Bibliotecas de código aberto e Python no Excel
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Excel para Microsoft 365O Python no Excel está atualmente a ser lançado para utilizadores empresariais e empresariais que executam o Canal Atual no Windows, a partir da Versão 2407 (Compilação 17830.20128). Está disponível em pré-visualização para utilizadores Familiares e Pessoais que executem o Canal Atual no Windows a partir da Versão 2405 (Compilação 17628.20164). O Python no Excel está disponível em pré-visualização para utilizadores do Education que executem o Canal Atual (Pré-visualização) através do Programa Insider do Microsoft 365. Atualmente, não está disponível para o Canal Empresarial Mensal ou para o canal Semi-Annual Enterprise.
Está a ser implementada primeiro no Excel para Windows e, em seguida, noutras plataformas posteriormente. Para obter mais informações de disponibilidade, veja Python in Excel availability (Disponibilidade do Python no Excel).
Se encontrar alguma preocupação com o Python no Excel, comunique-os ao selecionar Ajuda > Feedback no Excel.
É a primeira vez que utiliza o Python no Excel? Consulte Introdução ao Python no Excel e Introdução ao Python no Excel.
Bibliotecas Python open source
O Python no Excel vem com um conjunto padrão de bibliotecas Python fornecidas pelo Anaconda através de uma distribuição segura. Utilize estas bibliotecas Python para simplificar a sua análise de dados, encontrar padrões e informações ocultas e visualizar os seus dados com desenhos.
Bibliotecas Principais do Python no Excel
As seguintes bibliotecas open source estão disponíveis com o Python no Excel por predefinição. Estas foram importadas com as instruções listadas.
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Instrução de Matplotlib. Import: import matplotlib.pyplot as plt
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Instrução de NumPy. Import: import numpy as np
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Instrução de pandas. Import: import pandas as pd
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Instrução de seaborn. Import: import seaborn as sns
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Instrução de statsmodels. Import: import statsmodels as sm
Nota: Estas bibliotecas principais também estão listadas no painel de tarefas de inicialização do Python no Excel. Aceda ao painel de tarefas de inicialização ao selecionar Fórmulas > Inicialização no friso do Excel. Este painel de tarefas é atualmente só de leitura e mostra as definições de inicialização para o seu runtime do Python no Excel.
Como importar bibliotecas
Para além das bibliotecas principais, pode importar bibliotecas adicionais disponíveis através do Anaconda. Importe as bibliotecas Python para o Excel ao utilizar uma instrução de importação de Python numa célula do Python no Excel, como import numpy as np. Esta instrução importa a bibliotecaNumPy e atribui-lhe o alias np. Depois de introduzir esta instrução de importação numa célula Python, pode referir-se à biblioteca NumPy como np em todas as fórmulas Python nesse livro.
Sugestão: Para garantir que as suas bibliotecas são importadas antes da execução das suas fórmulas Python, introduza as suas instruções de importação e quaisquer definições na primeira folha de trabalho do seu livro. Se pretender, pode reservar a primeira folha de trabalho especificamente para as instruções e definições de importação.
Importante: Nem todas as bibliotecas utilizam o formato de declaração de importação import [library] as [name]. Por exemplo, para importar a biblioteca beautifulsoup4, utilize a instrução de importação from bs4 import BeautifulSoup. Consulte a documentação de cada biblioteca para conhecer a instrução de importação recomendada.
Lista de bibliotecas recomendadas
A tabela seguinte mostra um subconjunto das bibliotecas open source fornecidas pelo Anaconda que pode utilizar com o Python no Excel. As bibliotecas Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels e pandassão importadas por predefinição. As bibliotecas adicionais listadas na tabela não são importadas automaticamente, mas pode optar por importá-las se desejar.
Importante: Para proteger a segurança dos seus dados, estas bibliotecas não terão a capacidade de efetuar pedidos de rede nem de aceder aos seus ficheiros e dados no seu computador local. Para saber mais, consulte Segurança de Dados e Python no Excel.
Nota: O Python no Excel suporta tipos de letra inglês, chinês (simplificado), francês, alemão, japonês e espanhol.
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Biblioteca |
Descrição |
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Uma biblioteca Python para astronomia. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca Python desenhada para extrair informações do ecrã. Licença: MIT. |
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Gera dados falsos. Licença: MIT. |
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Ajuda a resolver problemas de classificação, ao oferecer técnicas de reamostragem. Baseia-se em scikit-learn. Licença: MIT. |
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Uma biblioteca para computação interativa. Licença: BSD-3-Clause. |
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Cria gráficos e imagens com qualidade profissional no Python. Licença: PSF. |
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Uma biblioteca de machine learning para tarefas diárias de ciência de dados. Licença: BSD-3-Clause. |
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Um pacote Python para criar e manipular redes complexas. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca para processamento de linguagem natural. O corpora seguinte está pré-carregado para utilização com Python no Excel: castanho, punkt, palavras-passe, treebank, vader e wordnet2022. Licença: Apache v2. |
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Oferece processamento de matrizes para números, cadeias, registos e objetos. Licença: BSD-3-Clause. |
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Oferece estruturas de dados e ferramentas de análise de dados. Licença: BSD-3-Clause. |
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Adiciona suporte para abrir, manipular e guardar diferentes formatos de ficheiros de imagem. Licença: PIL. |
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Uma biblioteca de representação e visualização de dados. Licença: MIT. |
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Uma biblioteca para análise de dados exploratória multivariação em Python, incluindo uma variedade de métodos para resumir dados tabulares. Licença: MIT. |
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Reúne Python, a bibliotecaHDF5 e a bibliotecaNumPy para lidar com grandes quantidades de dados. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca de transformações wavelet. Licença: MIT. |
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Um gerador de imagens de código QR. Licença: BSD-3-Clause. |
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Um conjunto de módulos Python para aprendizagem automática e extração de dados e datamining. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca científica para Python. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca de visualização de dados estatísticos. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma coleção de bibliotecas de algoritmos para Python. License: BSD-2-Clause. |
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Cria treemaps ou visualizações para apresentar dados hierárquicos. Licença: Apache v2. |
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Cálculos e modelos estatísticos, para utilizar com a bibliotecaSciPy. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca Python para matemática simbólica. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca para criar e formatar tabelas. Licença: MIT. |
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Oferece correspondência de cadeia difusa para calcular as diferenças entre sequências. Licença: MIT. |
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Um gerador de nuvem de palavras. Licença: MIT. |
Saiba mais sobre o Anaconda
Para saber mais sobre a integração e as bibliotecas suportadas, visite o Anaconda.
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