Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel 2024 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016

โดยปกติแล้ว PivotTable ได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้คิวบ์ OLAP และแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อนอื่นๆ ที่มีการเชื่อมต่อระหว่างตารางที่หลากหลายอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม ใน Excel คุณสามารถนําเข้าหลายตารางและสร้างการเชื่อมต่อของคุณเองระหว่างตารางได้ ในขณะที่ความยืดหยุ่นนี้มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ทําให้ง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งนําไปสู่ผลลัพธ์ที่แปลก

คุณเคยสร้าง PivotTable เช่นนี้หรือไม่ คุณตั้งใจที่จะสร้างการแบ่งการซื้อตามภูมิภาค ดังนั้นคุณจึงทิ้งเขตข้อมูลจํานวนเงินซื้อลงในพื้นที่ค่า และวางเขตข้อมูลภูมิภาคการขายลงในพื้นที่ป้ายชื่อคอลัมน์ แต่ผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่าง PivotTable

คุณสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร

ปัญหาคือเขตข้อมูลที่คุณเพิ่มลงใน PivotTable อาจอยู่ในเวิร์กบุ๊กเดียวกัน แต่ตารางที่มีแต่ละคอลัมน์จะไม่เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีตารางที่แสดงรายการภูมิภาคการขายแต่ละภูมิภาค และตารางอื่นที่แสดงการซื้อสําหรับภูมิภาคทั้งหมด เมื่อต้องการสร้าง PivotTable และดูผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คุณต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง

หลังจากที่คุณสร้างความสัมพันธ์ PivotTable จะรวมข้อมูลจากตารางการซื้อกับรายการภูมิภาคอย่างถูกต้อง และผลลัพธ์จะมีลักษณะดังนี้:

ตัวอย่าง PivotTable

Excel ประกอบด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Microsoft Research (MSR) สําหรับตรวจหาและแก้ไขปัญหาความสัมพันธ์เช่นปัญหานี้โดยอัตโนมัติ

ด้านบนของหน้า

การใช้การตรวจหาอัตโนมัติ

การตรวจหาอัตโนมัติจะตรวจสอบเขตข้อมูลใหม่ที่คุณเพิ่มลงในเวิร์กบุ๊กที่มี PivotTable ถ้าเขตข้อมูลใหม่ไม่เกี่ยวข้องกับส่วนหัวของคอลัมน์และแถวของ PivotTable ข้อความจะปรากฏในพื้นที่การแจ้งเตือนที่ด้านบนของ PivotTable เพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าอาจจําเป็นต้องมีความสัมพันธ์ Excel จะวิเคราะห์ข้อมูลใหม่เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ด้วย

คุณสามารถละเว้นข้อความและทํางานกับ PivotTable ต่อไปได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณคลิก สร้าง อัลกอริทึมจะทํางานและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ กระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายนาที ขึ้นอยู่กับค่าในข้อมูลใหม่และขนาดและความซับซ้อนของ PivotTable และความสัมพันธ์ที่คุณสร้างไว้แล้ว

กระบวนการประกอบด้วยสองขั้นตอน:

  • การตรวจจับความสัมพันธ์ คุณสามารถตรวจทานรายการของความสัมพันธ์ที่แนะนําเมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ ถ้าคุณไม่ยกเลิก Excel จะดําเนินการขั้นตอนถัดไปของการสร้างความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ

  • การสร้างความสัมพันธ์ หลังจากนําความสัมพันธ์ไปใช้ แล้ว กล่องโต้ตอบการยืนยันจะปรากฏขึ้น และคุณสามารถคลิกลิงก์ รายละเอียด เพื่อดูรายการของความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้น

คุณสามารถยกเลิกกระบวนการตรวจหา แต่คุณไม่สามารถยกเลิกกระบวนการสร้างได้

อัลกอริทึม MSR จะค้นหาชุดความสัมพันธ์ "ดีที่สุดที่เป็นไปได้" เพื่อเชื่อมต่อตารางในตัวแบบของคุณ อัลกอริทึมจะตรวจหาความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดสําหรับข้อมูลใหม่ โดยคํานึงถึงชื่อคอลัมน์ ชนิดข้อมูลของคอลัมน์ ค่าภายในคอลัมน์ และคอลัมน์ที่อยู่ใน PivotTable

จากนั้น Excel จะเลือกความสัมพันธ์ที่มีคะแนน 'คุณภาพ' สูงสุดตามที่กําหนดโดยสหศาสตร์ภายใน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวมความสัมพันธ์ และ แก้ไขปัญหาความสัมพันธ์

ถ้าการตรวจหาอัตโนมัติไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องแก่คุณ คุณสามารถแก้ไขความสัมพันธ์ ลบออก หรือสร้างความสัมพันธ์ใหม่ด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง หรือ สร้างความสัมพันธ์ในมุมมองไดอะแกรม

ด้านบนของหน้า

แถวว่างใน Pivot Table (สมาชิกที่ไม่รู้จัก)

เนื่องจาก PivotTable นําตารางข้อมูลที่เกี่ยวข้องมารวมกัน ถ้ามีตารางใดๆ ที่มีข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันโดยคีย์หรือด้วยค่าที่ตรงกัน ข้อมูลนั้นจะต้องได้รับการจัดการด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ในฐานข้อมูลหลายมิติ วิธีการจัดการข้อมูลที่ไม่ตรงกันคือการกําหนดแถวทั้งหมดที่ไม่มีค่าที่ตรงกันให้กับสมาชิกที่ไม่รู้จัก ใน PivotTable สมาชิกที่ไม่รู้จักจะแสดงเป็นหัวเรื่องเปล่า

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณสร้าง Pivot Table ที่ควรจะจัดกลุ่มยอดขายตามร้านค้า แต่บางระเบียนในตารางการขายไม่มีชื่อร้านค้าอยู่ในรายการ ระเบียนทั้งหมดที่ไม่มีชื่อร้านค้าที่ถูกต้องจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน

ถ้าคุณลงเอยด้วยแถวว่าง คุณมีสองตัวเลือก คุณสามารถกําหนดความสัมพันธ์ของตารางได้ ซึ่งอาจโดยการสร้างสายความสัมพันธ์ระหว่างหลายตาราง หรือคุณสามารถเอาเขตข้อมูลออกจาก PivotTable ที่เป็นสาเหตุให้แถวว่างเกิดขึ้นได้

ด้านบนของหน้า

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย