknek a korlátoknak a hatását a rendszer használatakor?

A Copilot alapjául szolgáló modell betanítása 2021 előtti adatokon történik. Nem ad megfelelő válaszokat, ha egy kérdéshez a 2021 utáni világ ismerete szükséges.

Milyen működési tényezők és beállítások teszik lehetővé a Viva Engage Copilot hatékony és felelősségteljes használatát?

Az Engage Copilot egy robusztus szűrőrendszerrel lett kialakítva, amely proaktívan blokkolja a sértő nyelvezetet és megakadályozza, hogy bizalmas környezetekben javaslatokat generáljon. Egyre jobbá válunk az Engage Copilot által generált sértő tartalmak észlelésében és eltávolításában, valamint az elfogult, diszkriminatív vagy sértő kimenetek kezelésében. 

Arra ösztönözzük, hogy jelentse az esetleges sértő javaslatokat, amelyekkel az Engage Copilot használata során találkozik.

További információ

A Copilot használatának első lépései a Viva Engage-ben

Együttműködés a Viva Engage Copilottal a bejegyzéseken és cikkeken

Vegyen részt még többet a Copilot javaslataival a Viva Engage-ben

A Viva Engage-beli Copilot beállítása | Microsoft Learn