OneNote의 Copilot에 대해 자주 하는 질문

OneNote의 Copilot은(는) Microsoft 내부 사용량 및 공용 데이터를 기반으로 광범위한 수동 및 자동 테스트를 통해 평가되었습니다. 공격적이고 악의적인 프롬프트(사용자 질문) 및 응답을 위해 사용자 지정 데이터 세트를 통해 더 많은 평가를 수행했습니다. 또한 OneNote의 Copilot은 사용자 온라인 피드백을 통해 지속적으로 평가됩니다.

Microsoft는 AI 원칙, 책임 있는 AI 표준, AI, 기초 및 개인 정보 보호 기계 학습에 대한 수십 년간의 연구를 기반으로 합니다. 연구원, 엔지니어 및 정책 전문가로 구성된 다분야 팀은 AI 시스템을 검토하여 학습 데이터 구체화, 유해한 콘텐츠 제한 필터링, 쿼리 및 결과 차단 중요한 topics 필터링하고, 데이터 편견을 감지하고 수정하는 데 도움이 되는 InterpretML 및 Fairlearn과 같은 Microsoft 기술을 적용합니다. 제한 사항을 명시하고, 출처로 링크 설정을 하고, 사용자에게 주제별 전문 지식을 바탕으로 콘텐츠를 검토, 사실 확인 및 조정하도록 안내하여 시스템이 어떤 방식으로 결정을 내리는지 명확히 합니다.

시나리오와 입력 데이터에 따라 각기 다른 수준의 성능을 경험할 수 있습니다. 구체적으로 제한되지는 않지만, OneNote의 Copilot에는 다음을 포함할 수 있는 제한 사항이 있습니다.

• 잠재적인 부정확성 및 관련성 없는 제안.

• 제공된 코드 컨텍스트 이외의 컨텍스트 인식 부족.

• 추천에 영향을 줄 수 있는 학습 데이터에 존재하는 편향.

판단력을 발휘하여 제안을 검토하는 것이 중요합니다.

생성형 AI가 생성하는 답변이 100% 사실이라고 보장할 수는 없습니다. 응답을 꾸준히 개선하고 있지만, 다른 사람에게 보내기 전에 결과물을 검토할 때는 여전히 각자의 판단에 따라야 합니다. Copilot 기능은 이러한 작업을 완전히 자동화하는 대신 생성된 AI를 검토할 수 있는 기회를 주면서 더 많은 성과를 달성하기 위해 유용한 초안과 요약을 제공합니다.

Microsoft는 책임 있는 AI 원칙에 따라 잘못된 정보 및 허위 정보, 콘텐츠 차단, 데이터 안전, 유해하거나 차별적인 콘텐츠 홍보 방지 등의 문제를 사전에 해결하기 위해 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다.

OneNote의 Copilot에서는 다수의 언어를 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Copilot에서 지원되는 언어를 참조하세요. 입력이 영어로 되어 있을 때 품질이 더 좋아질 것으로 예상되지만, 다른 언어에서는 시간이 지남에 따라 품질이 향상될 것으로 예상됩니다.

Microsoft의 책임 있는 AI(RAI) 팀에서 OneNote의 Copilot을(를) 검토했습니다. RAI 원칙을 따르고 다음을 구현했습니다.

• 유해하고 부적절한 콘텐츠와 같은 위험을 완화하기 위한 책임 있는 AI 처리 파이프라인입니다.

• 사용자가 불쾌감을 주는 콘텐츠를 Microsoft에 다시 보고할 수 있는 제품 내 사용자 피드백입니다.

Copilot과 Microsoft 365는 보안, 규정 준수, 개인 정보에 대한 Microsoft의 포괄적인 접근 방식을 기반으로 합니다.

개인 정보에 대한 자세한 내용은 다음 정보를 참조하세요.

• 조직에서 Microsoft 365 Copilot을 사용하는 경우(회사 또는 학교 계정 사용) Microsoft 365 Copilot의 데이터, 개인 정보 보호, 보안을 참조하세요.

• 가정용 Microsoft 365 앱에서 Copilot을 사용하는 경우(개인 Microsoft 계정 사용) 가정용 Microsoft 365 앱의 Copilot: 데이터 및 개인 정보를 참조하세요.