Bibliotek med öppen källkod och Python i Excel
Applies To
Excel för Microsoft 365Python i Excel är nu tillgängligt för företagsanvändare som kör den aktuella kanalen i Windows, från och med version 2407 (version 17830.20128) och Månadskanal för företag i Windows, från och med version 2408 (version 17928.20216). Den är tillgänglig som förhandsversion för familjeanvändare och personliga användare som kör den aktuella kanalen i Windows från och med version 2405 (version 17628.20164). Python i Excel är tillgängligt som förhandsversion för Utbildningsanvändare som kör Den aktuella kanalen (förhandsversion) via Microsoft 365 Insider Program. Den är för närvarande inte tillgänglig för Semi-Annual Enterprise-kanalen.
Den lanseras först i Excel för Windows och sedan till andra plattformar vid ett senare tillfälle. Mer information om tillgänglighet finns i Python i Excel-tillgänglighet.
Om du stöter på problem med Python i Excel kan du rapportera dem genom att välja Hjälp > Feedback i Excel.
Är Python nytt för Excel? Börja med Introduktion till Python i Excel och Komma igång med Python i Excel.
Python-bibliotek med öppen källkod
Python i Excel levereras med en standarduppsättning Python-bibliotek som tillhandahålls av Anacondagenom en säker distribution. Använd de här Python-biblioteken för att förenkla dataanalysen, hitta mönster och dolda insikter och visualisera dina data med diagram.
Core Python i Excel-bibliotek
Följande bibliotek med öppen källkod är tillgängliga med Python i Excel som standard. De har importerats med de angivna uttrycken.
-
Matplotlib. Import statement: import matplotlib.pyplot as plt
-
Numpy. Import statement: import numpy as np
-
pandas. Import statement: import pandas as pd
-
seaborn. Import statement: import seaborn as sns
-
statsmodels. Import statement: import statsmodels as sm
Obs!: De här huvudbiblioteken visas också i åtgärdsfönstret Python i Excel-initiering. Öppna åtgärdsfönstret för initiering genom att välja Formler > Initiering i menyfliksområdet i Excel. Det här åtgärdsfönstret är skrivskyddat och visar initieringsinställningarna för Python i Excel-körningen.
Så här importerar du bibliotek
Förutom kärnbiblioteken kan du importera ytterligare bibliotek som är tillgängliga via Anaconda. Importera Python-bibliotek till Excel med hjälp av en Python-importsats i en Python i Excel-cell, till exempel import numpy as np. Den här instruktionen importerar biblioteket NumPyoch tilldelar det aliaset np. När du har angett importuttrycket i en Python-cell kan du referera till NumPy-biblioteket som np i python-formlerna i arbetsboken.
Tips: Om du vill se till att biblioteken importeras innan Python-formlerna körs anger du dina importuttryck och eventuella inställningar i det första kalkylbladet i arbetsboken. Om du vill kan du reservera det första kalkylbladet specifikt för importuttrycken och inställningarna.
Viktigt!: Alla bibliotek använder inte importuttalandets format import [library] as [name]. Om du till exempel vill importera biblioteket beautifulsoup4 använder du importsatsen from bs4 import BeautifulSoup. Läs dokumentationen för varje bibliotek om du vill veta mer om den rekommenderade importsatsen.
Lista över rekommenderade bibliotek
I följande tabell visas en delmängd av de bibliotek med öppen källkod som tillhandahålls av Anaconda och som du kan använda med Python i Excel. Biblioteken Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels och pandasimporteras som standard. De ytterligare bibliotek som listas i tabellen importeras inte automatiskt, men du kan välja att importera dem om du vill.
Viktigt!: För att skydda din datasäkerhet har dessa bibliotek inte möjlighet att göra nätverksbegäranden eller komma åt dina filer och data på den lokala datorn. Mer information finns i Datasäkerhet och Python i Excel.
Obs!: Python i Excel stöder teckensnitt för engelska, kinesiska (förenklad), franska, tyska, japanska och spanska.
|
Bibliotek |
Beskrivning |
|---|---|
|
Ett Python-bibliotek för astronomi. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett Python-bibliotek utformat för skärmskräpning. Licens: MIT. |
|
|
Genererar falska data. Licens: MIT. |
|
|
Hjälper till att hantera klassificeringsproblem genom att erbjuda omsamplingstekniker. Förlitar sig på scikit-learn. Licens: MIT. |
|
|
Ett bibliotek för interaktiv datoranvändning. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Skapar diagram och figurer med publikationskvalitet i Python. Licens: PSF. |
|
|
Ett maskininlärningsbibliotek för dagliga datavetenskapliga uppgifter. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett Python-paket för att skapa och manipulera komplexa nätverk. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för bearbetning av naturligt språk. Följande corpora är förinstallerade för användning med Python i Excel: brun, punkt, stoppord, treebank, vader och wordnet2022. Licens: Apache v2. |
|
|
Erbjuder matrisbearbetning för tal, strängar, poster och objekt. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Erbjuder datastrukturer och dataanalysverktyg. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Lägger till stöd för att öppna, ändra och spara olika bildfilformat. Licens: PIL. |
|
|
Ett bibliotek för ritning och datavisualisering. Licens: MIT. |
|
|
Ett bibliotek för multivariate exploratory data analysis i Python, inklusive en mängd olika metoder för att summera tabelldata. Licens: MIT. |
|
|
Sammanför Python, HDF5-biblioteket och NumPy-biblioteket för att hantera stora mängder data. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
En wavelet omvandlar biblioteket. Licens: MIT. |
|
|
En QR-kod avbildningsgenerator. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
En uppsättning Python-moduler för maskininlärning och datautvinning. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett vetenskapligt bibliotek för Python. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för statistisk datavisualisering. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
En samling algoritmbibliotek för Python. Licens: BSD-2-sats. |
|
|
Skapar treemaps eller visualiseringar för att visa hierachical data. Licens: Apache v2. |
|
|
Statistiska beräkningar och modeller för användning med SciPy-biblioteket. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett Python-bibliotek för symbolisk matematik. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för att skapa och formatera tabeller. Licens: MIT. |
|
|
Erbjuder suddig strängmatchning för att beräkna skillnaderna mellan sekvenser. Licens: MIT. |
|
|
Ett ord molngenerator. Licens: MIT. |
Läs mer från Anaconda
Mer information om integrering och bibliotek som stöds finns i Anaconda.
Relaterade artiklar
Behöver du mer hjälp?
Vill du ha fler alternativ?
Utforska prenumerationsförmåner, bläddra bland utbildningskurser, lär dig hur du skyddar din enhet med mera.
Communities hjälper dig att ställa och svara på frågor, ge feedback och få råd från experter med rika kunskaper.
