Viva Engage의 Copilot을 위한 책임감 있는 AI에 대해 자주 묻는 질문

Viva Engage Microsoft 365 Copilot는 무엇인가요?

Viva Engage의 Microsoft 365 Copilot는 사용자에게 요청할 수 있는 방법과 유사하게 언어 기반 작업을 수행하도록 요청할 수 있는 기술 유형인 LLM(대규모 언어 모델) 기술에 대한 액세스를 제공합니다.

Copilot는 커뮤니티, 캠페인 및 관심사를 통해 게시할 수 있는 항목과 참여를 통해 혜택을 받을 수 있는 위치에 대한 맞춤형 제안을 만드는 방법을 알아봅니다.

Viva Engage의 Copilot는 무엇을 할 수 있나요?

Viva Engage의 Copilot는 다음을 도와줄 수 있습니다.

• 게시할 내용, 게시할 위치 및 게시물에 포함할 사항에 대한 아이디어를 브레인스토밍합니다.

• 서식 파일, 게시물에 대한 초안 콘텐츠를 제공하고 편집하여 쓰기 품질과 가치를 개선합니다.

• 게시물에 대한 피드백과 조언을 제공합니다.

Viva Engage에서 Copilot의 용도는 무엇인가요?

Copilot는 Viva Engage를 활용하여 전문적인 목표를 달성하는 데 필요한 정보와 협업을 지원합니다.

Viva Engage의 Copilot는 어떻게 평가되었나요? 성능을 측정하는 데 사용되는 메트릭은 무엇인가요?

다음 주요 메트릭을 사용하여 GPT를 통해 구동되는 Engage의 Copilot 성능을 측정했습니다.

• 정밀도 및 리콜: 이러한 메트릭은 제안 품질을 평가하는 데 중요했습니다. 정밀도는 AI에서 생성한 제안 중 관련 제안 수를 정량화했으며, 회수 결과 검색된 관련 제안 수가 결정되었습니다.

• 사용자 만족도: 사용자 만족도를 측정하기 위해 사용자 설문 조사를 수행하고 피드백을 수집하여 사용자가 AI 시스템의 지원에 얼마나 만족했는지 평가했습니다.

• 일반화 가능성: 다양한 사용 사례에서 시스템의 결과가 얼마나 잘 일반화되었는지 평가하기 위해 다양한 데이터 및 작업 집합에 대한 Engage의 Copilot를 테스트했습니다. 여기에는 초기 학습 데이터의 일부가 아닌 다양한 시나리오 및 도메인에 대한 시스템 성능 평가가 포함되었습니다.

Microsoft는 빨간 팀 연습을 수행하여 외부 전문가와 테스터를 초대하여 시스템의 취약성 또는 바이어스를 발견했습니다. 이 프로세스는 잠재적인 문제를 식별하고 시스템의 견고성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 평가 프로세스는 사용자 피드백에 따른 지속적인 업데이트 및 개선 사항으로 진행 중입니다. 내부 평가, 사용자 피드백 및 외부 테스트의 조합을 사용하여 GPT 기반 Engage의 Copilot Copilot의 정확성, 공정성 및 일반화 가능성을 보장하는 것을 목표로 합니다.

Viva Engage에서 Copilot의 제한 사항은 무엇인가요? 사용자가 시스템을 사용할 때 이러한 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 할까요?

Copilot를 구동하는 기본 모델은 2021년 이전 데이터에 대해 학습됩니다. 질문에 2021년 이후 세계에 대한 지식이 필요한 경우 관련 응답을 제공하지 않습니다.

Viva Engage의 Copilot에서 효과적이고 책임 있는 사용을 가능하게 하는 운영 요소 및 설정은 무엇인가요?

Engage의 Copilot는 공격적인 언어를 사전에 차단하고 중요한 컨텍스트에서 제안 생성을 방지하는 강력한 필터 시스템으로 설계되었습니다. Microsoft는 Engage의 Copilot가 생성한 불쾌감을 주는 콘텐츠를 검색하고 제거하고 바이어스, 판별자 또는 폭력적 출력을 해결하는 데 더 나은 기능을 제공하고 있습니다. 

Engage의 Copilot를 사용하는 동안 발생하는 불쾌한 제안을 보고하는 것이 좋습니다.

자세한 정보

Viva Engage에서 Copilot 시작

Viva Engage에서 Copilot과 게시물 및 기사 공동 작업

Viva Engage에서 Copilot의 제안으로 더 참여

Viva Engage의 Copilot 설정 | Microsoft Learn