Applies ToExcel для Microsoft 365

Python в Excel тепер доступний для корпоративних і бізнес-користувачів, які працюють під керуванням поточного каналу у Windows, починаючи з версії 2408 (збірка 17928.20114) і щомісячного корпоративного каналу для Windows, починаючи з версії 2408 (збірка 17928.20216). Вона доступна в підготовчі версії для користувачів "Родина" та "Особисті", які працюють під керуванням поточного каналу windows, починаючи з версії 2405 (збірка 17628.20164). Python в Excel доступний у підготовчі версії для користувачів навчальних закладів, які працюють на поточному каналі (підготовча версія) за програмою оцінювання Microsoft 365. Зараз він недоступний для корпоративного каналу Semi-Annual.

Спочатку вона розгортається в Excel для Windows, а потім на інших платформах пізніше. Докладні відомості про доступність див. в статті Python у версії Excel.

Якщо у вас виникнуть проблеми з Python в Excel, повідомте про це, вибравши елемент Довідка > відгуків у програмі Excel.

Ще не використовували Python в Excel? Перегляньте Загальні відомості про Python в Excel і Початок роботи з Python в Excel

Бібліотеки Python із відкритим кодом  

Python в Excel постачається зі стандартним набором бібліотек Python, які надає Anaconda за допомогою захищеного розподілу. Використовуйте ці бібліотеки Python, щоб спростити аналіз даних, знайти шаблони та приховані аналітичні висновки, а також візуалізувати дані за допомогою графіків. 

Основні бібліотеки Python в Excel 

Наведені нижче бібліотеки з відкритим кодом доступні в Python в Excel за замовчуванням. Їх імпортовано за допомогою указаних операторів. 

  • Matplotlib. Import оператор: import matplotlib.pyplot as plt

  • NumPy. Import оператор: import numpy as np

  • pandas. Import оператор: import pandas as pd

  • seaborn. Import оператор: import seaborn as sns

  • statsmodels. Import оператор: import statsmodels as sm

Примітка.: Ці основні бібліотеки також указано в області завдань ініціалізації Python в Excel. Відкрийте область завдань ініціалізації, вибравши Формули > Ініціалізація на стрічці Excel. Ця область завдань наразі доступна лише для читання. У ній відображаються параметри ініціалізації для середовища виконання Python в Excel.

Як імпортувати бібліотеки 

Крім основних бібліотек, ви можете імпортувати додаткові бібліотеки, доступні через Anaconda. Імпортуйте бібліотеки Python до Excel за допомогою оператора імпорту Python у клітинці Python в Excel, наприклад import numpy as np. Цей оператор імпортує бібліотекуNumPy і призначає їй псевдонім np. Ввівши цей оператор імпорту в клітинку Python, ви можете посилатися на бібліотеку NumPy як на np у всіх формулах Python у цій книзі. 

Порада.: Щоб переконатися, що бібліотеки імпортовано до запуску формул Python, введіть оператори імпорту та будь-які параметри на першому аркуші книги. За потреби можна зарезервувати перший аркуш спеціально для операторів імпорту та параметрів.

Увага!: Не в усіх бібліотеках використовується формат інструкції імпорту import [library] as [name]. Наприклад, щоб імпортувати бібліотеку beautifulsoup4, скористайтеся оператором імпорту from bs4 import BeautifulSoup. Перегляньте документацію до кожної бібліотеки, щоб дізнатися рекомендований оператор імпорту.

Список рекомендованих бібліотек 

У таблиці нижче наведено підмножину бібліотек із відкритим кодом, які надає Anaconda і які можна використовувати в Python в Excel. Бібліотеки Matplotlib, NumPy, seaborn,statsmodels і pandasімпортуються за замовчуванням. Додаткові бібліотеки, перелічені в таблиці, не імпортуються автоматично. Їх можна імпортувати за потреби. 

Увага!: Щоб забезпечити захист даних, ці бібліотеки не матимуть змоги надсилати мережеві запити або отримувати доступ до ваших файлів і даних на локальному комп’ютері. Докладні відомості див. в статті Безпека даних і Python в Excel.

Примітка.: Python в Excel підтримує англійські, китайські (спрощене письмо), французькі, німецькі, японські та іспанські шрифти.

Бібліотека

Опис

Astropy

Бібліотека Python для астрономічних розрахунків. Ліцензія: BSD-3-Clause.

beautifulsoup4

Бібліотека Python, призначена для аналізу екранних даних. Ліцензія: MIT.

 

Створює фальшиві дані. Ліцензія: MIT.  

imbalanced-learn

Допомагає вирішувати проблеми класифікації, пропонуючи методи повторної вибірки. Використовує scikit-learn. Ліцензія: MIT.

IPython

Бібліотека для інтерактивних обчислень. Ліцензія: BSD-3-Clause.

Matplotlib

Створює ілюстрації та діаграми якості публікацій у Python. Ліцензія: PSF.

mlxtend (mlxtend) 

Бібліотека машинного навчання для щоденних завдань з науки про дані. Ліцензія: BSD-3-Clause.

NetworkX

Пакет Python для створення складних мереж і роботи з ними. Ліцензія: BSD-3-Clause.

NLTK

Бібліотека для обробки природної мови. Для використання з Python в Excel попередньо завантажено такі корпори: коричневий, панк, стопворди, деревобанк, вейдер і wordnet2022. Ліцензія: Apache v2.

NumPy

Пропонує обробку масивів чисел, рядків, записів і об’єктів. Ліцензія: BSD-3-Clause.

pandas

Пропонує структури даних і засоби аналізу даних. Ліцензія: BSD-3-Clause.

Pillow

Додає підтримку для відкриття та збереження різних форматів графічних файлів і роботи з ними. Ліцензія: PIL.

plotnine (сюжет) 

Бібліотека побудови й візуалізації даних. Ліцензія: MIT. 

Принц 

Бібліотека для багатоваріантного аналізу розвідувальних даних у Python, включно з різними методами зведення табличних даних. Ліцензія: MIT.  

PyTables

Об’єднує Python, бібліотекуHDF5 і бібліотекуNumPy для обробки великих обсягів даних. Ліцензія: BSD-3-Clause.

PyWavelets

Бібліотека перетворення вейвлетів. Ліцензія: MIT.

qrcode 

Генератор зображень QR-коду. Ліцензія: BSD-3-Clause.

scikit-learn

Набір модулів Python для машинного навчання та глибинного аналізу даних. Ліцензія: BSD-3-Clause.

SciPy

Наукова бібліотека для Python. Ліцензія: BSD-3-Clause.

seaborn

Бібліотека візуалізації статистичних даних. Ліцензія: BSD-3-Clause.

snowballstemmer

Колекція бібліотек алгоритмів для Python. Ліцензія: BSD-2-Clause.

сварки 

Створює деревовидні карти або візуалізації для відображення іерахічних даних. Ліцензія: Apache v2.

statsmodels

Статистичні обчислення та моделі. Для використання з бібліотекоюSciPy. Ліцензія: BSD-3-Clause.

SymPy

Бібліотека Python для символьної математики. Ліцензія: BSD-3-Clause.

tabulate

Бібліотека для створення та форматування таблиць. Ліцензія: MIT.

3-е-3-3 

Пропонує нечіткий рядок, що відповідає обчислювати відмінності між послідовністю. Ліцензія: MIT.  

wordcloud 

Генератор хмари слова. Ліцензія: MIT.  

Додаткові відомості від Anaconda 

Щоб дізнатися більше про інтеграцію та підтримувані бібліотеки, відвідайте сторінку Anaconda.

Схожі статті

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.