Renvoie le test d’indépendance. TEST.KHIDEUX renvoie la valeur de la distribution khi-deux (χ2) pour la statistique et les degrés de liberté appropriés. Utilisez les tests χ2 pour déterminer si les résultats prévus sont vérifiés par une expérimentation.
Important : Cette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions proposant une meilleure précision et dont les noms reflètent mieux leur rôle. Bien que cette fonction soit toujours disponible à des fins de compatibilité descendante, nous vous conseillons d’utiliser les nouvelles fonctions dès maintenant, car cette fonction risque de ne plus être disponible dans les versions ultérieures d’Excel.
Pour plus d’informations sur la nouvelle fonction, voir fonction CHISQ.TEST.
Syntaxe
TEST.KHIDEUX(plage_réelle,plage_attendue)
La syntaxe de la fonction TEST.KHIDEUX contient les arguments suivants :
-
plage_réelle Obligatoire. Représente la plage de données contenant les observations à comparer aux valeurs prévues.
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plage_attendue Obligatoire. Représente la plage de données contenant le rapport du produit des totaux de ligne et de colonne avec le total général.
Remarques
-
Si les arguments plage_réelle et plage_attendue n’ont pas le même nombre d’observations, TEST.KHIDEUX renvoie la valeur d’erreur #N/A
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Le test χ2 calcule d’abord une statistique χ2 au moyen de la formule suivante :
où :
Aij = est la fréquence réelle dans la i-ème ligne et la j-ème colonne.
Eij = est la fréquence prévue dans la i-ème ligne et la j-ème colonne.
l = est le nombre de lignes.
c = est le nombre de colonnes.
-
Une valeur de χ2 peu élevée constitue une indicateur d’indépendance. Comme le montre la formule, la valeur de χ2 est toujours positive ou 0, et n’est 0 que lorsque Aij = Eij pour chaque i,j.
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TEST.KHIDEUX renvoie la probabilité qu’une valeur de la statistique χ2 au moins aussi élevée que la valeur calculée au moyen de la formule ci-dessus se soit produite par chance selon l’hypothèse d’indépendance. Pour le calcul de cette probabilité, TEST.KHIDEUX utilise la distribution χ2 avec un nombre approprié de degrés de liberté (dl). Si r > 1 et c > 1, alors dl = (r - 1)(c - 1). Si r = 1 et c > 1, alors dl = c - 1 ou si r > 1 et c = 1, alors dl = r - 1. r = c= 1 n’est pas autorisé et la valeur d’erreur #N/A est renvoyée.
-
L’utilisation du TEST.KHIDEUX est la plus appropriée lorsque les Eij ne sont pas trop petites. Certains statisticiens suggèrent que chaque Eij soit supérieure ou égale à 5.
Exemple
Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.
|
Hommes (réelle) |
Femmes (réelle) |
Description |
|
58 |
35 |
Accepte |
|
11 |
25 |
Neutre |
|
10 |
23 |
Refuse |
|
Hommes (attendue) |
Femmes (attendue) |
Description |
|
45,35 |
47,65 |
Accepte |
|
17,56 |
18,44 |
Neutre |
|
16,09 |
16,91 |
Refuse |
|
Formule |
Description |
Résultat |
|
=TEST.KHIDEUX(A2:B4,A6:B8) |
La statistique χ2 pour les données ci-dessus est de 16,16957 avec 2 degrés de liberté. |
0,0003082 |
