Използване на Power Query за импортиране на данни за Python в Excel

Какво представлява Power Query?  

Power Query е инструмент за трансформация и подготовка на данни, създаден да ви помогне да оформите данните си и той е наличен в Excel и други продукти на Microsoft.

Използвайте Power Query с Python в Excel, за да импортирате външни данни в Excel и след това да анализирате тези данни с Python. 

За да научите повече за Power Query, вижте Power Query за помощ за Excel. 

Как да използвате Power Query за импортиране на данни за Python в Excel 

Изпълнете следните стъпки, за да научите как да импортирате примерен външен набор от данни и да го използвате с Python в Excel.

1. За да видите групите Получаване на & трансформиране на данни и заявки & Connections, изберете раздела Данни. Изберете Получаване на данни , за да изберете вашия източник на данни. Можете да импортирате данни от множество източници, включително файлове, разделени със стойности, разделени със запетая (CSV). Всяко импортиране създава заявка.
   
   Този пример импортира данни от услугата на OData на Northwind – тестов източник на данни. За да направите това, изберете Получаване на данни > От други източници > От канал на OData.

2. След това въведете следната връзка към услугата OData на Northwind и изберете OK.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. В диалоговия прозорец за визуализация на Power Query изберете таблица с данни, която да заредите в Excel. За този пример изберете таблицата Категории , след което изберете стрелката до бутона Зареждане и изберете Зареждане в.... Следващата екранна снимка показва диалоговия прозорец за визуализация на Power Query с избрана таблица "Категории" и показана опцията Зареждане в....
   
   

   Забележки: 

   • Можете също да изберете Трансформиране на данни от диалоговия прозорец Power Query визуализация. Това ви позволява да редактирате данните в Редактор на Power Query, преди да ги импортирате в Excel.

   • Ако искате да видите данните в мрежата на Excel, изберете бутона Зареждане . Това ще зареди избраната таблица директно в мрежата на Excel.

4. Изберете Само създаване на връзка , за да установите връзката с данни от източника. Power Query създава автоматично заявка за тази връзка.
   
   

5. Екранът Заявки & Connections се отваря автоматично, като показва заявката, създадена от Power Query за избрания източник на данни – в този случай таблицата "Категории" от примерния набор данни на OData на Northwind. За да отворите ръчно екрана Заявки & Connections, в раздела Данни изберете Заявки & Connections.

   Съвет: Посочете заявките в прозореца на задачите, за да получите визуализация на данните.

Следващият раздел описва как да анализирате данните от категориите с Python в Excel.

Използване Power Query данни с Python в Excel

Следващата процедура предполага, че сте създали връзка на Power Query с данни за категории от услугата на OData на Northwind, описана в предишния раздел на статията. Тези стъпки показват как да анализирате данните от категориите с Python в Excel.

1. За да работите с външни данни с Python в Excel, разрешете Python в клетка, като въведете функцията =PY . След това използвайте формулата Python в Excel xl() , за да препращате към елементи на Excel, като например Power Query заявка. За този пример въведете xl("Categories") в клетката Python в Excel.

2. Клетката Python сега показва данните за категории в рамките на dataFrame, както са върнати от xl("Categories") формула. Изберете иконата на карта до DataFrame, за да видите визуализация на данните в DataFrame. Следващата екранна снимка показва визуализацията на DataFrame.
   
   
    

   Съвет: Преоразмерете диалоговия прозорец DataFrame, като използвате иконата в долния десен ъгъл.

3. Преобразувайте данните от DataFrame в стойности на Excel, което връща данните в мрежата на Excel. За да конвертирате стойностите на DataFrame в Excel, изберете клетката, съдържаща DataFrame, и след това изберете иконата Вмъкване на данни . Следващата екранна снимка показва пример за тази икона до DataFrame.
   
   
   
   Избирането на иконата Вмъкване на данни отваря меню със списък със стойности, свързани с вашите данни.
   
   
    

4. Изберете първата стойност в менюто масивPreview. Тази стойност показва данните на Python от DataFrame в мрежата на Excel. Вижте следващата екранна снимка за пример.
   
   

5. Сега, след като сте използвали Power Query за импортиране на външни данни и обработка на тези данни с Python в Excel, сте готови да започнете анализирането на данни с Python в Excel. За да научите как да създавате диаграми и диаграми на Python с данните си, вижте Създаване на python в диаграми и диаграми на Excel.

Свързани статии

• За Power Query в Excel

• Създаване на чертежи и диаграми в Python в Excel