在 Excel 中使用 Python 建立繪圖和圖表

使用開放原始檔 Python 文件庫建立繪圖和圖表 

Excel 中的 Python 隨附一組由 Anaconda 提供的核心 Python 文檔庫。 本文說明如何使用海笺和 Matplotlib 等 Python 文檔庫來建立繪圖和圖表。 若要深入瞭解 Excel 中 Python 提供的開放原始碼文檔庫，請參閱 Excel 中的開放原始檔庫和 Python。 

本文中的範例是使用虹膜花朵數據集。 下載此範例活頁簿，並依照以下文章進行： python-in-excel-iris-dataset.xlsx。 

使用 sea 並建立配對繪圖 

此範例示範如何建立虹膜花朵數據集的配對繪製視覺效果。 配對繪製是一組繪圖和圖表矩陣，可比較數據集中每個變數之間的關係。 在此情況下，虹膜花朵數據集包含四欄的數值數據： sepal_length、 sepal_width、 petal_length和 petal_width。 

Excel 中的 Python 會使用 sea 圖表庫建立視覺效果。 Sea 體庫會自動匯入 Excel 中的 Python，並附上下列匯入語句，讓您以別名 sns 做為參考。  

import seaborn as sns 

若要使用 seairi 媒體櫃建立虹膜花朵數據集的配對繪圖，請執行下列步驟：

1. 在 Excel 儲存格中的 Python 中輸入下列代碼段。 代碼段會將配對繪製儲存為稱為 pairplot 的變數。  它會使用 sea 的文件庫別名 sns 和 sea 要函數 配對plot 來建立配對繪圖。 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) 代碼代碼段做為 pairplot 函數的自變數，會使用自定義的 Python 函數 xl () ，並參照工作表 Table1 中的第一個數據表。 它包含 (為 [#All]) 的整個表格內容，以及表格包含標題列 (為 標題=True) 的附註。 在此範例中，工作表中的 Table1 包含虹膜數據集。
   
   

   附註: 如果您遇到任何錯誤，請參閱 疑難解答 Excel 中的 Python 錯誤 以取得詳細資訊。 

2. 確認您的 Python 公式之後，Excel 中的 Python 會傳回影像物件中的配對繪製視覺效果。 選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。
   
   

3. 將視覺效果保留為影像物件，以繼續用於 Python 計算。 將影像擷取到 Excel 網格線以調整其大小，並更詳細地檢視每一個繪圖。 若要將影像擷取到方格，請以滑鼠右鍵按鍵按兩下或 Ctrl+單擊包含影像物件的儲存格，然後從功能表中選取 [ 在儲存格上方顯示繪圖]。
   
   For additional information about extracting image objects, see the Extract an image object to the Excel grid article section in this article.

使用 Matplotlib 建立散佈圖 

本範例說明如何使用虹膜花朵範例數據集建立散佈圖。 散佈圖顯示數據集中兩個數值變數之間的關係。 此範例會建立看起來像下列螢幕快照的散佈圖，比較 sepal_width 和 sepal_length 值。

Excel 中的 Python 會使用 Matplotlib開放原始碼庫建立視覺效果。 在 Excel 中針對 Python 自動匯入 Matplotlib文檔庫，並附上下列匯入語句，讓您以 plt 方式參照。  

import matplotlib.pyplot as plt 

若要使用 Matplotlib 文件庫建立虹膜花朵數據集的散佈圖，請採取下列步驟：

1. 在 Excel 單元格中的 Python 中，使用 Matplotlib 散佈函數，並輸入 虹 膜數據集的 sepal_length和sepal_width 欄做為自變數。 在此範例中，工作表中的 Table1 包含虹膜數據集。
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. 在散佈圖中新增標籤和標題。  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   附註: 您可以在上一個步驟的 Python 公式之後，在相同的 Excel 單元格中，將此代碼段新增為額外的程式代碼行，或者也可以在活頁簿的 Excel 單元格中，在新的 Python 中輸入它。 如果您選擇在新的儲存格中輸入，請務必遵循列主要計算順序規則，並在第一個儲存格後方輸入。

3. 在確認您的 Python 公式之後，Excel 中的 Python 會將散佈圖視覺效果傳回為影像物件。 選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。 
   
   

   附註: 如果您遇到任何錯誤，請參閱 疑難解答 Excel 中的 Python 錯誤 以取得詳細資訊。  

4. 將視覺效果保留為影像物件，以繼續用於 Python 計算。 將影像擷取到 Excel 網格線以調整其大小，並更詳細地檢視繪圖。 若要將影像擷取到方格，請以滑鼠右鍵按鍵按兩下或 Ctrl+單擊包含影像物件的儲存格，然後從功能表中選取 [ 在儲存格上方顯示繪圖]。
   
   For additional information about extracting image objects, see the Extract an image object to the Excel grid article section in this article.

將圖像物件擷取到Excel方格

如本文範例所示，seaovic 和 Matplotlib 等 Python 文檔庫可以將數據視覺效果傳回 Excel 單元格。 根據預設，Excel 中的 Python 會將這些視覺效果傳回為影像物件。 

選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。

將影像擷取至 Excel 方格的方法有兩種：將影像顯示為在儲存格上方繪製，或在儲存格內顯示影像。

針對非英文語言使用不同的字型 

若要繪製使用非拉丁字母字元的數據，例如中文、韓文或泰文，請使用 excel.FontPath。 根據預設，Excel 中的 Python 會將非拉丁字母字元轉譯為空白的方形 (□) 。 若要解決此問題， excel.FontPath 可讓您使用 excel 模組來呼叫不同的字型並轉譯字元。

下列字型可供使用。 屬性會附加到 Python 程式代碼中的 excel.FontPath 。 路徑是指以屬性稱為字型檔案的字型檔案。

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