ไลบรารีโอเพนซอร์สและ Python ใน Excel

Python ใน Excel พร้อมใช้งานแล้วสําหรับผู้ใช้ Enterprise และ Business ที่ใช้งานแชนเนลปัจจุบันบน Windows โดยเริ่มจากเวอร์ชัน 2407 (รุ่น 17830.20128) และตัวเลือก Enterprise รายเดือนบน Windows เริ่มต้นด้วยเวอร์ชัน 2408 (รุ่น 17928.20216) พร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่างสําหรับผู้ใช้ครอบครัวและส่วนบุคคลที่ใช้งานแชนเนลปัจจุบันบน Windows โดยเริ่มจากเวอร์ชัน 2405 (รุ่น 17628.20164) Python ใน Excel จะพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่างสําหรับผู้ใช้ Education ที่ใช้งานแชนเนลปัจจุบัน (ตัวอย่าง) ผ่านโปรแกรม Microsoft 365 Insider ยังไม่พร้อมใช้งานสําหรับแชนเนลองค์กร Semi-Annual ในขณะนี้

ซึ่งจะเผยแพร่ไปยัง Excel สําหรับ Windows ก่อน จากนั้นไปยังแพลตฟอร์มอื่นๆ ในภายหลัง สําหรับข้อมูลความพร้อมใช้งานเพิ่มเติม ให้ดู Python ในความพร้อมใช้งานของ Excel

ถ้าคุณพบปัญหาเกี่ยวกับ Python ใน Excel โปรดรายงานโดยการเลือก วิธีใช้ > คําติชม ใน Excel

ไม่เคยใช้ Python ใน Excel ใช่หรือไม่ เริ่มจากบทนํา Python ใน Excel และเริ่มต้นใช้งาน Python ใน Excel

ไลบรารี Python โอเพนซอร์ส

Python ใน Excel มาพร้อมกับชุดมาตรฐานของไลบรารี Python ที่ให้บริการโดย Anaconda ผ่านการแจกจ่ายที่ปลอดภัย ใช้ไลบรารี Python เหล่านี้เพื่อลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และแสดงแผนภาพข้อมูลของคุณด้วยการลงจุด

Python หลักในไลบรารี Excel

ไลบรารีโอเพนซอร์สต่อไปนี้จะพร้อมใช้งานกับ Python ใน Excel ตามค่าเริ่มต้น และถูกนำเข้าด้วยคำสั่งที่แสดง

คําสั่ง Matplotlib. Import: import matplotlib.pyplot as plt
คําสั่ง NumPy. Import: import numpy as np
คําสั่ง pandas. Import: import pandas as pd
คําสั่ง seaborn. Import: import seaborn as sns
คําสั่ง statsmodels. Import: import statsmodels as sm

หมายเหตุ: ไลบรารีหลักเหล่านี้ยังแสดงอยู่ใน Python ในบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งาน Excel ด้วย เข้าถึงบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งานโดยการเลือกสูตร > การเตรียมใช้งานใน Ribbon ของ Excel ขณะนี้บานหน้าต่างงานนี้เป็นแบบอ่านอย่างเดียวและแสดงการตั้งค่าการเตรียมใช้งานสําหรับ Python ของคุณในรันไทม์ Excel

วิธีการนําเข้าไลบรารี

นอกจากไลบรารีหลักแล้ว คุณสามารถนําเข้าไลบรารีเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานผ่าน Anaconda ได้ นําเข้าไลบรารี Python ลงใน Excel โดยใช้คําสั่งนําเข้า Python ในเซลล์ Excel เช่น import numpy as np คําสั่งนี้จะนําเข้าไลบรารี NumPy และกําหนดนามแฝง np หลังจากใส่คําสั่งนําเข้านี้ลงในเซลล์ Python คุณสามารถอ้างอิงไลบรารี NumPy เป็น np ทั่วทั้งสูตร Python ในเวิร์กบุ๊กนั้น

เคล็ดลับ: เพื่อให้แน่ใจว่าไลบรารีของคุณจะถูกนําเข้าก่อนที่จะเรียกใช้สูตร Python ของคุณ ให้ใส่คําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าใดๆ บนเวิร์กชีตแรกในเวิร์กบุ๊กของคุณ ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถจองเวิร์กชีตแรกสําหรับคําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าโดยเฉพาะได้

สิ่งสำคัญ: ไลบรารีทั้งหมดไม่ได้ใช้รูปแบบคําสั่งการนําเข้า import [library] as [name] ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการนําเข้าไลบรารี beautifulsoup4 ให้ใช้คําสั่งนําเข้า from bs4 import BeautifulSoup ดูเอกสารประกอบสําหรับแต่ละไลบรารีเพื่อเรียนรู้คําสั่งการนําเข้าที่แนะนํา

รายการของไลบรารีที่แนะนํา

ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของไลบรารีโอเพนซอร์สที่ให้บริการโดย Anaconda ซึ่งคุณสามารถใช้กับ Python ใน Excel ได้ ไลบรารี Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels และ pandasจะถูกนําเข้าตามค่าเริ่มต้น ไลบรารีเพิ่มเติมที่แสดงอยู่ในตารางจะไม่ถูกนําเข้าโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถเลือกที่จะนําเข้าได้ ถ้าต้องการ

สิ่งสำคัญ: เพื่อปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ ไลบรารีเหล่านี้จะไม่สามารถทําการร้องขอเครือข่ายหรือเข้าถึงไฟล์และข้อมูลของคุณบนเครื่องท้องถิ่นของคุณ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดูการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและ Python ใน Excel

หมายเหตุ: Python ใน Excel สนับสนุนฟอนต์ภาษาอังกฤษ จีน (ประยุกต์) ฝรั่งเศส เยอรมัน ญี่ปุ่น และสเปน

ไลบรารี	คำอธิบาย
Astropy	ไลบรารี Python สําหรับ Astronomy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
beautifulsoup4	ไลบรารี Python ที่ออกแบบมาสําหรับการดึงข้อมูลหน้าจอ สิทธิการใช้งาน: MIT
ฟากเกอร์	สร้างข้อมูลปลอม สิทธิการใช้งาน: MIT
imbalanced-learn	ช่วยแก้ไขปัญหาการจัดประเภทโดยการเสนอเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่ ขึ้นอยู่กับ scikit-learn สิทธิการใช้งาน: MIT
IPython	ไลบรารีสําหรับคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
Matplotlib	สร้างแผนภูมิและรูปภาพคุณภาพสิ่งพิมพ์ใน Python สิทธิการใช้งาน: PSF
mlxtend	ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิ่งสําหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลประจําวัน สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
NetworkX	แพคเกจ Python สําหรับการสร้างและการจัดการเครือข่ายที่ซับซ้อน สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
NLTK	ไลบรารีสําหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ corpora ต่อไปนี้จะถูกโหลดไว้ล่วงหน้าเพื่อใช้กับ Python ใน Excel: สีน้ําตาล, punkt, stopwords, treebank, vader และ wordnet2022 สิทธิ์การใช้งาน: Apache v2
NumPy	เสนอการประมวลผลอาร์เรย์สําหรับตัวเลข สตริง ระเบียน และวัตถุ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
pandas	มีโครงสร้างข้อมูลและเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
Pillow	เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเปิด การจัดการ และการบันทึกรูปแบบไฟล์รูปภาพที่แตกต่างกัน สิทธิการใช้งาน: PIL
plotnine	ไลบรารีการลงจุดและการแสดงภาพข้อมูล สิทธิการใช้งาน: MIT
เจ้าชาย	ไลบรารีสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจแบบหลายภาษาใน Python รวมถึงวิธีการต่างๆ สําหรับการสรุปข้อมูลแบบตาราง สิทธิการใช้งาน: MIT
PyTables	นํา Python, ไลบรารี HDF5 และไลบรารี NumPy มารวมกันเพื่อจัดการข้อมูลจํานวนมาก สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
PyWavelets	เวฟเล็ตแปลงไลบรารี สิทธิการใช้งาน: MIT
qrcode	ตัวสร้างภาพคิวอาร์โค้ด สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
scikit-learn	ชุดโมดูล Python สําหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทําเหมืองข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
SciPy	ไลบรารีวิทยาศาสตร์สําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
seaborn	ไลบรารีการแสดงภาพจากข้อมูลทางสถิติ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
snowballstemmer	คอลเลกชันไลบรารีอัลกอริทึมสําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-2-Clause
การสรร	สร้างทรีแมปหรือการแสดงภาพเพื่อแสดงข้อมูลแบบลําดับชั้น สิทธิ์การใช้งาน: Apache v2
statsmodels	การคํานวณทางสถิติและแบบจําลองสําหรับใช้กับไลบรารีSciPy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
SymPy	ไลบรารี Python สําหรับคณิตศาสตร์สัญลักษณ์ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause
tabulate	ไลบรารีสําหรับการสร้างและการจัดรูปแบบตาราง สิทธิการใช้งาน: MIT
TheFuzz	เสนอการจับคู่สตริงที่ไม่ขนปุยเพื่อคํานวณความแตกต่างระหว่างลําดับ สิทธิการใช้งาน: MIT
wordcloud	เครื่องมือสร้างระบบคลาวด์คํา สิทธิการใช้งาน: MIT

เรียนรู้เพิ่มเติมจาก Anaconda

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมและไลบรารีที่ได้รับการสนับสนุน ให้ไปที่ Anaconda

ไลบรารี Python โอเพนซอร์ส

Python หลักในไลบรารี Excel

วิธีการนําเข้าไลบรารี

รายการของไลบรารีที่แนะนํา

เรียนรู้เพิ่มเติมจาก Anaconda

บทความที่เกี่ยวข้อง

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!