Obtenga mejores resultados con el aviso de Copilot

Escribir buenas consultas es clave para obtener mejores resultados con Copilot. Así como hay técnicas para ayudarle a comunicarse de forma eficaz con un ser humano, hay sugerencias para ayudarle a obtener mejores resultados al escribir consultas con Copilot. 

Estos son algunos aspectos que debe tener en cuenta:

• Incluya detalles: además del objetivo (lo que quiere que Copilot haga), considere la posibilidad de incluir algún contexto; explique cómo Copilot debe responder para satisfacer su solicitud y cualquier fuente de información específica que Copilot deba usar (como un archivo o mensajes de correo electrónico). Pruebe las dos siguientes consultas con Copilot en Word y compare las respuestas que recibe. ¿Qué consulta ha resultado en un borrador de entrada de blog más completo y conciso?

  • Consulta 1: Escribir una entrada de blog sobre las prácticas sostenibles en la agricultura.

  • Prompt 2: Crear una entrada de blog de 1 500 palabras para un público general interesado en la sostenibilidad, centrándose en la importancia y las ventajas de las prácticas sostenibles de la agricultura, como la agricultura orgánica y la agroforestería. Incluir ejemplos reales, tecnologías innovadoras e información de fuentes de confianza. Concluir con una reflexión sobre la importancia de estas prácticas y una llamada a los esfuerzos colectivos para adoptarlas

• Estructure las consultas para obtener mejores resultados. Cuando se trata de consultas, el orden importa. El orden de las instrucciones puede afectar la respuesta que reciba. Es probable que las últimas partes de una consulta se recalquen más que las primeras partes. Experimente con diferentes órdenes para comprender el impacto. Si quiere que Copilot use determinados archivos o fuentes, ponga esa información en último lugar. Pruebe las dos siguientes consultas con Copilot en Word y compare las respuestas que recibe. ¿Qué diferencias ve aquí?

  • Consulta 1 (instrucción-contexto-ejemplo): Crear una entrada de blog en la que se describen los beneficios de la meditación. La meditación ha sido una práctica durante siglos y es conocida por reducir el estrés. Por ejemplo, la meditación de conciencia plena ha demostrado efectos positivos en la salud mental.

  • Consulta 2 (contexto-ejemplo-instrucción): La meditación ha sido una práctica durante siglos y es conocida por reducir el estrés. La meditación de conciencia plena, por ejemplo, ha demostrado efectos positivos en la salud mental. En base a esta información, crear una entrada de blog en la que se describen los beneficios de la meditación.

• Proporcione instrucciones positivas. Copilot está diseñado para realizar acciones, por lo que decirle a Copilot qué "hacer" en lugar de qué "no hacer" es más eficaz. Pruebe las instrucciones "si-entonces".

• Iterar y regenerar: a menudo, el primer resultado no es la respuesta final o la mejor. Si no está satisfecho con los resultados que le ha dado Copilot, revise el mensaje y vuelva a intentarlo. Pruebe las tres iteraciones siguientes y vea cómo pueden mejorar las respuestas con cada iteración.

  • Ronda 1: Escribir sobre los avances en tecnologías de energía renovable.

  • Ronda 2: Escribir un artículo técnico que hable de los recientes avances en tecnologías de energía renovable, centrándose en la energía solar y eólica, para un público de ingenieros y científicos ambientales.

  • Ronda 3: Redactar un artículo técnico detallado para ingenieros y científicos ambientales, explorando los recientes avances e innovaciones en tecnologías de energía renovable, con un enfoque en la energía solar y eólica. Describir los principios científicos detrás de estas tecnologías, sus mejoras en eficiencia y las aplicaciones en el mundo real. Consultar artículos de investigación recientes, patentes e informes del sector para obtener información precisa y actualizada.

• Siemprerevise y verifique las respuestas que obtiene de Copilot.  Copilot se basa en modelos de lenguaje grande (LLM), que están entrenados para predecir las palabras y frases siguientes. En ocasiones, los LLM pueden generar contenido sesgado, ofensivo, dañino o incorrecto. Por lo tanto, es imprescindible revisar y validar constantemente la precisión y la relevancia de las respuestas.