Τύποι δεδομένων σε μοντέλα δεδομένων

Σε αυτό το άρθρο

• Σύνοψη τύπων δεδομένων

  • Τύπος δεδομένων πίνακα

• Έμμεση και ρητή μετατροπή τύπου δεδομένων σε τύπους DAX

  • Πίνακας έμμεσων μετατροπών δεδομένων

    • Πρόσθεση (+)

    • Αφαίρεση (-)

    • Πολλαπλασιασμός (*)

    • Διαίρεση (/)

    • Τελεστές σύγκρισης

• Χειρισμός κενών, κενών συμβολοσειρών και μηδενικών τιμών

Σύνοψη τύπων δεδομένων

Ο παρακάτω πίνακας παραθέτει τους τύπους δεδομένων που υποστηρίζονται σε ένα μοντέλο δεδομένων. Όταν εισάγετε δεδομένα ή χρησιμοποιείτε μια τιμή σε έναν τύπο, ακόμα και αν η αρχική προέλευση δεδομένων περιέχει διαφορετικό τύπο δεδομένων, τα δεδομένα μετατρέπονται σε έναν από αυτούς τους τύπους δεδομένων. Οι τιμές που προκύπτουν από τύπους χρησιμοποιούν επίσης αυτούς τους τύπους δεδομένων.

1 Οι τύποι DAX δεν υποστηρίζουν τύπους δεδομένων μικρότερους από αυτούς που αναφέρονται στον πίνακα.

2 Εάν προσπαθήσετε να εισαγάγετε δεδομένα που έχουν πολύ μεγάλες αριθμητικές τιμές, η εισαγωγή ενδέχεται να αποτύχει με το ακόλουθο σφάλμα:

Σφάλμα βάσης δεδομένων στη μνήμη: Η στήλη "<όνομα στήλης>" του πίνακα "<όνομα πίνακα>" περιέχει μια τιμή, "1,7976931348623157e+308", η οποία δεν υποστηρίζεται. Η λειτουργία ακυρώθηκε.

Αυτό το σφάλμα παρουσιάζεται επειδή Power Pivot χρησιμοποιεί αυτή την τιμή για να αναπαριστά null. Οι τιμές στην παρακάτω λίστα είναι συνώνυμα για την τιμή null:

Καταργήστε την τιμή από τα δεδομένα σας και επαναλάβετε την εισαγωγή.

Έμμεση και ρητή μετατροπή τύπου δεδομένων σε τύπους DAX

Κάθε συνάρτηση DAX έχει συγκεκριμένες απαιτήσεις ως προς τους τύπους δεδομένων που χρησιμοποιούνται ως είσοδοι και έξοδοι. Για παράδειγμα, ορισμένες συναρτήσεις απαιτούν ακέραιους για ορισμένα ορίσματα και ημερομηνίες για άλλες. άλλες συναρτήσεις απαιτούν κείμενο ή πίνακες.

Εάν τα δεδομένα στη στήλη που καθορίζετε ως όρισμα δεν είναι συμβατά με τον τύπο δεδομένων που απαιτείται από τη συνάρτηση, το DAX σε πολλές περιπτώσεις θα επιστρέψει σφάλμα. Ωστόσο, όπου είναι δυνατόν, το DAX θα επιχειρήσει να μετατρέψει σιωπηρά τα δεδομένα στον απαιτούμενο τύπο δεδομένων. Για παράδειγμα:

• Μπορείτε να πληκτρολογήσετε μια ημερομηνία ως συμβολοσειρά και το DAX θα αναλύσει τη συμβολοσειρά και θα προσπαθήσει να την εμφανίσει ως μία από τις μορφές ημερομηνίας και ώρας των Windows.

• Μπορείτε να προσθέσετε TRUE + 1 και να λάβετε το αποτέλεσμα 2, επειδή η τιμή TRUE μετατρέπεται σιωπηρά στον αριθμό 1 και εκτελείται η λειτουργία 1+1.

• Εάν προσθέσετε τιμές σε δύο στήλες και μία τιμή τυχαίνει να αναπαρίσταται ως κείμενο ("12") και η άλλη ως αριθμός (12), το DAX μετατρέπει σιωπηρά τη συμβολοσειρά σε αριθμό και, στη συνέχεια, κάνει την προσθήκη για ένα αριθμητικό αποτέλεσμα. Η ακόλουθη παράσταση επιστρέφει την τιμή 44: = "22" + 22

• Εάν προσπαθήσετε να συνενώσετε δύο αριθμούς, το Excel θα τους παρουσιάσει ως συμβολοσειρές και, στη συνέχεια, θα τους συνενώσει. Η ακόλουθη παράσταση επιστρέφει "1234": = 12 & 34

Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τις έμμεσες μετατροπές τύπων δεδομένων που εκτελούνται σε τύπους. Το Excel εκτελεί έμμεσες μετατροπές όποτε είναι δυνατό, όπως απαιτείται από την καθορισμένη λειτουργία.

Χειρισμός κενών, κενών συμβολοσειρών και μηδενικών τιμών

Στο DAX, μια τιμή null, μια κενή τιμή, ένα κενό κελί ή μια τιμή που λείπει αναπαρίστανται με τον ίδιο νέο τύπο τιμής, ένα BLANK. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε κενά χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση BLANK ή να ελέγξετε για κενά χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση ISBLANK.

Ο τρόπος χειρισμού των κενών σε λειτουργίες, όπως η πρόσθεση ή η συνένωση, εξαρτάται από τη μεμονωμένη συνάρτηση. Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τις διαφορές μεταξύ των τύπων DAX και Microsoft Excel, με τον τρόπο χειρισμού των κενών.

Για λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μια συγκεκριμένη συνάρτηση ή τελεστής χειρίζεται κενά, ανατρέξτε στα μεμονωμένα θέματα για κάθε συνάρτηση DAX, στην ενότητα Αναφορά συνάρτησης DAX.

Αρχή της σελίδας