Bibliotecas de código aberto e Python no Excel
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Excel para Microsoft 365O Python no Excel agora está disponível para usuários empresariais e empresariais que executam o Canal Atual no Windows, começando com a Versão 2408 (Build 17928.20114) e o Canal Empresarial Mensal no Windows, começando com a Versão 2408 (Build 17928.20216). Ele está disponível na versão prévia para usuários familiares e pessoais que executam o Canal Atual no Windows começando com a versão 2405 (Build 17628.20164). O Python no Excel está disponível em versão prévia para usuários do Education que executam o Canal Atual (Versão Prévia) por meio do Programa Insider do Microsoft 365. No momento, ele não está disponível para o Semi-Annual Enterprise Channel.
Ele está sendo lançado primeiro para o Excel para Windows e, em seguida, para outras plataformas em uma data posterior. Para obter mais informações de disponibilidade, consulte Python na disponibilidade do Excel.
Se você encontrar alguma preocupação com o Python no Excel, denuncie-as selecionando Ajuda > Comentários no Excel.
Novo no Python no Excel? Comece com Introdução ao Python no Excel e Introdução ao Python no Excel.
Bibliotecas Python de código aberto
Python no Excel vem com um conjunto padrão de bibliotecas Python fornecidas pela Anaconda por meio de uma distribuição segura. Use essas bibliotecas Python para simplificar sua análise de dados, encontrar padrões e insights ocultos e visualizar seus dados com gráficos.
Core Python em bibliotecas do Excel
As seguintes bibliotecas de código aberto estão disponíveis com Python no Excel por padrão. Eles foram importados com as declarações listadas.
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Matplotlib. Import instrução: import matplotlib.pyplot as plt
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NumPy. Import instrução: import numpy as np
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pandas. Import instrução: import pandas as pd
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seaborn. Import instrução: import seaborn as sns
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statsmodels. Import instrução: import statsmodels as sm
Observação: Essas bibliotecas principais também estão listadas no painel de tarefas de inicialização do Python no Excel. Acesse o painel de tarefas de inicialização selecionando Fórmulas > Inicialização na faixa do Excel. Esse painel de tarefas é atualmente somente leitura e mostra as configurações de inicialização do seu Python no tempo de execução do Excel.
Como importar bibliotecas
Além das bibliotecas principais, você pode importar bibliotecas adicionais disponíveis através do Anaconda. Importe bibliotecas Python para o Excel usando uma instrução de importação Python em uma célula Python no Excel, como import numpy as np. Essa instrução importa a biblioteca NumPye atribui a ela o alias np. Depois de inserir essa instrução de importação em uma célula Python, você pode referir-se à biblioteca NumPy como np em todas as fórmulas Python nessa pasta de trabalho.
Dica: Para garantir que suas bibliotecas sejam importadas antes da execução das fórmulas Python, insira suas instruções de importação e quaisquer configurações na primeira planilha da sua pasta de trabalho. Se desejar, você pode reservar a primeira planilha especificamente para as instruções e configurações de importação.
Importante: Isso é exigido pela conceção do portal do SEF. import [library] as [name] Por exemplo, para importar a biblioteca beautifulsoup4, use a instrução import.from bs4 import BeautifulSoup Consulte a documentação de cada biblioteca para aprender a instrução de importação recomendada.
Lista de bibliotecas recomendadas
A tabela a seguir mostra um subconjunto de bibliotecas de código aberto fornecidas pelo Anaconda que você pode usar com Python no Excel. As bibliotecas Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels e pandassão importadas por padrão. As bibliotecas adicionais listadas na tabela não são importadas automaticamente, mas você pode optar por importá-las, se desejar.
Importante: Para proteger a segurança dos seus dados, essas bibliotecas não terão a capacidade de fazer solicitações de rede ou acessar seus arquivos e dados na sua máquina local. Para saber mais, veja Segurança de dados e Python no Excel.
Observação: O Python no Excel dá suporte a fontes em inglês, chinês (simplificado), francês, alemão, japonês e espanhol.
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Biblioteca |
Descrição |
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Uma biblioteca Python para astronomia. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca Python projetada para captura de tela. Licença: MIT. |
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Gera dados falsos. Licença: MIT. |
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Ajuda a resolver problemas de classificação, oferecendo técnicas de reamostragem. Depende do scikit-learn. Licença: MIT. |
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Uma biblioteca para computação interativa. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Cria gráficos e figuras com qualidade de publicação em Python. Licença: PSF. |
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Uma biblioteca de machine learning para tarefas diárias de ciência de dados. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Um pacote Python para criar e manipular redes complexas. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca para processamento de linguagem natural. A corporação a seguir está pré-carregada para uso com o Python no Excel: marrom, punkt, stopwords, treebank, vader e wordnet2022. Licença: Apache v2. |
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Oferece processamento de array para números, strings, registros e objetos. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Oferece estruturas de dados e ferramentas de análise de dados. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Adiciona suporte para abrir, manipular e salvar diferentes formatos de arquivo de imagem. Licença: PIL. |
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Uma biblioteca de plotagem e visualização de dados. Licença: MIT. |
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Uma biblioteca para análise de dados exploratórios multivariadas no Python, incluindo uma variedade de métodos para resumir dados tabulares. Licença: MIT. |
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Reúne Python, a biblioteca HDF5e a biblioteca NumPypara lidar com grandes quantidades de dados. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca de transformações wavelet. Licença: MIT. |
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Um gerador de imagens de código QR. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Um conjunto de módulos Python para aprendizado de máquina e mineração de dados. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca científica para Python. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca de visualização de dados estatísticos. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma coleção de bibliotecas de algoritmos para Python. Licença: BSD-2-Clause. |
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Cria treemaps ou visualizações para apresentar dados hierárquicos. Licença: Apache v2. |
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Cálculos e modelos estatísticos, para uso com a biblioteca SciPy. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca Python para matemática simbólica. Licença: BSD-3-Cláusula. |
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Uma biblioteca para criar e formatar tabelas. Licença: MIT. |
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Oferece correspondência de cadeia difusa para calcular as diferenças entre sequências. Licença: MIT. |
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Um gerador de nuvem de palavras. Licença: MIT. |
Saiba mais com Anaconda
Para saber mais sobre a integração e as bibliotecas compatíveis, acesse Anaconda.
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