Applies ToExcel pakalpojumam Microsoft 365

Python programmā Excel tagad ir pieejama uzņēmumu un uzņēmumu lietotājiem, kuri izmanto pašreizējo kanālu operētājsistēmā Windows, sākot ar versiju 2408 (būvējumu 17928.20114) un mēneša uzņēmuma kanālu operētājsistēmā Windows, sākot ar versiju 2408 (būvējumu 17928.20216). Tā ir pieejama priekšskatījumā ģimenes un personiskajiem lietotājiem, kas pašreizējo kanālu izmanto operētājsistēmā Windows, sākot ar versiju 2405 (būvējumu 17628.20164). Python programmā Excel ir pieejama priekšskatījumā izglītības iestāžu lietotājiem, kuri izmanto pašreizējo kanālu (priekšskatījums), izmantojot Microsoft 365 Insider programmu. Šobrīd tas nav pieejams uzņēmuma Semi-Annual kanālam.

Tā vispirms tiek laicēta programmai Excel darbam ar Windows un pēc tam citās platformās vēlāk. Papildinformāciju par pieejamību skatiet rakstā Python programmas Excel pieejamība.

Ja Python programmā Excel rodas problēmas, lūdzu, ziņojiet par tām , atlasot Palīdzība > atsauksmes programmā Excel.

Vai esat jauns Python lietotājs programmā Excel? Sāciet ar Ievads par Python programmā ExcelDarba sākšana ar Python programmā Excel

Atvērtā pirmkoda Python bibliotēkas  

Python programmatūrā Excel ir iekļauta Python bibliotēku standarta kopa, ko nodrošina Anaconda, izmantojot drošu izplatīšanu. Izmantojiet šīs Python bibliotēkas, lai vienkāršotu datu analīzi, atrastu modeļus un slēptos ieskatus un vizualizētu datus, izmantojot diagrammas. 

Pamata Python Excel bibliotēkās 

Tālāk norādītās atvērtā koda bibliotēkas ir pieejamas Python programmatūrā Excel pēc noklusējuma. Tie ir importēti ar norādītajiem priekšrakstiem. 

  • Matplotlib. Import priekšraksts: import matplotlib.pyplot as plt

  • NumPy. Import priekšraksts: import numpy as np

  • pandas. Import priekšraksts: import pandas as pd

  • seaborn. Import priekšraksts: import seaborn as sns

  • statsmodels. Import priekšraksts: import statsmodels as sm

Piezīme.: Šīs pamata bibliotēkas ir uzskaitītas arī Python programmatūrā Excel inicializācijas uzdevumrūtī. Piekļūstiet inicializācijas uzdevumrūtij, atlasot Formulas> Inicializācija programmatūras Excel lentē. Šī uzdevumrūts pašlaik ir tikai lasāma, un tajā tiek rādīti jūsu Python inicializācijas iestatījumi programmatūras Excel izpildlaikā.

Kā importēt bibliotēkas 

Papildus pamata bibliotēkām varat importēt papildu bibliotēkas, kas pieejamas, izmantojot Anaconda. Importējiet Python bibliotēkas programmatūrā Excel, izmantojot Python importēšanas paziņojumu Python programmatūras Excel šūnā, piemēram, import numpy as np. Šis paziņojums importē NumPy bibliotēkuun piešķir tai aizstājvārdu np. Pēc šī importēšanas priekšraksta ievadīšanas Python šūnā varat atsaukties uz NumPy bibliotēku tāpat kā np visas Python formulas šajā darbgrāmatā. 

Padoms.: Lai nodrošinātu, ka jūsu bibliotēkas tiek importētas pirms Python formulu palaišanas, ievadiet importēšanas priekšrakstus un visus iestatījumus savas darbgrāmatas pirmajā darblapā. Ja vēlaties, varat rezervēt pirmo darblapu tieši importēšanas priekšrakstiem un iestatījumiem.

Svarīgi!: Ne visas bibliotēkas izmanto importēšanas priekšraksta formātuimport [library] as [name]. Piemēram, lai importētu brīnišķīgo bibliotēku, izmantojiet importēšanas priekšraksta from bs4 import BeautifulSoup. Skatiet katras bibliotēkas dokumentāciju, lai uzzinātu ieteicamo importēšanas priekšrakstu.

Ieteicamo bibliotēku saraksts 

Šajā tabulā ir parādīta Anaconda nodrošināto atvērtā pirmkoda bibliotēku apakškopa, ko varat izmantot Python programmatūrā Excel. Bibliotēkas Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels un pandastiek importētas pēc noklusējuma. Tabulā norādītās papildu bibliotēkas netiek automātiski importētas, bet, ja nepieciešams, varat izvēlēties tās importēt. 

Svarīgi!: Lai aizsargātu jūsu datu drošību, šīs bibliotēkas nevarēs veikt tīkla pieprasījumus vai piekļūt jūsu failiem un datiem jūsu lokālajā datorā. Papildinformāciju skatiet rakstā Datu drošība un Python programmatūra Excel.

Piezīme.: Python programmā Excel atbalsta angļu, ķīniešu (vienkāršoto), franču, vācu, japāņu un spāņu valodas fontus.

Bibliotēka

Apraksts

Astropy

Python bibliotēka astronomijai. Licence: BSD-3-Clause.

beautifulsoup4

Python bibliotēka, kas paredzēta ekrāna skrāpēšanai. Licence: MIT.

Īsto 

Ģenerē viltotus datus. Licence: MIT.  

imbalanced-learn

Palīdz risināt klasifikācijas problēmas, piedāvājot atkārtotas paraugu ņemšanas metodes. Paļaujas uz scikit-learn. Licence: MIT.

IPython

Bibliotēka interaktīvai skaitļošanai. Licence: BSD-3-Clause.

Matplotlib

Izveido publikācijas kvalitātes diagrammas un skaitļus programmā Python. Licence: PSF.

mlxtend 

Mašīnmācīšanas bibliotēka ikdienas datu mācības uzdevumiem. Licence: BSD-3-Clause.

NetworkX

Python pakotne sarežģītu tīklu izveidei un manipulēšanai ar tiem. Licence: BSD-3-Clause.

NLTK

Bibliotēka dabiskās valodas apstrādei. Tālāk redzamais corpora ir sākotnēji ielādēts izmantošanai ar Python programmā Excel: brūns, punkts, hronometrs, koka banka, vader un wordnet2022. License: Apache v2.

NumPy

Piedāvā masīvu apstrādi skaitļiem, virknēm, ierakstiem un objektiem. Licence: BSD-3-Clause.

pandas

Piedāvā datu struktūras un datu analīzes rīkus. Licence: BSD-3-Clause.

Pillow

Pievieno atbalstu dažādu attēlu failu formātu atvēršanai, manipulēšanai un saglabāšanai. Licence: PIL.

plotnine 

Punktu un datu vizualizācijas bibliotēka. Licence: MIT. 

Princis 

Bibliotēka daudzvariantu explorantu datu analīzei Python, ieskaitot dažādas metodes tabulas datu summēšanai. Licence: MIT.  

PyTables

Apvieno Python, HDF5bibliotēku un NumPybibliotēku, lai apstrādātu lielu datu apjomu. Licence: BSD-3-Clause.

PyWavelets

Maiņvilnis pārveido bibliotēku. Licence: MIT.

qrcode 

QR koda attēlu ģenerators. Licence: BSD-3-Clause.

scikit-learn

Python moduļu komplekts mašīnmācīšanās un datu ieguvei. Licence: BSD-3-Clause.

SciPy

Zinātniskā bibliotēka Python. Licence: BSD-3-Clause.

seaborn

Statistikas datu vizualizācijas bibliotēka. Licence: BSD-3-Clause.

snowballstemmer

Algoritmu bibliotēkas kolekcija Python. Licence: BSD-2-Clause.

squarify 

Izveido kokakartes vai vizualizācijas, lai parādītu hierarhiskus datus. License: Apache v2.

statsmodels

Statistikas aprēķini un modeļi izmantošanai ar SciPybibliotēku. Licence: BSD-3-Clause.

SymPy

Python bibliotēka simboliskai matemātikai. Licence: BSD-3-Clause.

tabulate

Bibliotēka tabulu izveidei un formatēšanai. Licence: MIT.

TheFuzz 

Piedāvā aptuvenu virkni, kas atbilst secības atšķirību jāaprēķina. Licence: MIT.  

wordcloud 

Vārdu mākoņu ģenerators. Licence: MIT.  

Papildinformācija no Anaconda 

Lai iegūtu papildinformāciju par integrāciju un atbalstītajām bibliotēkām, apmeklējiet Anaconda.

Saistītie raksti

Nepieciešama papildu palīdzība?

Vēlaties vairāk opciju?

Izpētiet abonementa priekšrocības, pārlūkojiet apmācības kursus, uzziniet, kā aizsargāt ierīci un veikt citas darbības.

Kopienas palīdz uzdot jautājumus un atbildēt uz tiem, sniegt atsauksmes, kā arī saņemt informāciju no ekspertiem ar bagātīgām zināšanām.