Crear gráficos y trazados de Python en Excel

Usar bibliotecas de Python de código abierto para crear trazados y gráficos 

Python en Excel viene con un conjunto principal de bibliotecas de Python proporcionadas por Anaconda. En este artículo se describe cómo usar bibliotecas de Python, como seaborny matplotlib, para crear trazados y gráficos. Para obtener más información sobre las bibliotecas de código abierto disponibles con Python en Excel, consulte Bibliotecas de código abierto y Python en Excel. 

En los ejemplos de este artículo se usa el conjunto de datos Flor del iris. Descargue este libro de muestra para seguirlo con el artículo: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Crear un complot de parejas con seaborn 

En este ejemplo se muestra cómo crear una visualización de trazado de pares del conjunto de datos flor iris. Un trazado de pares es una matriz de trazados y gráficos que compara la relación entre cada variable de un conjunto de datos. En este caso, el conjunto de datos flor iris contiene cuatro columnas de datos numéricos: sepal_length, sepal_width, petal_length y petal_width. 

Python en Excel crea la visualización con la biblioteca seaborn. La biblioteca seabornse importa automáticamente para Python en Excel con la siguiente instrucción import, lo que le permite hacer referencia a ella con el sns de alias.  

import seaborn as sns 

Para crear un par de trazados del conjunto de datos flor Iris con la biblioteca seaborn, siga estos pasos:

1. Escriba el siguiente fragmento de código en una celda de Python en Excel. El fragmento de código almacena el trazado del par como una variable llamada pairplot.  Crea el trazado del par con el sns de alias de la biblioteca seaborn y el pairplot de la función seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Como argumento para la función pairplot, el fragmento de código usa la función personalizada python xl() y hace referencia a la primera tabla de la hoja de cálculo, Table1. Incluye todo el contenido de la tabla (como [#All]) y notas en las que la tabla incluye una fila de encabezado (como encabezados=True). En este ejemplo, Tabla1 de la hoja de cálculo contiene el conjunto de datos Iris.
   
   

   Nota: Si encuentra algún error, consulte Solucionar errores de Python en Excel para obtener más información. 

2. Después de confirmar la fórmula de Python, Python en Excel devuelve la visualización de trazado de par en un objeto de imagen. Seleccione el icono de tarjeta en la celda del objeto de imagen para obtener una vista previa de la visualización.
   
   

3. Mantenga la visualización como un objeto Image para seguir usándolo para los cálculos de Python. Extraiga la imagen a la cuadrícula de Excel para cambiar su tamaño y ver cada trazado con más detalle. Para extraer la imagen a la cuadrícula, haga clic con el botón derecho o presione Ctrl+clic en la celda que contiene el objeto de imagen y seleccione Mostrar trazado sobre celdas en el menú.
   
   Para obtener información adicional sobre cómo extraer objetos de imagen, vea la sección Extraer un objeto de imagen al artículo de cuadrícula de Excel de este artículo.

Crear un gráfico de dispersión con Matplotlib 

En este ejemplo se describe cómo crear un trazado de dispersión con el conjunto de datos de la muestra flor Iris. Un gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables numéricas en un conjunto de datos. En el ejemplo se crea un gráfico de dispersión con un aspecto similar al de la siguiente captura de pantalla, comparando los valores sepal_width y sepal_length .

Python en Excel crea la visualización con la biblioteca de código abierto Matplotlib. La biblioteca Matplotlibse importa automáticamente para Python en Excel con la siguiente instrucción import, lo que le permite hacer referencia a ella como plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Para crear un gráfico de dispersión del conjunto de datos flor Iris con la biblioteca Matplotlib, siga estos pasos:

1. En una celda de Python en Excel, use la función de dispersiónmatplotlib y escriba las columnas sepal_length y sepal_width del conjunto de datos Iris como argumentos. En este ejemplo, Tabla1 de la hoja de cálculo contiene el conjunto de datos Iris.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Agregue etiquetas y un título al gráfico de dispersión.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Nota: Puede agregar este fragmento de código como una línea de código adicional después de la fórmula de Python en el paso anterior, en la misma celda de Excel, o puede escribirlo en una nueva celda de Python en Excel en el libro. Si elige escribirlo en una nueva celda, asegúrese de seguir las reglas de cálculo de fila principal e introdúzcala después de la primera celda.

3. Después de confirmar las fórmulas de Python, Python en Excel devuelve la visualización de trazado de dispersión como un objeto de imagen. Seleccione el icono de tarjeta en la celda del objeto de imagen para obtener una vista previa de la visualización. 
   
   

   Nota: Si encuentra algún error, consulte Solucionar errores de Python en Excel para obtener más información.  

4. Mantenga la visualización como un objeto de imagen para seguir usándolo para los cálculos de Python. Extraiga la imagen a la cuadrícula de Excel para cambiar su tamaño y ver el trazado con más detalle. Para extraer la imagen a la cuadrícula, haga clic con el botón derecho o presione Ctrl+clic en la celda que contiene el objeto de imagen y seleccione Mostrar trazado sobre celdas en el menú.
   
   Para obtener información adicional sobre cómo extraer objetos de imagen, vea la sección Extraer un objeto de imagen al artículo de cuadrícula de Excel de este artículo.

Extraer un objeto de imagen a la cuadrícula de Excel

Como se muestra en los ejemplos de este artículo, bibliotecas de Python como seaborn y Matplotlib pueden devolver visualizaciones de datos a las celdas de Excel. De forma predeterminada, Python en Excel devuelve estas visualizaciones como objetos de imagen. 

Seleccione el icono de tarjeta en una celda de objeto de imagen para obtener una vista previa de la visualización.

Hay dos formas de extraer una imagen a la cuadrícula de Excel: mostrar la imagen como un trazado sobre las celdas o mostrar la imagen dentro de una celda.

Crear sus propios trazados y gráficos 

Ahora que ha aprendido a crear python en gráficos y trazados de Excel con un conjunto de datos de ejemplo, introduzca sus propios datos en un libro de Excel y cree visualizaciones personalizadas.  

Para importar datos externos para su uso con Python en Excel, use Power Query. Para obtener más información, consulte Usar Power Query para importar datos para Python en Excel.

Usar fuentes diferentes para idiomas distintos del inglés 

Para representar datos que usan caracteres alfabéticos no latinos, como chino, coreano o tailandés, use excel.FontPath. De forma predeterminada, Python en Excel representa caracteres alfabéticos no latinos como un cuadrado vacío ('□'). Para resolver este problema, excel.FontPath le permite usar el módulo de excel para llamar a una fuente diferente y representar los caracteres.

Están disponibles las siguientes fuentes. El atributo se anexa a excel.FontPath en el código python. La ruta de acceso hace referencia al archivo de fuente al que llama el atributo.

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