Applies ToMicrosoft 365-höz készült Excel

​​​​​​​A Python az Excelben jelenleg a Windows Aktuális csatornáját futtató Vállalati és Üzleti felhasználók számára jelenik meg, a 2407-es verziótól kezdve (17830.20128-es build). Előzetes verzióban érhető el a Windows aktuális csatornáját futtató Családi és Egyszemélyes felhasználók számára a 2405-ös verziótól kezdve (17628.20164-es build). A Python az Excelben előzetes verzióban érhető el a Microsoft 365 Insider Programon keresztül az Aktuális csatornát (előzetes verzió) futtató Oktatási felhasználók számára. Jelenleg nem érhető el a Havi nagyvállalati csatornához vagy a Semi-Annual Nagyvállalati csatornához.

Először a Windows Excelben, majd később más platformokon is bevezetjük. További információ a rendelkezésre állásról: Python az Excelben rendelkezésre állás.

Ha problémát tapasztal a Pythonnal kapcsolatban az Excelben, jelentse őket a Súgó > Visszajelzés az Excelben lehetőség kiválasztásával.

Most ismerkedik a Pythonnal az Excelben? Első lépésként ismerkedjen meg a Python Excelben való használatával , és ismerkedjen meg a Pythonnal az Excelben.

Diagramok és diagramok létrehozása nyílt forráskódú Python-kódtárak használatával 

A Python az Excelben az Anaconda által biztosított Python-kódtárak alapvető készletével rendelkezik. Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre diagramokat és diagramokat Python-kódtárak, például a seabornés a matplotlib használatával. A Pythonnal az Excelben elérhető nyílt forráskódú kódtárakkal kapcsolatos további információkért lásd: Nyílt forráskódú kódtárak és Python az Excelben

A cikkben szereplő példák az Írisz virág adatkészletet használják. Töltse le ezt a mintamunkafüzetet a következő cikkel együtt: python-in-excel-iris-dataset.xlsx

Párdiagram létrehozása a seaborn használatával 

Ez a példa bemutatja, hogyan hozhat létre egy párdiagramot az Írisz virág adatkészletéről. A párdiagram egy diagramok és diagramok mátrixa, amely összehasonlítja az adathalmaz egyes változói közötti kapcsolatot. Ebben az esetben az Írisz virág adatkészlet négy numerikus adatoszlopot tartalmaz: sepal_length, sepal_width, petal_length és petal_width

Az Excelben a Python használatával hozzon létre egy párdiagramot a seaborn kódtárral.

A Python az Excelben létrehozza a vizualizációt a seabornkódtárral. A seabornkódtár automatikusan importálódik a Pythonhoz az Excelben az alábbi importálási utasítással, így hivatkozhat rá az sns aliassal.  

import seaborn as sns 

Az íriszvirág-adatkészlet és a tengeri könyvtár párdiagramjának létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:

  1. Írja be a következő kódrészletet egy Python-cellába az Excelben. A kódrészlet a párdiagramot egy pairplot nevű változóként tárolja.  Létrehozza a párdiagramot a seaborn kódtár sn aliasával és a seaborn függvénypárplottalpairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) A pairplot függvény argumentumaként a kódrészlet az xl() egyéni Python-függvényt használja, és a munkalap első táblázatára, a Table1 táblára hivatkozik. Tartalmazza a teljes táblázattartalmat ([ #All]), és megjegyzi, hogy a táblázat tartalmaz egy fejlécsort ( fejléc=Igaz). Ebben a példában a munkalap 1. táblázata tartalmazza az Írisz adatkészletet.Tekintse meg a diagrampár előnézetét egy DataFrame-ben.

    Megjegyzés: Ha bármilyen hibába ütközik, további információkért lásd: Python-hibák elhárítása az Excelben

  2. A Python-képlet véglegesítése után a Python az Excelben a képobjektumban visszaadja a párdiagram-vizualizációt. Válassza a kártya ikont a képobjektum cellájában a vizualizáció előnézetének megtekintéséhez.Megtekintheti a diagram előnézetét egy DataFrame-kártyán.

  3. Tartsa a vizualizációt képobjektumként, hogy továbbra is használja a Python-számításokhoz. Bontsa ki a képet az Excel rácsába az átméretezéséhez és az egyes diagramok részletesebb megtekintéséhez. Ha ki szeretné bontani a képet a rácsra, kattintson a jobb gombbal vagy a Ctrl billentyűt lenyomva tartva kattintson a képobjektumot tartalmazó cellára, és válassza a Diagram megjelenítése cellák felett parancsot a menüben.A képobjektumok kinyerésével kapcsolatos további információkért tekintse meg a jelen cikk Képobjektum kinyerése az Excel rácsba című szakaszát.

Pontdiagram létrehozása a Matplotlib használatával 

Ez a példa bemutatja, hogyan hozhat létre pontdiagramot az Íriszvirág mintaadatkészlettel. A pontdiagram egy adathalmaz két numerikus változója közötti kapcsolatot mutatja. A példa az alábbi képernyőképhez hasonló pontdiagramot hoz létre, amely összehasonlítja a sepal_width és sepal_length értékeket.

Az Excelben a Python használatával pontdiagramot hozhat létre a matplotlib kódtárral.

A Python az Excelben a Matplotlibnyílt forráskódú kódtárral hozza létre a vizualizációt. A Matplotlibkódtár automatikusan importálódik a Pythonhoz az Excelben az alábbi importálási utasítással, így plt-ként hivatkozhat rá.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Ha pontdiagramot szeretne létrehozni az íriszvirág-adatkészletről a Matplotlib kódtárral, hajtsa végre a következő lépéseket:

  1. Az Excel-cellákban a Pythonban használja a matplotlib pontfüggvényt, és argumentumként adja meg az Írisz adatkészlet sepal_length és sepal_width oszlopait. Ebben a példában a munkalap 1. táblázata tartalmazza az Írisz adatkészletet.plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

  2. Adjon hozzá címkéket és címet a pontdiagramhoz.  # Label the x and y axes of the plot. plt.xlabel('sepal_length') plt.ylabel('sepal_width')   # Add a title to the plot.  plt.title('Sepal length and width analysis')

    Megjegyzés: Ezt a kódrészletet hozzáadhatja további kódsorként az előző lépésben, ugyanabban az Excel-cellában lévő Python-képlet után, vagy beírhatja egy új Python-kódrészletbe a munkafüzet Excel-cellájában. Ha úgy dönt, hogy egy új cellába írja be, mindenképpen kövesse a sor-fő számítási sorrend szabályait, és adja meg az első cella után.

  3. A Python-képletek véglegesítése után a Python az Excelben képobjektumként adja vissza a pontdiagram-vizualizációt. Válassza a kártya ikont a képobjektum cellájában a vizualizáció előnézetének megtekintéséhez.  Megtekintheti a pontdiagram előnézetét egy DataFrame-ben.

    Megjegyzés: Ha bármilyen hibába ütközik, további információkért lásd: Python-hibák elhárítása az Excelben .  

  4. Tartsa a vizualizációt képobjektumként, hogy továbbra is használhassa Python-számításokhoz. Bontsa ki a képet az Excel rácsába, és méretezze át, és tekintse meg részletesebben a diagramot. Ha ki szeretné bontani a képet a rácsra, kattintson a jobb gombbal vagy a Ctrl billentyűt lenyomva tartva kattintson a képobjektumot tartalmazó cellára, és válassza a Diagram megjelenítése cellák felett parancsot a menüben.A képobjektumok kinyerésével kapcsolatos további információkért tekintse meg a jelen cikk Képobjektum kinyerése az Excel rácsba című szakaszát.

Képobjektum kinyerése az Excel-rácsba

Ahogy az ebben a cikkben bemutatott példák is mutatják, a Python-kódtárak, például a seaborn és a Matplotlib adatvizualizációkat adhatnak vissza Excel-cellákba. Alapértelmezés szerint a Python az Excelben képobjektumként adja vissza ezeket a vizualizációkat. 

A képobjektum cellájában lévő kártya ikont választva megtekintheti a vizualizáció előnézetét.

Megtekintheti a diagram előnézetét egy DataFrame-kártyán.

A képeket kétféleképpen nyerheti ki az Excel-rácsba: megjelenítheti a képet diagramként a cellák felett, vagy megjelenítheti a képet egy cellán belül.

A kép megjelenítése cellák felett

Az alábbi lépéseket követve jelenítheti meg a képet diagramként a cellák felett.

  1. Kattintson a jobb gombbal vagy a Ctrl billentyűt lenyomva tartva kattintson a képobjektumot tartalmazó cellára, és válassza a Diagram megjelenítése cellák felett parancsot a menüben (vagy használja a Ctrl+Alt+Shift+C billentyűparancsot). Ezzel létrehoz egy másolatot a képről, amely az Excel rácsán lebeg, és könnyen átméretezhető. Az eredeti képobjektum az eredeti cellában marad.

  2. Jelölje ki és húzza a rajzképet a munkalap körüli mozgatásához. Jelölje ki és húzza át a kép sarkainál és oldalán lévő csomópontokat az átméretezéséhez.Lebegődiagram-vizualizáció létrehozása a Hivatkozás létrehozása ikonnal.

A kép megjelenítése egy cellán belül

Kövesse az alábbi lépéseket a kép cellán belüli megjelenítéséhez.

  1. A képobjektumot adja vissza Excel-értékként. Jelölje ki a képobjektum celláját, nyissa meg a Python kimeneti menüjét a szerkesztőlécen, és válassza az Excel-érték lehetőséget.   A kimenet típusának módosításához használja a Képletsáv melletti Python-kimenet menüt. A diagramkép ekkor megjelenik a cellán belül.

    Tipp: A Python-képletek eredményeinek Python-objektumok és Excel-értékek közötti váltásához használja a Ctrl+Alt+Shift+M billentyűparancsot. További billentyűparancsokról a Python az Excel billentyűparancsai című témakörben olvashat.

  2. A diagramkép mérete a cella méretétől függ. Növelje a kép méretét a cella méretének növelésével vagy a cellák egyesítésével.

Saját diagramok és diagramok létrehozása 

Most, hogy megtanulta, hogyan hozhat létre Pythont Excel-diagramokban és -diagramokban mintaadatkészlettel, írja be a saját adatait egy Excel-munkafüzetbe, és hozzon létre egyéni vizualizációkat.  

Ha külső adatokat szeretne importálni a Pythonnal való használathoz az Excelben, használja a Power Query. További információ: Adatok importálása a Pythonhoz az Excelben a Power Query használatával.

Eltérő betűtípusok használata nem angol nyelvű nyelvekhez 

A nem latin betűs karaktereket (például kínai, koreai vagy thai) használó adatok diagramkészítéséhez használja a excel.FontPath. Alapértelmezés szerint a Python az Excelben a nem latin betűs karaktereket üres négyzetként ('□') jeleníti meg. A probléma megoldásához excel.FontPath lehetővé teszi, hogy a excel modullal meghívjon egy másik betűtípust, és renderelje a karaktereket.

Az alábbi betűtípusok érhetők el. Az attribútum hozzá lesz fűzve excel.FontPath a Python-kódban. Az elérési út az attribútum által meghívott betűtípusfájlra hivatkozik.

Attribútum

Elérési út

BENGÁLI

/usr/share/fonts/Vrinda.ttf

CHINESE_SIMPLIFIED

/usr/share/fonts/SimSun.ttf

CHINESE_TRADITIONAL

/usr/share/fonts/MingLiU.ttf

HINDI

/usr/share/fonts/Mangal.ttf

JAPÁN

/usr/share/fonts/Meiryo.ttf

KOREAI

/usr/share/fonts/Batang.ttf

THAI

/usr/share/fonts/THSarabunPSK.ttf

kitűnik. FontPath-példa

Előtte

Ez a diagram nem tudja megjeleníteni a megfelelő rajzcímkéket, mert az alapértelmezett betűtípus nem támogatja a megadott karaktereket.

Nem renderelt karaktereket tartalmazó diagram

Kódminta a nem megfelelően renderelt diagramcímkékhez: 

import matplotlib.pyplot as plt

# Make the plot.

myplot = pd.DataFrame({'欧文': [1,2,3], '比尔': [1,2,3]}).plot(x='欧文')

# Show the plot.

plt.show()

Utána

A példában szereplő diagramcímkék javításához használja a excel.FontPath.CHINESE_SIMPLIFIED a megadott kínai karakterek megfelelő megjelenítéséhez. 

Diagram megfelelően renderelt karakterekkel

Kódminta a megfelelően renderelt diagramcímkékhez: 

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.font_manager import FontProperties

# Set the font path.

#   Returns '/usr/share/fonts/simsun.ttf'

font_path = excel.FontPath.CHINESE_SIMPLIFIED

# Point the properties to the font path.

font_properties = FontProperties(fname=font_path)

plt.rcParams['font.family'] = font_properties.get_name()

# Make the plot.

myplot = pd.DataFrame({'欧文': [1,2,3], '比尔': [1,2,3]}).plot(x='欧文')

# Show the plot.

plt.show()

Kapcsolódó cikkek 

További segítségre van szüksége?

További lehetőségeket szeretne?

Fedezze fel az előfizetés előnyeit, böngésszen az oktatóanyagok között, ismerje meg, hogyan teheti biztonságossá eszközét, és így tovább.

A közösségek segítségével kérdéseket tehet fel és válaszolhat meg, visszajelzést adhat, és részletes ismeretekkel rendelkező szakértőktől hallhat.