Applies ToExcel za Microsoft 365 Excel 2024 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016

Spletna analitična obdelava (OLAP) je tehnologija, ki se uporablja za organiziranje velikih poslovnih zbirk podatkov in podporo poslovnega obveščanja. Zbirke podatkov OLAP so razdeljene v eno ali več kock, vsaka kocka pa je organizirana in oblikovana s strani skrbnika kocke tako, da ustreza tako, kot pridobite in analizirate podatke, tako da je ustvarjanje in uporaba poročil vrtilne tabele in vrtilnega grafikona, ki jih potrebujete, preprostejša.

V tem članku

Kaj je poslovno obveščanje?

Poslovni analitik pogosto želi imeti pregled nad poslovanjem, si ogledati širše trende na podlagi združenih podatkov in te trende razčleniti glede na število spremenljivk. Poslovno obveščanje je proces pridobivanja podatkov iz zbirke podatkov OLAP in nato analiziranje teh podatkov za informacije, ki jih lahko uporabite za sprejemanje informirane poslovne odločitve in ukrepanje. Na primer, OLAP in poslovno obveščanje pomagata odgovoriti na te vrste vprašanj o poslovnih podatkih:

  • Kakšna je skupna prodaja vseh izdelkov za leto 2007 v primerjavi s skupno prodajo od leta 2006?

  • Kakšna je naša donosnost do datuma v primerjavi z enakim časovnim obdobjem v zadnjih petih letih?

  • Koliko denarja so stranke porabile v zadnjem letu nad 35 letom in kako se je to vedenje sčasoma spremenilo?

  • Koliko izdelkov je bilo v tem mesecu prodanih v dveh določenih državah/regijah v primerjavi z istim mesecem lani?

  • Kakšna je razčlenitev donosnosti (odstotek in skupna stopnja) po kategorijah izdelkov za vsako starostno skupino strank?

  • Poiščite top in spodnje prodajalce, distributerje, dobavitelje, odjemalce, partnerje ali stranke.

Na vrh strani

Kaj je spletna analitična obdelava (OLAP)?

Zbirke podatkov OLAP olajšajo poizvedbe poslovnega obveščanja. OLAP je tehnologija zbirke podatkov, ki je bila optimizirana za poizvediranje in poročanje namesto obdelave transakcij. Izvorni podatki za OLAP so zbirke podatkov OLTP (Online Transactional Processing), ki so običajno shranjene v skladiščih podatkov. Podatki OLAP so izpeljani iz teh zgodovinskih podatkov in združeni v strukture, ki omogočajo zapletene analize. Podatki OLAP so organizirani hierarhično in shranjeni v kockah namesto v tabelah. Gre za napredno tehnologijo, ki uporablja večdimenzijske strukture za hiter dostop do podatkov za analizo. V tej organizaciji lahko poročilo vrtilne tabele ali vrtilnega grafikona preprosto prikaže povzetke na visoki ravni, kot so skupne prodaje v celotni državi ali regiji, prav tako pa prikaže podrobnosti za mesta, kjer je prodaja še posebej močna ali šibka.

Zbirke podatkov OLAP so zasnovane tako, da pospešijo pridobivanje podatkov. Ker strežnik OLAP in ne Microsoft Office Excel izračuna povzete vrednosti, je treba v Excel poslati manj podatkov, ko ustvarite ali spremenite poročilo. S tem pristopom lahko delate z veliko večjo količino izvornih podatkov, kot bi jih lahko, če bi bili podatki organizirani v tradicionalni zbirki podatkov, kjer Excel pridobi vse posamezne zapise in nato izračuna povzete vrednosti.

Zbirke podatkov OLAP vsebujejo dve osnovni vrsti podatkov: mere, ki so številski podatki, količine in povprečja, ki jih uporabite za sprejemanje oz. osnovnih poslovnih odločitev, in dimenzije, ki so kategorije, s katerimi organizirate te mere. Z zbirkami podatkov OLAP lahko organizirate podatke po različnih ravneh podrobnosti z istimi kategorijami, s katerimi analizirate podatke.

V teh razdelkih je podrobneje opisana posamezna komponenta:

Kocka     A data structure that aggregates the measures by the levels and hierarchies of each of the dimensions that you want to analyze. Kocke združujejo več dimenzij, kot so čas, geografija in vrstice izdelkov, s povzetimi podatki, kot so podatki o prodaji ali zalogi. Kocke niso »kocke« v izključno matematičnem smislu, ker nimajo nujno enakih strani. Vendar pa so apt metafora za zapleten koncept.

Meriti     Nabor vrednosti v kocki, ki temeljijo na stolpcu v tabeli de factov kocke in so običajno številske vrednosti. Mere so osrednje vrednosti v kocki, ki so vnaprej oblikovane, združene in analizirane. Med pogostimi primeri so prodaja, dobički, prihodki in stroški.

Član      Element v hierarhiji, ki predstavlja eno ali več ponovitev podatkov. Član je lahko enoličen ali neunique. Na primer, 2007 in 2008 predstavljata enolične člane v ravni leta časovne dimenzije, januar pa predstavlja nenamerne člane v mesečni ravni, ker je lahko v časovni dimenziji več kot en januar, če vsebuje podatke za več kot eno leto.

Izračunani član     Član dimenzije, katere vrednost se izračuna med izvajanjem z izrazom. Vrednosti izračunanih članov so lahko izpeljane iz vrednosti drugih članov. Izračunanega člana, »Dobiček«, je mogoče na primer določiti tako, da odštejete vrednost člana, »Stroški« od vrednosti člana »Prodaja«.

dimenzija     Nabor ene ali več organiziranih hierarhij ravni v kocki, ki jih uporabnik razume in uporablja kot osnovo za analizo podatkov. Geografska dimenzija lahko na primer vključuje ravni za državo/regijo, državo/provinco in mesto. Časovna dimenzija lahko vključuje hierarhijo z ravnmi za leto, četrtletje, mesec in dan. V poročilu vrtilne tabele ali vrtilnega grafikona postane vsaka hierarhija nabor polj, ki jih lahko razširite in strnete, da prikažete nižje ali višje ravni.

Hierarhija     Logična drevesna struktura, ki organizira člane dimenzije, tako da ima vsak član enega nadrejenega člana in nič ali več podrejenih članov. Podrejeni član je član naslednje nižje ravni v hierarhiji, ki je neposredno povezan s trenutnim članom. V hierarhiji »Čas«, ki vsebuje ravni Četrtletje, Mesec in Dan, je januar podrejeni element čtr1. Nadrejeni element je član naslednje višje ravni v hierarhiji, ki je neposredno povezan s trenutnim članom. Nadrejena vrednost je običajno usklajevanje vrednosti vseh njenih otrok. V hierarhiji časa, ki na primer vsebuje ravni Četrtletje, Mesec in Dan, je čtr1 nadrejeni element v januarju.

Raven     V hierarhiji lahko podatke organizirate v nižje in višje ravni podrobnosti, na primer ravni Leto, Četrtletje, Mesec in Dan v hierarhiji časa.

Na vrh strani

Funkcije OLAP v Excelu

Pridobivanje podatkov OLAP     Z viri podatkov OLAP se lahko povežete tako kot z drugimi zunanjimi viri podatkov. Delate lahko z zbirkami podatkov, ustvarjenimi s storitvami Microsoft SQL Server OLAP Services različice 7.0, storitvami Microsoft SQL Server Analysis Services različice 2000 in storitvami Microsoft SQL Server Analysis Services, različica 2005, strežniškimi izdelki Microsoft OLAP. Excel lahko deluje tudi z izdelki OLAP drugih proizvajalcev, ki so združljivi z OLE-DB za OLAP.

Podatke OLAP lahko prikažete le kot poročilo vrtilne tabele ali vrtilnega grafikona ali v funkciji delovnega lista, ki je pretvorjena iz poročila vrtilne tabele, ne morete pa jih prikazati kot zunanji obseg podatkov. Poročila vrtilnih tabel in vrtilnega grafikona OLAP lahko shranite v predlogah poročil in ustvarite Officeove datoteke za povezavo podatkov (ODC) (.odc), če želite vzpostaviti povezavo z zbirkami podatkov OLAP za poizvedbe OLAP. Ko odprete datoteko ODC, Excel prikaže prazno poročilo vrtilne tabele, ki ga lahko pripravite.

Ustvarjanje kockovnih datotek za uporabo brez povezave     Kockovno datoteko brez povezave (.cub) lahko ustvarite s podnaborom podatkov iz zbirke podatkov strežnika OLAP. Ko nimate vzpostavljene povezave z omrežjem, uporabite kockovne datoteke brez povezave za delo s podatki OLAP. Kocka vam omogoča delo z večjimi količinami podatkov v poročilu vrtilne tabele ali vrtilnem grafikonu, kot bi sicer, in hitrost pridobivanja podatkov. Kockovne datoteke lahko ustvarite le, če uporabljate ponudnik OLAP, kot je Microsoft SQL Analysis Services Server različica 2005, ki podpira to funkcijo.

Dejanja strežnika     Dejanje strežnika je izbirna, vendar uporabna funkcija, ki jo skrbnik kocke OLAP lahko določi v strežniku, ki uporablja člana kocke ali mero kot parameter v poizvedbi, da pridobi podrobnosti v kocki ali zažene drug program, na primer brskalnik. Excel podpira dejanja strežnika URL, Report, Rowset, Drill Through in Expand to Detail, vendar ne podpira dejanj v lastniških, izjavah in naborih podatkov.

KPI-ji      KPI je posebna izračunana mera, ki je opredeljena v strežniku in vam omogoča sledenje »ključnih indikatorjev učinkovitosti delovanja«, vključno s stanjem (Ali trenutna vrednost ustreza določenemu številu?) in trend (kakšna je vrednost v določenem časovnem obdobju?). Ko so te prikazane, lahko strežnik pošlje sorodne ikone, ki so podobne novi Excelovi ikoni, ki so nastavljene tako, da označujejo nad ali pod ravnmi stanja (na primer ikono stop light) ali pa je vrednost trendovsko navzgor ali navzdol (na primer ikona smerne puščice).

Oblikovanje strežnika     Skrbniki kocke lahko ustvarijo mere in izračunane člane z barvnim oblikovanjem, oblikovanjem pisave in pravili pogojnega oblikovanja, ki so lahko določena kot standardno poslovno pravilo podjetja. Oblika zapisa strežnika za dobiček je lahko na primer oblika zapisa števila valute, barva celice zelene, če je vrednost večja ali enaka 30.000, rdeča pa, če je vrednost manjša od 30.000, in slog pisave s krepko pisavo, če je vrednost manjša od 30.000 in redna, če je večja ali enaka 30.000. Če želite več informacij, glejte Načrtovanje postavitve in oblike poročila vrtilne tabele.

Jezik uporabniškega vmesnika za Office     Skrbnik kocke lahko določi prevode za podatke in napake v strežniku za uporabnike, ki potrebujejo informacije vrtilne tabele v drugem jeziku. Ta funkcija je opredeljena kot lastnost povezave datoteke, uporabnikova nastavitev države/območja računalnika pa mora ustrezati jeziku uporabniškega vmesnika.

Na vrh strani

Komponente programske opreme, ki jih potrebujete za dostop do virov podatkov OLAP

Ponudnik OLAP     Če želite nastaviti vire podatkov OLAP za Excel, potrebujete enega od teh ponudnikov OLAP:

  • Ponudnik Microsoft OLAP     Excel vključuje programsko opremo gonilnik vira podatkov in odjemalsko programsko opremo, ki jo potrebujete za dostop do zbirk podatkov, ustvarjenih s storitvami Microsoft SQL Server OLAP Services različice 7.0, storitvami Microsoft SQL Server OLAP Services, različica 2000 (8.0), in storitvami Microsoft SQL Server Analysis Services, različica 2005 (9.0).

  • Neodvisni ponudniki OLAP     Za druge izdelke OLAP morate namestiti dodatne gonilnike in odjemalsko programsko opremo. Če želite uporabljati Excelove funkcije za delo s podatki OLAP, mora biti izdelek drugega ponudnika skladen s standardom OLE-DB za OLAP in združljiv z Microsoft Officeom. Če želite informacije o nameščanju in uporabi drugega ponudnika OLAP, se obrnite na skrbnika sistema ali dobavitelja izdelka OLAP.

Strežniške zbirke podatkov in kockovne datoteke     Odjemalska programska oprema Excel OLAP podpira povezave z dvema vrstama zbirk podatkov OLAP. Če je zbirka podatkov v strežniku OLAP na voljo v vašem omrežju, lahko izvorne podatke pridobite neposredno iz nje. Če imate datoteko kockovna datoteka brez povezave ki vsebuje podatke OLAP ali definicija za kocko, se lahko povežete s to datoteko in pridobite izvorne podatke iz te datoteke.

Viri podatkov     Vir podatkov vam omogoča dostop do vseh podatkov v zbirki podatkov OLAP ali kockovni datoteki brez povezave. Ko ustvarite vir podatkov OLAP, lahko na njem temelji poročilo in v Excelu vrnete podatke OLAP v obliki poročila vrtilne tabele ali vrtilnega grafikona ali v funkciji delovnega lista, ki je pretvorjena iz poročila vrtilne tabele.

Microsoft Query     S poizvedbo lahko pridobite podatke iz zunanje zbirke podatkov, kot je Microsoft SQL ali Microsoft Access. Za pridobivanje podatkov iz vrtilne tabele OLAP, ki je povezana s kockovno datoteko, vam ni treba uporabiti poizvedbe. Če želite več informacij, glejte Uporaba microsoft queryja za pridobivanje zunanjih podatkov.

Na vrh strani

Razlike med OLAP in izvornimi podatki, ki niso OLAP

Če delate s poročili vrtilnih tabel in vrtilnega grafikona tako s izvorni podatki OLAP kot z drugimi vrstami izvornih podatkov, boste opazili nekatere razlike med funkcijami.

Pridobivanje podatkov     Strežnik OLAP vrne nove podatke v Excel vsakič, ko spremenite postavitev poročila. Z drugimi vrstami zunanjih izvornih podatkov lahko zaženete poizvedbo za vse izvorne podatke hkrati ali pa nastavite možnosti poizvedbe le, ko prikažete različne elemente polja filtra poročila. Na voljo je tudi več drugih možnosti za osvežitev poročila.

V poročilih, ki temeljijo na izvornih podatkih OLAP, nastavitve polja filtra poročila niso na voljo, poizvedba v ozadju ni na voljo in nastavitev optimiziranja pomnilnika ni na voljo.

Opomba: Nastavitev optimiziranega pomnilnika prav tako ni na voljo za vire podatkov OLEDB in poročila vrtilne tabele, ki temeljijo na obsegu celic.

Vrste polj    Izvorni podatki OLAP, dimenzija polja lahko uporabite le kot polja vrstic (nizov), stolpca (kategorije) ali strani. Polja »Mera« lahko uporabite le kot polja z vrednostmi. Za druge vrste izvornih podatkov lahko vsa polja uporabite v katerem koli delu poročila.

Dostop do podrobnih podatkov     Za izvorne podatke OLAP strežnik določi, katere ravni podrobnosti so na voljo, in izračuna vrednosti povzetka, tako da podrobni zapisi, ki povzemajo vrednosti povzetka, morda ne bodo na voljo. Strežnik pa lahko navede podatke, lastnosti polja jih lahko prikažete. Druge vrste izvornih podatkov nimajo polj z lastnostmi, lahko pa prikažete temeljne podrobnosti za vrednosti podatkovnih polj in elemente ter elemente brez podatkov.

Polja filtra poročila OLAP morda nimajo elementa Vse in ukaz Pokaži strani filtra poročila ni na voljo.

Vrstni red začetnega razvrščanja     Pri izvornih podatkih OLAP se elementi najprej prikažejo v vrstnem redu, v katerem jih vrne strežnik OLAP. Nato lahko razvrstite ali ročno prerazporedite elemente. Za druge vrste izvornih podatkov so elementi v novem poročilu najprej prikazani razvrščeni v naraščajočem vrstnem redu po imenu elementa.

Izračune     Strežniki OLAP ponujajo povzete vrednosti neposredno za poročilo, zato ne morete spremeniti funkcij povzemanja za polja z vrednostmi. Za druge vrste izvornih podatkov lahko spremenite funkcijo povzemanja za polje z vrednostjo in uporabite več funkcij povzemanja za isto polje z vrednostjo. Izračunanih polj ali izračunanih elementov v poročilih z izvornimi podatki OLAP ni mogoče ustvariti.

Delne vsote     V poročilih z izvornimi podatki OLAP ne morete spremeniti funkcije povzemanja delnih vsot. Z drugimi vrstami izvornih podatkov lahko spremenite funkcije povzemanja delnih vsot in prikažete ali skrijete delne vsote za vsa polja vrstic in stolpcev.

Pri izvornih podatkih OLAP lahko med izračunavanjem delnih vsot in skupnih vsot vključite ali izključite skrite elemente. Za druge vrste izvornih podatkov lahko vključite skrite elemente polj filtra poročila v delne vsote, skriti elementi v drugih poljih pa so privzeto izključeni.

Na vrh strani

Ali potrebujete dodatno pomoč?

Ali želite več možnosti?

Raziščite ugodnosti naročnine, prebrskajte izobraževalne tečaje, preberite, kako zaščitite svojo napravo in še več.

Skupnosti vam pomagajo postaviti vprašanja in odgovoriti nanje, posredovati povratne informacije in prisluhniti strokovnjakom z bogatim znanjem.