OneNote의 Copilot에 대해 자주 하는 질문

OneNote의 Copilot은(는) Microsoft 내부 사용량 및 공용 데이터를 기반으로 광범위한 수동 및 자동 테스트를 통해 평가되었습니다. 공격적이고 악의적인 프롬프트(사용자 질문) 및 응답을 위해 사용자 지정 데이터 세트를 통해 더 많은 평가를 수행했습니다. 또한 OneNote의 Copilot은 사용자 온라인 피드백을 통해 지속적으로 평가됩니다.

Microsoft는 AI 원칙, 책임 있는 AI 표준, AI, 기초 및 개인 정보 보호 기계 학습에 대한 수십 년간의 연구를 기반으로 합니다. 연구원, 엔지니어, 정책 전문가로 구성된 다방면의 팀이 AI 시스템의 잠재적 위험과 완화 조치를 검토하여 학습 데이터를 개선하고, 유해한 콘텐츠를 제한하는 필터링, 중요한 주제에 대한 쿼리 및 결과 차단, 데이터 편향성을 감지 및 수정하는 데 유용한 InterpretML, Fairlearn과 같은 Microsoft 기술을 적용합니다. 제한 사항을 명시하고, 출처로 링크 설정을 하고, 사용자에게 주제별 전문 지식을 바탕으로 콘텐츠를 검토, 사실 확인 및 조정하도록 안내하여 시스템이 어떤 방식으로 결정을 내리는지 명확히 합니다.

시나리오와 입력 데이터에 따라 각기 다른 수준의 성능을 경험할 수 있습니다. 구체적으로 제한되지는 않지만, OneNote의 Copilot에는 다음을 포함할 수 있는 제한 사항이 있습니다.

• 잠재적인 부정확성 및 관련성 없는 제안.

• 제공된 코드 컨텍스트 이외의 컨텍스트 인식 부족.

• 추천에 영향을 줄 수 있는 학습 데이터에 존재하는 편향.

판단력을 발휘하여 제안을 검토하는 것이 중요합니다.

생성형 AI가 생성하는 답변이 100% 사실이라고 보장할 수는 없습니다. 응답을 꾸준히 개선하고 있지만, 다른 사람에게 보내기 전에 결과물을 검토할 때는 여전히 각자의 판단에 따라야 합니다. Copilot 기능은 이러한 작업을 완전히 자동화하는 대신 생성된 AI를 검토할 수 있는 기회를 주면서 더 많은 성과를 달성하기 위해 유용한 초안과 요약을 제공합니다.

Microsoft는 책임 있는 AI 원칙에 따라 잘못된 정보 및 허위 정보, 콘텐츠 차단, 데이터 안전, 유해하거나 차별적인 콘텐츠 홍보 방지 등의 문제를 사전에 해결하기 위해 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다.

OneNote의 Copilot에서는 다수의 언어를 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Copilot에서 지원되는 언어를 참조하세요. 입력이 영어로 되어 있을 때 품질이 더 좋아질 것으로 예상되지만, 다른 언어에서는 시간이 지남에 따라 품질이 향상될 것으로 예상됩니다.

Microsoft의 책임 있는 AI(RAI) 팀에서 OneNote의 Copilot을(를) 검토했습니다. RAI 원칙을 따르고 다음을 구현했습니다.

• 유해하고 부적절한 콘텐츠와 같은 위험을 완화하기 위한 책임 있는 AI 처리 파이프라인입니다.

• 사용자가 불쾌감을 주는 콘텐츠를 Microsoft에 다시 보고할 수 있는 제품 내 사용자 피드백입니다.

Copilot과 Microsoft 365는 보안, 규정 준수, 개인 정보에 대한 Microsoft의 포괄적인 접근 방식을 기반으로 합니다.

개인 정보에 대한 자세한 내용은 다음 정보를 참조하세요.

• 조직에서 Microsoft 365 Copilot을 사용하는 경우(회사 또는 학교 계정 사용) Microsoft 365 Copilot의 데이터, 개인 정보 보호, 보안을 참조하세요.

• Copilot Pro의 일부로 가정용 Microsoft 365 앱에서 Copilot을 사용하는 경우(개인 Microsoft 계정 사용) 가정용 Microsoft 365 앱의 Copilot: 데이터 및 개인 정보를 참조하세요.