Често задавани въпроси относно отговорен ИИ за Copilot във Viva Engage
Какво представлява Microsoft 365 Copilot във Viva Engage?
Microsoft 365 Copilot във Viva Engage предоставя достъп до технология с голям езиков модел (LLM), която е вид технология, която можете да помолите да извърши езикови задачи вместо вас по същия начин, по който можете да попитате даден човек.
Copilot се учи от вашите общности, кампании и интереси да прави персонализирани предложения за това, което бихте искали да публикувате, и къде бихте могли да се възползвате от ангажирането.
Какво може да прави Copilot във Viva Engage?
Copilot във Viva Engage може да ви помогне да:
-
Обсъждайте идеи какво да публикувате, къде да публикувате и посочва да включите в публикацията си.
-
Предоставете шаблон, чернова на съдържание за публикация и направете редакции, за да подобрите качеството и стойността на писането.
-
Предоставяне на обратна връзка и съвети за вашата публикация.
Каква е предвидената употреба на Copilot във Viva Engage?
Copilot дава възможност с информацията и сътрудничеството, от които се нуждаете, за да използвате Viva Engage за постигане на професионалните си цели.
Как беше оценен Copilot във Viva Engage? Какви метрики се използват за измерване на производителността?
Измервахме производителността на Copilot в Engage, която се поддържа от GPT с помощта на следните ключови метрики:
-
Точност и Спомен: Тези метрики бяха от решаващо значение за оценяването на качеството на предложенията. Точността определи количествено колко от генерираните от ИИ предложения са уместни, като същевременно се припомни колко от съответните предложения са извлечени.
-
Удовлетвореност на потребителя: За да преценим удовлетвореността на потребителите, извършихме потребителски проучвания и събрахме обратна връзка, за да преценим колко удовлетворени са били потребителите с помощта на системата на ИИ.
-
Обобщаване на резултатите: За да оценим до каква степен са обобщени резултатите на системата в различните случаи на употреба, тествахме Copilot в Engage на разнообразни набор от данни и задачи. Това включва оценяване на ефективността на системата за набор от сценарии и домейни, които не са част от първоначалните данни за обучение.
Проведохме учения „червен екип“, като поканихме външни експерти и тестери, за да открият уязвимости или пристрастия в системата. Този процес ни помогна да идентифицираме потенциални проблеми и да подобрим стабилността на системата. Процесът на оценка е текущ, с непрекъснати актуализации и подобрения въз основа на обратната връзка от потребителите. Като използваме комбинация от вътрешна оценка, обратна връзка от потребителите и външно тестване, ние се стремим да гарантираме точността, справедливостта и обобщаването на резултатите на Copilot в Engage, поддържани от GPT.
Какви са ограниченията на Copilot във Viva Engage? Как потребителите могат да намалят въздействието на тези ограничения при използване на системата?
Основният модел, подпомагащ Copilot, е обучен по данни от преди 2021 г. Той няма да предостави подходящи отговори, ако даден въпрос изисква познания за света след 2021 г.
Какви оперативни фактори и настройки позволяват ефективното и отговорно използване на Copilot в Viva Engage?
Copilot в Engage е проектиран със стабилна система за филтриране, която проактивно блокира обиден език и предотвратява генерирането на предложения в конфиденциален контекст. Ние подобряваме откриването и премахването на обидно съдържание, генерирано от Copilot в Engage и обръщаме внимание на предубедени, дискриминационни или обидни резултати.
Препоръчваме ви да съобщите за всякакви обидни предложения, с които се сблъскват при използване на Copilot в Engage.
Научете повече
Първи стъпки в Copilot във Viva Engage
Работете съвместно с Copilot във Viva Engage върху публикации и статии