ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

การรวมคือวิธีการยุบ สรุป หรือจัดกลุ่มข้อมูล เมื่อคุณเริ่มต้นด้วยข้อมูลดิบจากตารางหรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ ข้อมูลมักจะแบน ซึ่งหมายความว่ามีรายละเอียดมากมาย แต่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบหรือจัดกลุ่มในลักษณะใดๆ การขาดการสรุปหรือโครงสร้างนี้อาจทําให้ค้นหารูปแบบในข้อมูลได้ยาก ส่วนสําคัญของการสร้างตัวแบบข้อมูลคือการกําหนดการรวมที่ลดความซับซ้อน นามธรรม หรือสรุปรูปแบบในคําตอบของคําถามทางธุรกิจเฉพาะ

การรวมทั่วไปส่วนใหญ่ เช่น การรวมที่ใช้ AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, MAX, MIN หรือ SUM สามารถสร้างใน การวัด ได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ ผลรวมอัตโนมัติ การรวมชนิดอื่นๆ เช่น AVERAGEX, COUNTX, COUNTROWS หรือ SUMXจะส่งกลับตาราง และต้องใช้สูตรที่สร้างขึ้นโดยใช้ Data Analysis Expressions (DAX)

การทําความเข้าใจการรวมใน Power Pivot

การเลือกกลุ่มสําหรับการรวม

เมื่อคุณรวมข้อมูล คุณจัดกลุ่มข้อมูลตามแอตทริบิวต์ เช่น ผลิตภัณฑ์ ราคา ภูมิภาค หรือวันที่ แล้วกําหนดสูตรที่ทํางานกับข้อมูลทั้งหมดในกลุ่ม ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณสร้างผลรวมสําหรับปี คุณกําลังสร้างการรวม ถ้าคุณสร้างอัตราส่วนของปีนี้ในปีก่อนหน้าและแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

การตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลจะถูกขับเคลื่อนโดยคําถามทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น การรวมสามารถตอบคําถามต่อไปนี้:

นับ จำนวน   มีธุรกรรมกี่รายการในหนึ่งเดือน

ค่าเฉลี่ย    ยอดขายในเดือนนี้โดยพนักงานขายหมายถึงอะไร

ค่าน้อยที่สุดและค่ามากที่สุด    เขตการขายใดเป็นห้าอันดับแรกในแง่ของหน่วยที่ขายได้

เมื่อต้องการสร้างการคํานวณที่ตอบคําถามเหล่านี้ คุณต้องมีข้อมูลโดยละเอียดที่มีตัวเลขที่จะนับหรือหาผลรวม และข้อมูลตัวเลขต้องเกี่ยวข้องกันในบางวิธีกับกลุ่มที่คุณจะใช้เพื่อจัดระเบียบผลลัพธ์

ถ้าข้อมูลไม่มีค่าที่คุณสามารถใช้สําหรับการจัดกลุ่ม เช่น ประเภทผลิตภัณฑ์ หรือชื่อของภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่มีร้านค้าอยู่ คุณอาจต้องการแนะนํากลุ่มกับข้อมูลของคุณโดยการเพิ่มประเภท เมื่อคุณสร้างกลุ่มใน Excel คุณต้องพิมพ์หรือเลือกกลุ่มที่คุณต้องการใช้จากคอลัมน์ในเวิร์กชีตของคุณด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ในระบบเชิงสัมพันธ์ ลําดับชั้น เช่น ประเภทสําหรับผลิตภัณฑ์มักจะถูกเก็บไว้ในตารางที่แตกต่างจากตารางข้อเท็จจริงหรือตารางค่า โดยปกติตารางประเภทจะเชื่อมโยงกับข้อมูลจริงตามคีย์บางชนิด ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณพบว่าข้อมูลของคุณมีรหัสผลิตภัณฑ์ แต่ไม่พบชื่อผลิตภัณฑ์หรือประเภทผลิตภัณฑ์ เมื่อต้องการเพิ่มประเภทลงในเวิร์กชีต Excel แบบแฟลต คุณจะต้องคัดลอกในคอลัมน์ที่มีชื่อประเภท ด้วย Power Pivot คุณสามารถนําเข้าตารางประเภทผลิตภัณฑ์ไปยังตัวแบบข้อมูลของคุณ สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางที่มีข้อมูลตัวเลขและรายการประเภทผลิตภัณฑ์ แล้วใช้ประเภทเพื่อจัดกลุ่มข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Create ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง

การเลือกฟังก์ชันสําหรับการรวม

หลังจากที่คุณได้ระบุและเพิ่มการจัดกลุ่มเพื่อใช้ แล้ว คุณต้องตัดสินใจว่าจะใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ใดสําหรับการรวม บ่อยครั้งที่การรวมคําจะใช้เป็นคําเหมือนสําหรับการดําเนินการทางคณิตศาสตร์หรือทางสถิติที่ใช้ในการรวม เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย จํานวนต่ําสุด หรือจํานวนนับ อย่างไรก็ตาม Power Pivot ช่วยให้คุณสามารถสร้างสูตรแบบกําหนดเองสําหรับการรวม นอกเหนือจากการรวมมาตรฐานที่พบทั้งใน Power Pivot และ Excel

ตัวอย่างเช่น เมื่อให้ชุดค่าและการจัดกลุ่มเดียวกันกับที่ใช้ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณสามารถสร้างการรวมแบบกําหนดเองที่ตอบคําถามต่อไปนี้:

จํานวนที่กรอง   มีธุรกรรมกี่ธุรกรรมในหนึ่งเดือน ไม่รวมถึงหน้าต่างการบํารุงรักษาสิ้นเดือน

อัตราส่วนที่ใช้ค่าเฉลี่ยตามช่วงเวลา    เปอร์เซ็นต์การเติบโตหรือลดลงของยอดขายเมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันเมื่อปีที่แล้วคืออะไร?

ค่าน้อยที่สุดและค่ามากที่สุดที่ถูกจัดกลุ่ม    เขตการขายใดที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดสําหรับแต่ละประเภทผลิตภัณฑ์ หรือสําหรับแต่ละโปรโมชันการขาย

การเพิ่มการรวมลงในสูตรและ PivotTable

เมื่อคุณมีแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลของคุณควรถูกจัดกลุ่มเพื่อให้สื่อความหมาย และค่าที่คุณต้องการทํางานด้วย คุณสามารถตัดสินใจว่าจะสร้าง PivotTable หรือสร้างการคํานวณภายในตาราง Power Pivot ขยายและปรับปรุงความสามารถดั้งเดิมของ Excel ในการสร้างการรวม เช่น ผลรวม จํานวน หรือค่าเฉลี่ย คุณสามารถสร้างการรวมแบบกําหนดเองได้ใน Power Pivot ภายในหน้าต่าง Power Pivot หรือภายในพื้นที่ PivotTable ของ Excel

  • ใน คอลัมน์จากการคํานวณ คุณสามารถสร้างการรวมที่คํานึงถึงบริบทของแถวปัจจุบันเพื่อเรียกใช้แถวที่เกี่ยวข้องจากตารางอื่น แล้วหาผลรวม นับจํานวน หรือหาค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านั้นในแถวที่เกี่ยวข้อง

  • ใน การวัด คุณสามารถสร้างการรวมแบบไดนามิกที่ใช้ทั้งตัวกรองที่กําหนดภายในสูตร และตัวกรองที่กําหนดโดยการออกแบบ PivotTable และการเลือกตัวแบ่งส่วนข้อมูล ส่วนหัวของคอลัมน์ และส่วนหัวของแถว สามารถสร้างการวัดโดยใช้การรวมมาตรฐานใน Power Pivot ได้โดยใช้ ผลรวมอัตโนมัติ หรือโดยการสร้างสูตร คุณยังสามารถสร้างการวัดโดยนัยโดยใช้การรวมมาตรฐานใน PivotTable ใน Excel

การเพิ่มการจัดกลุ่มลงใน PivotTable

เมื่อคุณออกแบบ PivotTable ให้คุณลากเขตข้อมูลที่แสดงการจัดกลุ่ม ประเภท หรือลําดับชั้น ไปยังส่วนคอลัมน์และแถวของ PivotTable เพื่อจัดกลุ่มข้อมูล จากนั้น คุณลากเขตข้อมูลที่มีค่าตัวเลขลงในพื้นที่ค่าเพื่อให้สามารถนับ หาค่าเฉลี่ย หรือหาผลรวมได้

ถ้าคุณเพิ่มประเภทลงใน PivotTable แต่ข้อมูลประเภทไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจริง คุณอาจได้รับข้อผิดพลาดหรือผลลัพธ์เฉพาะ โดยปกติแล้ว Power Pivot จะพยายามแก้ไขปัญหา โดยการตรวจหาและแนะนําความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ทํางานกับความสัมพันธ์ใน PivotTable

คุณยังสามารถลากเขตข้อมูลลงใน ตัวแบ่งส่วนข้อมูล เพื่อเลือกบางกลุ่มข้อมูลสําหรับการดู ตัวแบ่งส่วนข้อมูลช่วยให้คุณจัดกลุ่ม เรียงลําดับ และกรองผลลัพธ์ใน PivotTable ได้อย่างมีการโต้ตอบ

การทํางานกับการจัดกลุ่มในสูตร

คุณยังสามารถใช้การจัดกลุ่มและประเภทเพื่อรวมข้อมูลที่ถูกจัดเก็บในตารางโดยการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง แล้วสร้างสูตรที่ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์เหล่านั้นเพื่อค้นหาค่าที่เกี่ยวข้อง

กล่าวคือ ถ้าคุณต้องการสร้างสูตรที่จัดกลุ่มค่าตามประเภท ขั้นแรกให้คุณใช้ความสัมพันธ์เพื่อเชื่อมต่อตารางที่มีข้อมูลรายละเอียดและตารางที่มีประเภทแล้วสร้างสูตร

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างสูตรที่ใช้การค้นหา ให้ดู การค้นหาในสูตร Power Pivot

การใช้ตัวกรองในการรวม

ฟีเจอร์ใหม่ใน Power Pivot คือความสามารถในการนําตัวกรองไปใช้กับคอลัมน์และตารางของข้อมูล ไม่เพียงแต่ในส่วนติดต่อผู้ใช้และภายใน PivotTable หรือแผนภูมิ แต่ยังอยู่ในสูตรที่คุณใช้คํานวณการรวมด้วย ตัวกรองสามารถใช้ในสูตรได้ทั้งในคอลัมน์จากการคํานวณและใน s

ตัวอย่างเช่น ในฟังก์ชันการรวม DAX ใหม่ แทนที่จะระบุค่าที่จะรวมหรือนับ คุณสามารถระบุตารางทั้งหมดเป็นอาร์กิวเมนต์ได้ ถ้าคุณไม่ได้ใช้ตัวกรองใดๆ กับตารางนั้น ฟังก์ชันการรวมจะทํางานกับค่าทั้งหมดในคอลัมน์ที่ระบุของตาราง อย่างไรก็ตาม ใน DAX คุณสามารถสร้างตัวกรองแบบไดนามิกหรือแบบคงที่ในตารางเพื่อให้การรวมทํางานเทียบกับชุดย่อยของข้อมูลที่แตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขตัวกรองและบริบทปัจจุบัน

ด้วยการรวมเงื่อนไขและตัวกรองในสูตร คุณสามารถสร้างการรวมที่เปลี่ยนแปลงโดยขึ้นอยู่กับค่าที่ระบุในสูตร หรือการเปลี่ยนแปลงนั้นขึ้นอยู่กับการเลือกส่วนหัวของแถวและส่วนหัวของคอลัมน์ใน PivotTable

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ กรองข้อมูลในสูตร

การเปรียบเทียบฟังก์ชันการรวมของ Excel และฟังก์ชันการรวม DAX

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการฟังก์ชันการรวมมาตรฐานบางฟังก์ชันที่มีให้โดย Excel และมีลิงก์ไปยังการใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้ใน Power Pivot เวอร์ชัน DAX ของฟังก์ชันเหล่านี้ทํางานเหมือนกับเวอร์ชันของ Excel โดยมีความแตกต่างกันเล็กน้อยเกี่ยวกับไวยากรณ์และการจัดการชนิดข้อมูลบางชนิด

ฟังก์ชันการรวมมาตรฐาน

ฟังก์ชัน

ใช้

เฉลี่ย

ส่งกลับค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยเลขคณิต) ของตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์

AVERAGEA

ส่งกลับค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยเลขคณิต) ของค่าทั้งหมดในคอลัมน์ จัดการข้อความและค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข

จำนวน

นับจํานวนค่าตัวเลขในคอลัมน์

COUNTA

นับจํานวนค่าในคอลัมน์ที่ไม่ว่างเปล่า

สูง สุด

ส่งกลับค่าตัวเลขที่มากที่สุดในคอลัมน์

แม็กซ์

ส่งกลับค่าที่มากที่สุดจากชุดของนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง

นาที

ส่งกลับค่าตัวเลขที่น้อยที่สุดในคอลัมน์

MINX

ส่งกลับค่าที่น้อยที่สุดจากชุดของนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง

รวม

บวกตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์

ฟังก์ชันการรวม DAX

DAX มีฟังก์ชันการรวมที่ให้คุณระบุตารางที่จะดําเนินการรวม ดังนั้น แทนที่จะเพิ่มหรือเฉลี่ยค่าในคอลัมน์ ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างนิพจน์ที่กําหนดข้อมูลเพื่อรวมแบบไดนามิกได้

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการฟังก์ชันการรวมที่พร้อมใช้งานใน DAX

ฟังก์ชัน

ใช้

AVERAGEX

หาค่าเฉลี่ยของชุดนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง

COUNTAX

นับชุดของนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง

COUNTBLANK

นับจํานวนค่าว่างในคอลัมน์

COUNTX

นับจํานวนแถวทั้งหมดในตาราง

ประเทศต่างๆ

นับจํานวนแถวที่ส่งกลับจากฟังก์ชันตารางที่ซ้อนกัน เช่น ฟังก์ชันตัวกรอง

SUMX

ส่งกลับผลรวมของชุดนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง

ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันการรวมของ DAX และ Excel

แม้ว่าฟังก์ชันเหล่านี้จะมีชื่อเดียวกับฟังก์ชัน Excel แต่ฟังก์ชันเหล่านี้ใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ในหน่วยความจํา Power Pivot และเขียนใหม่เพื่อทํางานกับตารางและคอลัมน์ คุณไม่สามารถใช้สูตร DAX ในเวิร์กบุ๊ก Excel และในทางกลับกันได้ ซึ่งสามารถใช้ได้ในหน้าต่าง Power Pivot และใน PivotTable ที่ยึดตามข้อมูล Power Pivot เท่านั้น นอกจากนี้แม้ว่าฟังก์ชั่นจะมีชื่อที่เหมือนกันลักษณะการทํางานอาจแตกต่างกันเล็กน้อย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่หัวข้อการอ้างอิงฟังก์ชันแต่ละหัวข้อ

วิธีที่คอลัมน์ถูกประเมินในการรวมจะแตกต่างจากวิธีที่ Excel จัดการการรวม ตัวอย่างอาจช่วยแสดงภาพประกอบได้

สมมติว่าคุณต้องการหาผลรวมของค่าต่างๆ ในคอลัมน์ Amount ในตาราง Sales คุณจึงสร้างสูตรต่อไปนี้:

=SUM('Sales'[Amount])

ในกรณีที่ง่ายที่สุด ฟังก์ชันจะได้รับค่าจากคอลัมน์ที่ไม่มีการกรองคอลัมน์เดียว และผลลัพธ์จะเหมือนกับใน Excel ซึ่งจะรวมค่าในคอลัมน์จํานวนเงินเสมอ อย่างไรก็ตาม ใน Power Pivot สูตรจะถูกแปลเป็น "รับค่าใน Amount สําหรับแต่ละแถวของตาราง Sales แล้วรวมค่าแต่ละค่าเหล่านั้น Power Pivot จะประเมินแต่ละแถวที่มีการดําเนินการรวม และคํานวณค่าสเกลาเดี่ยวสําหรับแต่ละแถว แล้วทําการรวมกับค่าเหล่านั้น ดังนั้น ผลลัพธ์ของสูตรอาจแตกต่างกันถ้านําตัวกรองไปใช้กับตาราง หรือถ้าค่าถูกคํานวณโดยยึดตามการรวมอื่นๆ ที่อาจถูกกรอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ บริบทในสูตร DAX

ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา DAX

นอกจากฟังก์ชันการรวมตารางที่อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้าแล้ว DAX ยังมีฟังก์ชันการรวมที่ทํางานกับวันที่และเวลาที่คุณระบุเพื่อให้ตัวแสดงเวลาในตัว ฟังก์ชันเหล่านี้ใช้ช่วงของวันที่เพื่อรับค่าที่เกี่ยวข้องและรวมค่าต่างๆ คุณยังสามารถเปรียบเทียบค่าระหว่างช่วงวันที่ได้อีกด้วย

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการฟังก์ชันตัวแสดงเวลาที่สามารถใช้ในการรวมได้

ฟังก์ชัน

ใช้

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

คํานวณค่าที่สิ้นสุดปฏิทินของช่วงเวลาที่กําหนด

OPENINGBALANCEMONTH

OPENINGBALANCEQUARTER

OPENINGBALANCEYEAR

คํานวณค่าที่จุดสิ้นสุดของปฏิทินของช่วงเวลาก่อนช่วงเวลาที่กําหนด

TOTALMTD

TOTALYTD

TOTALQTD

คํานวณค่าในช่วงที่เริ่มต้นในวันแรกของรอบระยะเวลา และสิ้นสุดด้วยวันที่ล่าสุดในคอลัมน์วันที่ที่ระบุ

ฟังก์ชันอื่นๆ ในส่วน ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา (ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา) คือฟังก์ชันที่สามารถใช้เพื่อเรียกใช้วันที่หรือช่วงวันที่แบบกําหนดเองเพื่อใช้ในการรวม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DATESINPERIOD เพื่อส่งกลับช่วงของวันที่ และใช้ชุดของวันที่เป็นอาร์กิวเมนต์กับฟังก์ชันอื่นเพื่อคํานวณการรวมแบบกําหนดเองสําหรับวันที่เหล่านั้น

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×