Memahami preferensi pelanggan dan memprediksi permintaan
Applies To
Excel untuk Microsoft 365 Excel 2021 Excel 2019 Power BIUntuk menyempurnakan penawaran dan memprediksi preferensi, Anda perlu mengetahui sebanyak mungkin tentang pelanggan Anda. Input pelanggan langsung harus diperoleh dan dikuantifikasi. Informasi yang dikompilasi harus relevan, dapat dibagikan, dan interaktif agar pembuat keputusan dapat bertindak.
Detail
Dengan Power BI, Anda bisa mengumpulkan data penjualan riwayat dan mengubahnya menjadi informasi yang bermakna untuk membuat keputusan yang lebih baik. Dasbor interaktif memungkinkan Anda memvisualisasikan data dan berbagi analitik dengan pemangku kepentingan.
Gunakan Viva Engage untuk mendapatkan umpan balik dan data langsung dari pelanggan Anda dengan menambahkannya ke grup eksternal. Setelah Anda memiliki wawasan, Anda bisa memulai atau bergabung dalam percakapan internal yang relevan untuk berbagi apa yang telah Anda pelajari. Sangat mudah untuk membedakan antara grup Viva Engage internal dan eksternal, sehingga Anda selalu tahu dari mana informasi berasal dan siapa yang menyediakannya.
Sorotan
-
Bagikan umpan balik pelanggan di seluruh perusahaan.
-
Jadikan data penjualan pelanggan interaktif.
-
Berbicara langsung dengan pelanggan.