在 Excel 绘图和图表中创建 Python

使用开源 Python 库创建绘图和图表 

Excel 中的 Python 附带一组由 Anaconda提供的核心 Python 库。 本文介绍如何使用 Python 库（如 seaborn和 Matplotlib）创建绘图和图表。 若要详细了解 Excel 中的 Python 可用的开源库，请参阅开源库和 Excel 中的 Python。 

本文中的示例使用了鸢尾花数据集。 下载此示例工作簿，与文章一起配合参考：python-in-excel-iris-dataset.xlsx。 

使用 seaborn 创建配对绘图 

此示例将演示如何创建鸢尾花数据集的配对绘图的可视化效果。 配对绘图是绘图和图表的矩阵，用于比较数据集中每个变量之间的关系。 在这种情况下，鸢尾花数据集包含四列数值数据：sepal_length、sepal_width、petal_length 和 petal_width。 

Excel 中的 Python 将使用 seaborn 库创建可视化效果。 将使用以下导入语句为 Excel 中的 Python 自动导入 seaborn库，以便使用别名 SNS 引用它。  

import seaborn as sns 

要使用 seaborn 库创建鸢尾花数据集的配对绘图，请执行以下步骤：

1. 在 Excel 单元格的 Python 中输入以下代码片段。 此代码片段会将配对绘图存储为名为 pairplot 的变量。  它将使用 seaborn 库（别名 sns）和 seaborn 函数 pairplot 创建配对绘图。 
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True))
   
   作为 pairplot 函数的参数，此代码片段会使用自定义 Python 函数 xl()，并引用工作表中的第一个表 Table1。 它将包括整个表的内容（如 [#All]），并表明该表包含标题行（如 headers=True）。 在此示例中，工作表中的 Table1 包含鸢尾花数据集。
   
   

   注意: 如果遇到任何错误，请参阅排查 Excel 中的 Python 错误了解详细信息。 

2. 提交 Python 公式后，Excel 中的 Python 将返回图像对象中的配对绘图可视化效果。 你可以选择图像对象单元格中的卡片图标以查看可视化效果的预览。
   
   

3. 将可视化效果保留为图像对象，以继续将其用于 Python 计算。 将图像提取到 Excel 网格以调整其大小，并详细地查看每个绘图。 若要将图像提取到网格，请右键单击或按 Ctrl+单击包含图像对象的单元格，然后从菜单中选择在单元格上显示绘图。
   
   有关提取图像对象的其他信息，请参阅本文将图像对象提取到 Excel 网格文章部分。

使用 Matplotlib 创建散点图 

本示例将介绍如何使用鸢尾花样本数据集创建散点图。 散点图将显示数据集中两个数值变量之间的关系。 该示例创建类似于以下屏幕截图的散点图，比较 sepal_width 值和 sepal_length 值。

Excel 中的 Python 将使用 Matplotlib 开源库创建可视化效果。 将使用以下导入语句为 Excel 中的 Python 自动导入 Matplotlib库，你可以通过 plt 引用它。  

import matplotlib.pyplot as plt 

要使用 Matplotlib 库创建鸢尾花数据集的散点图，请执行以下步骤：

1. 在 Excel 中的 Python 单元格中，使用 Matplotlib 散点函数，并输入 鸢 尾花数据集的sepal_length列和 sepal_width 列作为参数。 在此示例中，工作表中的 Table1 包含鸢尾花数据集。
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. 将标签和标题添加到散点图。  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   注意: 你可以将此代码片段添加为上一步中的 Python 公式后的附加代码行，在同一 Excel 单元格中，也可以在工作簿的 Excel 单元格中的新 Python 中输入它。 如果选择在新单元格中输入它，请确保遵循行主计算顺序规则，并在第一个单元格后输入它。

3. 提交 Python 公式后，Excel 中的 Python 将以图像对象形式返回散点图可视化效果。 你可以选择图像对象单元格中的卡片图标以查看可视化效果的预览。 
   
   

   注意: 如果遇到任何错误，请参阅排查 Excel 中的 Python 错误了解详细信息。  

4. 将可视化效果保留为图像对象，以继续将其用于 Python 计算。 将图像提取到 Excel 网格以调整其大小，并详细地查看绘图。 若要将图像提取到网格，请右键单击或按 Ctrl+单击包含图像对象的单元格，然后从菜单中选择在单元格上显示绘图。
   
   有关提取图像对象的其他信息，请参阅本文将图像对象提取到 Excel 网格文章部分。

将图像对象提取到 Excel 网格

如本文中的示例所示，Python 库（如 seachron 和 Matplotlib）可以将数据可视化效果返回到 Excel 单元格。 默认情况下，Excel 中的 Python 会将这些可视化效果作为图像对象返回。 

选择图像对象单元格中的卡片图标以查看可视化效果的预览。

可通过两种方法将图像提取到 Excel 网格：将图像显示为单元格上的绘图或在单元格中显示图像。

对非英语语言使用不同的字体 

若要绘制使用非拉丁字母字符（如中文、韩语或泰语）的数据图表，请使用 excel.FontPath。 默认情况下，Excel 中的 Python 将非拉丁字母字符呈现为空正方形（“□”）。 若要解决此问题，excel.FontPath 可以使用 excel 模块调用其他字体并呈现字符。

以下字体可用。 在 Python 代码中，该属性会附加到 excel.FontPath 上。 路径将引用属性调用的字体文件。

相关文章 

• 开源库和 Excel 中的 Python

• 使用 Power Query 为 Excel 中的 Python 导入数据。

• Excel 中的 Python DataFrame