Viva Engage 中的 Microsoft 365 Copilot 是什麼?

Viva Engage 中的 Microsoft 365 Copilot 提供大型語言模型 (LLM) 技術的存取權,這是一種技術類型,可讓您要求它為您執行基於語言的工作,其方法類似於您詢問真人的方式。

Copilot 會從您的社群、行銷活動和興趣中學習,針對您可能想要張貼的內容,以及可能從參與中獲益的地方,提供個人化的建議。

Viva Engage 中的 Copilot 有何功能?

Viva Engage 中的 Copilot 可協助您:

  • 腦力激蕩要張貼的內容構想、要張貼的位置,以及要在文章中加入的要點。

  • 提供範本、為文章撰寫內容草稿,並進行編輯以改善書寫品質和價值。

  • 針對您的文章提供意見反應和建議。

Viva Engage 中的 Copilot 的預定用途為何?

Copilot 可提供您所需的資訊和共同作業之功能,以運用 Viva Engage 實現您的專業目標。

如何評估 Viva Engage 中的 Copilot? 哪些計量可用來測量效能?

我們測量了 Engage 中的 Copilot 的效能,其由 GPT 使用下列關鍵計量所提供:

  • 精確度與召回率: 這些計量對於評估建議的品質至關重要。 精確度可量化 AI 產生的建議中有多少是相關內容,而召回率則可確定擷取了多少相關建議。

  • 使用者滿意度: 為評估使用者滿意度,我們進行了使用者調查並收集意見反應,以評估使用者對 AI 系統協助的滿意程度。

  • 通用性:為評估系統的結果在不同使用案例中的通用性,我們在多樣的資料和工作上測試了 Engage 中的 Copilot。 這包括針對不屬於初始訓練資料的案例和網域範圍評估系統效能。

我們進行了紅隊演練,邀請外部專家和測試人員尋找系統中的漏洞或偏見。 此程序可協助我們識別出潛在問題,並改善系統的健全性。 我們的評估程序會持續進行,並根據使用者意見反應不斷更新和改進。 藉由採用內部評估、使用者意見反應和外部測試的組合,我們旨在確保由 GPT 支援的 Engage 中的 Copilot 的準確性、公平性和通用性。

Viva Engage 中的 Copilot 有哪些限制? 使用者在使用該系統時,如何將這些限制的影響降到最低?

支援 Copilot 的基礎模型是基於 2021 年之前的資料所訓練。 如果問題需要使用對 2021 年以後的世界之知識,則可能無法提供相關的回答。

哪些操作因素和設定可讓您有效且負責任地使用 Viva Engage 中的 Copilot?

Engage 中的 Copilot 使用強大的過濾系統所設計,可主動封鎖冒犯性語言,並防止在敏感性內容中產生建議。 我們正在改善其偵測和移除由 Engage 中的 Copilot 產生的冒犯性內容,並處理有偏見、歧視或濫用性輸出的問題。 

我們鼓勵您回報使用者在使用 Engage 中的 Copilot 時所遇到的任何冒犯性建議。

深入了解

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