Najčešća pitanja o odgovornom AI-ju za Copilot na platformi Viva Engage

Što je Microsoft 365 Copilot u usluzi Viva Engage?

Microsoft 365 Copilot u usluzi Viva Engage omogućuje pristup tehnologiji velikog jezičnog modela (LLM), vrsti tehnologije od koje možete zatražiti da umjesto vas obavi zadatke utemeljene na jeziku, slično kao što možete zatražiti od osobe.

Copilot uči iz vaših zajednica, kampanja i interesa da bi vam ponudio personalizirane prijedloge o tome što biste mogli objaviti i gdje biste mogli imati koristi od angažmana.

Što Copilot u usluzi Viva Engage može učiniti?

Copilot u usluzi Viva Engage može vam pomoći na sljedeći način:

• Ponuditi kreativne ideje o tome što objaviti, gdje objaviti i točkama koje možete uvrstiti u objavu.

• Napraviti predložak, smisliti sadržaj za objavu i unijeti izmjene radi poboljšanja kvalitete i vrijednosti pisanja.

• Dati povratne informacije i savjete o objavi.

Koja je predviđena upotreba rješenja Copilot u usluzi Viva Engage?

Copilot pruža informacije i suradnju potrebne za korištenje usluge Viva Engage za postizanje svojih profesionalnih ciljeva.

Kako je ocijenjen Copilot u usluzi Viva Engage? Koja se metrika koristi za mjerenje performansi?

Mjerili smo performanse rješenja Copilot u usluzi Engage, koji omogućuje GPT, koristeći ove ključne metrike:

• Preciznost i prisjećanje: Ti su metrički podaci ključni za procjenu kvalitete prijedloga. Preciznost je kvantificirala koliko je prijedloga koje je generirala umjetna inteligencija relevantno, dok je prisjećanje odredilo koliko je relevantnih prijedloga dohvaćeno.

• Zadovoljstvo korisnika: Da bismo procijenili zadovoljstvo korisnika, proveli smo korisničke ankete i prikupili povratne informacije kako bismo procijenili koliko su korisnici zadovoljni pomoću AI sustava.

• Općenitost: Da bismo procijenili koliko su dobro rezultati sustava generalizirani u različitim slučajevima upotrebe, testirali smo Copilot u usluzi Engage na različitim skupovima podataka i zadataka. To je uključivalo procjenu performansi sustava u nizu scenarija i domena koje nisu bile dio podataka početne obuke.

Proveli smo vježbe crvenog tima i pozvali vanjske stručnjake i testere da u sustavu pronađu slabe točke ili pristranosti. Taj nam je postupak pomogao da prepoznamo potencijalne probleme i poboljšamo robusnost sustava. Naš je postupak procjene aktualan s kontinuiranim ažuriranjima i poboljšanjima na temelju povratnih informacija korisnika. Korištenjem kombinacije interne procjene, povratnih informacija korisnika i vanjskog testiranja nastojimo osigurati točnost, pravednost i mogućnost generalizacije rješenja Copilot u usluzi Engage koje omogućuje GPT.

Koja su ograničenja rješenja Copilot u usluzi Viva Engage? Kako korisnici mogu minimizirati utjecaj ovih ograničenja prilikom korištenja sustava?

Temeljni model koji pokreće Copilot obučen je na podacima prije 2021. Neće dati relevantne odgovore ako je za pitanje potrebno znanje o svijetu nakon 2021. godine.

Koji operativni faktori i postavke omogućuju učinkovito i odgovorno korištenje rješenja Copilot u usluzi Viva Engage?

Copilot u usluzi Engage osmišljen je s robusnim sustavom filtriranja koji proaktivno blokira uvredljiv jezik i sprječava generiranje prijedloga u osjetljivim kontekstima. Poboljšavamo otkrivanje i uklanjanje uvredljivog sadržaja koji Copilot generira u aplikaciji Engage i rješavamo pristrane, diskriminatorne ili uvredljive rezultate. 

Preporučujemo vam da prijavite sve uvredljive prijedloge na koje naiđete prilikom upotrebe rješenja Copilot u usluzi Engage.

Dodatne informacije

Počnite s radom s rješenjem Copilot u usluzi Viva Engage

Surađujte s rješenjem Copilot u usluzi Viva Engage na objavama i člancima

Sudjelujte više uz prijedloge rješenja Copilot u usluzi Viva Engage

Postavljanje rješenja Copilot u usluzi Viva Engage | Microsoft Learn