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Retorna a distribuição Weibull. Use esta distribuição na análise de confiabilidade, como no cálculo do tempo médio de falha para determinado dispositivo.

Importante: Essa função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem oferecer mais precisão e cujos nomes refletem melhor o seu uso. Embora essa função ainda esteja disponível para compatibilidade com versões anteriores, recomenda-se o uso das funções novas de agora em diante, pois ela pode não estar disponível em versões futuras do Excel.

Para saber mais sobre a nova função, consulte Função DIST.WEIBULL.

Sintaxe

WEIBULL(x,alfa,beta,cumulativo)

A sintaxe da função WEIBULL tem os seguintes argumentos:

  • X     Obrigatório. O valor no qual se avalia a função.

  • Alfa     Obrigatório. Um parâmetro da distribuição.

  • Beta     Obrigatório. Um parâmetro da distribuição.

  • Cumulativo     Necessário. Determina a forma da função.

Comentários

  • Se x, alfa ou beta não for numérico, WEIBULL devolve o #VALUE! valor de erro.

  • Se x < 0, WEIBULL devolve o #NUM! valor de erro.

  • Se alfa ≤ 0 ou se beta ≤ 0, WEIBULL devolve o #NUM! valor de erro.

  • A equação para a função de distribuição cumulativa Weibull é:

    Equação

  • A equação para a função de densidade de probabilidade Weibull é:

    Equação

  • Quando alpha = 1, WEIBULL retornará a distribuição exponencial com:

    Equação

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dados

Descrição

105

O valor em que a função deve ser avaliada

20

O parâmetro alfa para a distribuição

100

O parâmetro beta para a distribuição

Fórmula

Descrição (resultado)

Resultado

=WEIBULL(A2;A3;A4;VERDADEIRO)

A função de distribuição cumulativa Weibull para os termos acima (0,929581)

0,929581

=WEIBULL(A2;A3;A4;FALSO)

A função de densidade da probabilidade Weibull para os termos acima (0,035589)

0,035589

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