Създаване на python в диаграми и диаграми на Excel

Използване на библиотеки на Python с отворен код за създаване на диаграми и диаграми 

Python в Excel се предоставя с основен набор от библиотеки на Python, предоставени от Anaconda. Тази статия описва как да използвате библиотеките на Python, като например морски иmatplotlib, за да създавате диаграми и диаграми. За да научите повече за библиотеките с отворен код, налични с Python в Excel, вижте Библиотеки с отворен код и Python в Excel. 

Примерите в тази статия използват набора данни за цветето на Ирис. Изтеглете тази примерна работна книга, която да следвате заедно със статията: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Create a pair plot with seaborn 

Този пример показва как да създадете двойка графика за визуализация на набор данни за цветя на Ирис. Двойката графика е матрица от диаграми и диаграми, която сравнява отношението между всяка променлива в набор данни. В този случай наборът данни за цветето на Ирис съдържа четири колони с числови данни: sepal_length, sepal_width, petal_length и petal_width. 

Python в Excel създава визуализацията с библиотеката с морски костенурка. Морскатабиблиотека автоматично се импортира за Python в Excel със следната команда за импортиране, която ви позволява да препращате към нея с псевдонимите sns.  

import seaborn as sns 

За да създадете двойка на набора данни с цветя от Ирис с библиотеката с морски костенурки, изпълнете следните стъпки:

1. Въведете следния фрагмент от код в клетка на Python в Excel. Фрагментът от код съхранява графиката на двойката като променлива, наречена "двойка".  Той създава двойката с псевдонима на морската библиотека и двойката функция seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Като аргумент на функцията pairplot кодовият фрагмент използва потребителската функция xl() на Python и препраща към първата таблица в работния лист – Table1. Тя включва цялото съдържание на таблицата (като [#All]) и отбелязва, че таблицата включва заглавен ред (като заглавки=True). В този пример Таблица1 в работния лист съдържа набора от данни на Ирис.
   
   

   Забележка: Ако срещнете грешки, вижте Отстраняване на грешки на Python в Excel за повече информация. 

2. След като фиксира формулата на Python, Python в Excel връща визуализацията с изчертаване на двойка в обект с изображение. Изберете иконата на карта в клетката на обекта на изображението, за да видите визуализация на визуализацията.
   
   

3. Запазете визуализацията като обект Image, за да продължите да го използвате за изчисления на Python. Извлечете изображението в мрежата на Excel, за да го преоразмерите и да видите всяка графика по-подробно. За да извлечете изображението в мрежата, щракнете с десния бутон или Ctrl+щракнете върху клетката, която съдържа обекта на изображението, и изберете Показване: чертай върху клетките от менюто.
   
   За допълнителна информация за извличането на обекти на изображения вж. раздела за статията Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel в тази статия.

Създаване на точкова графика с matplotlib 

Този пример описва как да създадете точкова графика с примерния набор данни за цветето на Ирис. Точковата графика показва отношението между две числови променливи в набор данни. Примерът създава точкова графика, която изглежда като следващата екранна снимка, като сравнява стойностите на sepal_width и sepal_length .

Python в Excel създава визуализация с библиотеката с отворен код Matplotlib. Библиотеката Matplotlibсе импортира автоматично за Python в Excel със следната команда за импортиране, която ви позволява да я посочите като plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

За да създадете точкова част от набора данни за цветя на Ирис с библиотеката Matplotlib, изпълнете следните стъпки:

1. В клетка Python в Excel използвайте точковатафункция matplotlib и въведете като аргументи sepal_length и sepal_width колони на набора данни от Ирис. В този пример Таблица1 в работния лист съдържа набора от данни на Ирис.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Добавете етикети и заглавие към точковата чертожна диаграма.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Забележка: Можете да добавите този фрагмент от код като допълнителен ред с код след формулата за Python в предишната стъпка, в същата клетка на Excel или можете да го въведете в нов python в клетка на Excel във вашата работна книга. Ако изберете да я въведете в нова клетка, трябва да следвате правилата за реда на изчисляване за главните редове и да я въведете след първата клетка.

3. След като фиксира формулите на Python, Python в Excel връща визуализацията на точковата графика като графичен обект. Изберете иконата на карта в клетката на обекта на изображението, за да видите визуализация на визуализацията. 
   
   

   Забележка: Ако срещнете грешки, вижте Отстраняване на грешки на Python в Excel за повече информация.  

4. Запазете визуализацията като обект на изображение, за да продължите да го използвате за изчисления на Python. Извлечете изображението в мрежата на Excel, за да го преоразмерите и да видите графиката по-подробно. За да извлечете изображението в мрежата, щракнете с десния бутон или Ctrl+щракнете върху клетката, която съдържа обекта на изображението, и изберете Показване: чертай върху клетките от менюто.
   
   За допълнителна информация за извличането на обекти на изображения вж. раздела за статията Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel в тази статия.

Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel

Както е показано в примерите в тази статия, библиотеките на Python, като например морски и Matplotlib, могат да връщат визуализации на данни в клетки на Excel. По подразбиране Python в Excel връща тези визуализации като графични обекти. 

Изберете иконата на карта в клетка на обект на изображение, за да видите визуализация на визуализацията.

Има два начина за извличане на изображение в мрежата на Excel: показване на изображението като изчертаване върху клетките или показване на изображението в клетка.

Създаване на собствени диаграми и диаграми 

Сега, след като научихте как да създавате Python в диаграми и диаграми на Python с примерен набор от данни, въведете свои собствени данни в работна книга на Excel и създавайте визуализации по избор.  

За да импортирате външни данни за използване с Python в Excel, използвайте Power Query. За да научите повече, вижте Използване на Power Query за импортиране на данни за Python в Excel.

Използване на различни шрифтове за езици, които не са на английски език 

За да начертаем данни, които не използват знаци от азбуката, които не са на латиница, като например китайски, корейски или тайландски, използвайте excel.FontPath. По подразбиране Python в Excel рендира знаците от азбуката, които не са на латиница, като празен квадрат ("□"). За да решите този проблем, excel.FontPath ви позволява да използвате модула excel , за да извикате друг шрифт и да рендирате знаците.

Налични са следните шрифтове: Атрибутът се добавя към excel.FontPath в кода на Python. Пътят препраща към файла на шрифта, извикан от атрибута.

Свързани статии 

• Библиотеки с отворен код и Python в Excel

• Използване на Power Query за импортиране на данни за Python в Excel

• Рамки за данни на Python в Excel