Імпорт даних python в Excel за допомогою Power Query

Що таке Power Query?  

Power Query – це засіб перетворення та підготовки даних, який допомагає формувати дані та доступний у програмі Excel та інших продуктах Microsoft.

Використовуйте Power Query з Python в Excel, щоб імпортувати зовнішні дані до Excel, а потім аналізувати їх за допомогою Python. 

Докладні відомості про Power Query див. в Power Query довідки Excel. 

Імпорт даних для Python в Excel за допомогою Power Query 

Виконайте наведені нижче дії, щоб дізнатися, як імпортувати зразок набору зовнішніх даних і використовувати його з Python в Excel.

1. Щоб переглянути групи Отримати & Перетворити дані та запити & Connections, перейдіть на вкладку Дані. Натисніть кнопку Отримати дані , щоб вибрати джерело даних. Дані можна імпортувати з кількох джерел, включно з файлами, розділеними комами (CSV). Під час кожного імпорту створюється запит.
   
   У цьому прикладі імпортуються дані зі служби Northwind OData – тестового джерела даних. Для цього виберіть пункт Отримати> даних з інших джерел > з каналу OData.

2. Потім введіть наведене нижче посилання на службу Northwind OData та натисніть кнопку OK.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. У діалоговому вікні попереднього перегляду Power Query виберіть таблицю даних, яку потрібно завантажити в excel. У цьому прикладі виберіть таблицю Категорії, а потім клацніть стрілку поруч із кнопкою Завантажити та виберіть Завантажити до.... На знімку екрана нижче показано діалогове вікно попереднього перегляду Power Query з вибраною таблицею "Категорії" та параметром "Завантажити до...".
   
   

   Примітки.: 

   • Також можна вибрати пункт Перетворення даних у діалоговому вікні попереднього перегляду Power Query. Це дає змогу редагувати дані в Редактор Power Query, перш ніж імпортувати їх до Програми Excel.

   • Щоб переглянути дані на сітці Excel, натисніть кнопку Завантажити . Вибрану таблицю буде завантажено безпосередньо до сітки Excel.

4. Виберіть параметр Лише створити підключення , щоб установити зв'язок даних із джерела. Power Query автоматично створює запит для цього підключення.
   
   

5. Автоматично відкриється область & Connections Запити зі списком запитів, створених Power Query для вибраного джерела даних ( у цьому випадку – таблиці "Категорії" зі зразка набору даних Northwind OData. Щоб вручну відкрити область & Connections Запити, на вкладці Дані виберіть пункт Запити & Connections.

   Порада.: Наведіть вказівник миші на запити в області завдань, щоб переглянути дані.

У наступному розділі описано, як аналізувати дані категорій за допомогою Python в Excel.

Використання Power Query даних із Python в Excel

У процедурі нижче припускається, що ви створили Power Query зв'язок із даними категорій зі служби Northwind OData, описаної в розділі попередньої статті. Ці кроки показують, як аналізувати дані категорій за допомогою Python в Excel.

1. Щоб працювати із зовнішніми даними із Python в Excel, увімкніть Python у клітинці, ввівши функцію =PY . Потім скористайтеся формулою Python в Excel xl() , щоб посилатися на елементи Excel, наприклад на запит Power Query. У цьому прикладі введіть xl("Categories") в клітинку Python у клітинці Excel.

2. У клітинці Python тепер відображаються дані "Категорії" в dataFrame, як повернуто формулою xl("Categories") . Клацніть піктограму картки поруч із параметром DataFrame, щоб переглянути попередній перегляд даних у dataFrame. На знімку екрана нижче показано попередній перегляд DataFrame.
   
   
    

   Порада.: Змініть розмір діалогового вікна DataFrame за допомогою піктограми в нижньому правому куті.

3. Перетворіть дані в dataFrame на значення Excel, які повертають дані до сітки Excel. Щоб перетворити dataFrame на значення Excel, виділіть клітинку з DataFrame, а потім клацніть піктограму Вставити дані . На знімку екрана нижче показано приклад цієї піктограми поруч із dataFrame.
   
   
   
   Якщо вибрати піктограму Вставити дані, відкриється меню зі списком значень, що стосуються ваших даних.
   
   
    

4. Виберіть перше значення в меню масивуPreview. Це значення відображає дані Python з DataFrame у сітці Excel. Приклад наведено на знімку екрана нижче.
   
   

5. Тепер, коли ви використали Power Query для імпорту зовнішніх даних і обробили ці дані за допомогою Python в Excel, можна почати аналізувати дані за допомогою Python в Excel. Щоб дізнатися, як створювати діаграми та діаграми Python із даними, див. статтю Створення діаграм і побудови Python в Excel.

Схожі статті

• Відомості про Power Query в Excel

• Створення графіків і діаграм Python в Excel