Ofte stillede spørgsmål om Ansvarlig AI til Copilot i Viva Engage

Hvad er Microsoft 365 Copilot i Viva Engage?

Microsoft 365 Copilot i Viva Engage giver adgang til stor sprogmodel-teknologi(Large Language Model – LLM), som er en type teknologi, som du kan bede om at udføre sprogbaserede opgaver for dig, på samme måde som du kan spørge en person.

Copilot lærer fra dine communities, kampagner og interesser for at komme med tilpassede forslag til, hvad du kan lide at slå op, og hvor du kan drage fordel af at engagere dig.

Hvad kan Copilot i Viva Engage gøre?

Copilot i Viva Engage kan hjælpe dig:

• Brainstorm idéer til, hvad du skal skrive, hvor du kan slå op, og punkter, der skal inkluderes i dit indlæg.

• Angiv en skabelon, skriv kladde til indhold til et indlæg, og foretag ændringer for at forbedre skrivekvaliteten og værdien.

• Giv feedback og råd om dit indlæg.

Hvad er den tilsigtede brug af Copilot i Viva Engage?

Copilot giver dig de oplysninger og det samarbejde, du skal bruge til at udnytte Viva Engage til at nå dine professionelle mål.

Hvordan blev Copilot i Viva Engage evalueret? Hvilke målepunkter bruges til at måle ydeevnen?

Vi har målt Copilots ydeevne i Engage, som drives af GPT ved hjælp af disse vigtige målepunkter:

• Præcision og Genkald: Disse målepunkter var afgørende for evaluering af kvaliteten af forslag. Præcisionen kvantificerede, hvor mange af forslagene genereret af kunstig intelligens, der var relevante, mens Genkald bestemte, hvor mange af de relevante forslag der blev hentet.

• Brugertilfredshed: For at måle brugertilfredshed har vi foretaget brugerundersøgelser og indsamlet feedback for at vurdere, hvor tilfredse brugere var med hjælp fra systemet med kunstig intelligens.

• Generaliserbarhed: For at vurdere, hvor godt systemets resultater generaliserede på tværs af forskellige use cases, testede vi Copilot i Engage på et mangfoldigt sæt af data og opgaver. Dette omfattede evaluering af systemets ydeevne på en række scenarier og domæner, der ikke var en del af de indledende træningsdata.

Vi har udført røde teamøvelser og inviteret eksterne eksperter og testere til at finde sårbarheder eller bias i systemet. Denne proces har hjulpet os med at identificere potentielle problemer og forbedre systemets robusthed. Vores evalueringsproces er i gang med kontinuerlige opdateringer og forbedringer baseret på brugerfeedback. Ved at anvende en kombination af intern evaluering, brugerfeedback og eksterne test, bestræber vi os på at sikre nøjagtigheden, retfærdigheden og generaliseringsevnen af Copilot i Engage drevet af GPT.

Hvad er begrænsningerne for Copilot i Viva Engage? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af disse begrænsninger, når de bruger systemet?

Den underliggende model, der driver Copilot, er oplært i data fra før 2021. Det giver ikke relevante svar, hvis et spørgsmål kræver kendskab til verden efter 2021.

Hvilke driftsmæssige faktorer og indstillinger muliggør effektiv og ansvarlig brug af Copilot i Viva Engage?

Copilot i Engage er designet med et robust filtersystem, der proaktivt blokerer stødende sprog og forhindrer at generere forslag i følsomme sammenhænge. Vi gør det bedre til at registrere og fjerne stødende indhold, der genereres af Copilot, i Engage og adressere forudindtaget, diskriminerende eller krænkende output. 

Vi opfordrer dig til at rapportere eventuelle stødende forslag, de støder på, når de bruger Copilot i Engage.

Få mere at vide

Kom i gang med Copilot i Viva Engage

Samarbejd med Copilot i Viva Engager om indlæg og artikler

Deltag mere med forslag fra Copilot i Viva Engage

Konfigurer Copilot i Viva Engage | Microsoft Learn