أنواع المخططات المتوفرة في Office

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط عمودي. يعرض المخطط العمودي بشكلٍ نموذجي الفئات على طول المحور الأفقي (محور الفئة) والقيم على طول المحور العمودي (محور القيمة)، كما هو موضح في هذا المخطط:

أنواع المخططات العمودية

• عمود متفاوت المسافات وعمود متفاوت المسافات ثلاثي الأبعاد   

  

  يعرض المخطط العمودي متفاوت المسافات القيم في أعمدة ثنائية الأبعاد. ويعرض المخطط العمودي متفاوت المسافات ثلاثي الأبعاد الأعمدة بتنسيق ثلاثي الأبعاد، ولكنه لا يستخدم محور القيمة الثالث (محور العمق). استخدم هذا المخطط عندما تتوفر لديك فئات تمثل:

  • نطاقات من القيم (على سبيل المثال، أعداد من العناصر).

  • مستويات ترتيب قياسية محددة (على سبيل المثال، مقياس Likert المُتضمن إدخالات مثل "أوافق بشدة"، "أوافق"، "محايد"، "لا أوافق"، "لا أوافق مطلقاً").

  • الأسماء التي لا تتخذ أي ترتيب محدد (على سبيل المثال، أسماء العناصر أو الأسماء الجغرافية أو أسماء الأشخاص).

• عمود مكدس وعمود مكدس ثلاثي الأبعاد     يعرض المخطط العمودي المكدس القيم في أعمدة مكدسة ثنائية الأبعاد. ويعرض المخطط العمودي المكدس وثلاثي الأبعاد الأعمدة المكدسة بتنسيق ثلاثي الأبعاد، ولكنه لا يستخدم محور العمق. استخدم هذا المخطط عندما تتوفر لديك سلسلة البيانات متعددة وكنت ترغب في التأكيد على الإجمالي.

  

• عمود مكدس بنسبة 100% وعمود مكدس بنسبة 100% ثلاثي الأبعاد    يعرض المخطط العمودي المكدس بنسبة 100% القيم في أعمدة ثنائية الأبعاد تم تكديسها بنسبة 100%. ويعرض المخطط العمودي المكدس بنسبة 100% وثلاثي الأبعاد الأعمدة بتنسيق ثلاثي الأبعاد، ولكنه لا يستخدم محور العمق. استخدم هذا المخطط عندما تتوفر لديك اثنتين أو أكثر من سلاسل البيانات وكنت ترغب في التأكيد على المساهمات بالنسبة للكل، خاصةً إذا كان الإجمالي هو نفسه لكل فئة.

  

• عمود ثلاثي الأبعاد    تستخدم المخططات العمودية ثلاثية الأبعاد ثلاثة محاور يمكنك تغييرها (المحور الأفقي والمحور العمودي ومحور العمق)، وهي تقارن بين نقاط البيانات على طول المحور الأفقي ومحور العمق. استخدم هذا المخطط عندما تريد المقارنة بين البيانات الموجودة في كلٍ من الفئات وسلاسل البيانات.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط خطي. ففي المخطط الخطي، يتم توزيع بيانات الفئة بالتساوي على طول المحور الأفقي، كما يتم توزيع كل بيانات القيمة بالتساوي على طول المحور العمودي. ويمكن أن تعرض المخططات الخطية البيانات المتصلة على مدار الوقت على محور ذي مقياس متساوٍ، ولذلك فإنها تعتبر مثالية لعرض الاتجاهات في البيانات في فواصل زمنية متساوية، مثل الأشهر أو أرباع السنوات أو السنوات المالية.

أنواع المخططات الخطية

• خطي وخطي مع علامات    من الممكن أن تعرض المخططات الخطية الاتجاهات على مدار الوقت أو عبر فئات متباعدة بشكلٍ متساوٍ، سواء تم عرضها مع علامات أو بدون علامات للإشارة إلى قيم البيانات الفردية، لا سيما عندما يتوفر العديد من نقاط البيانات ويكون ترتيب عرضها هاماً. إذا كانت هناك العديد من الفئات أو كانت القيم تقريبية، فاستخدم مخططاً خطياً بدون علامات.

  

• خطي مكدس وخطي مكدس مع علامات    سواء تم عرض المخططات الخطية المكدسة مع علامات أو بدون علامات للإشارة إلى قيم البيانات الفردية، من الممكن أن تعرض هذه المخططات اتجاه المساهمة لكل قيمة على مدار الوقت أو عبر فئات متباعدة بشكلٍ متساوٍ.

  

• خطي مكدس 100% وخطي مكدس مع علامات 100%    سواء تم إظهار المخططات الخطية المكدسة 100% مع علامات أو بدون علامات للإشارة إلى قيم البيانات الفردية، فمن الممكن أن تعرض هذه المخططات اتجاه نسبة مساهمة كل قيمة على مدار الوقت أو عبر فئات متباعدة بشكلٍ متساوٍ. إذا كانت هناك العديد من الفئات أو كانت القيم تقريبية، فاستخدم مخططاً خطياً مكدساً بنسبة 100% بدون علامات.

  

• خطي ثلاثي الأبعاد    تعرض المخططات الخطية ثلاثية الأبعاد كل صف أو عمود بيانات كشريط ثلاثي الأبعاد. يحتوي المخطط الخطي ثلاثي الأبعاد على محور أفقي ومحور عمودي ومحور عمق حيث يمكنك تغيير كافة هذه المحاور.

  

  ملاحظات: 

  • تعمل المخططات الخطية على أفضل وجه عندما تتوفر لديك سلاسل بيانات متعددة في المخطط — وإذا كانت لديك سلسلة بيانات واحدة فقط، فضع في اعتبارك استخدام المخطط المبعثر بدلاً منها.

  • تجمع المخططات الخطية المكدسة البيانات، مما قد لا يمثل النتيجة التي تريدها. وبما أنه قد لا يكون من السهل رؤية الخطوط مكدسة، فضع في اعتبارك استخدام نوع آخر من المخططات الخطية أو مخطط مساحي مكدس بدلاً من ذلك.

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في عمود أو صف واحد على ورقة العمل في مخطط دائري. تعرض المخططات الدائرية حجم العناصر في سلسلة البيانات واحدة، بشكلٍ تناسبي مع مجموع العناصر. ويتم عرض نقاط البيانات في المخطط الدائري كنسبة مئوية من المخطط الدائري الكامل.

ضع في اعتبارك استخدام المخطط الدائري عندما:

• تتوفر لديك سلسلة بيانات واحدة فقط.

• لا تعتبر أية قيمة من القيم الموجودة في البيانات سالبة.

• لا تعد تقريباً أية قيمة من القيم الموجودة في البيانات عبارة عن قيم صفرية.

• لا تتوفر لديك أكثر من سبع فئات، تمثل جميعاً أجزاء من المخطط الدائري بالكامل.

أنواع المخططات الدائرية

• دائري ودائري ثلاثي الأبعاد    تعرض المخططات الدائرية مساهمة كل قيمة بالنسبة للإجمالي بتنسيق ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد. يمكنك سحب شرائح من المخطط الدائري يدوياً للتأكيد عليها.

  

• دائرة المخطط الدائري وشريطي من دائري    إن مخطط دائرة المخطط الدائري أو المخطط من نوع شريط الدائرة يعرض المخطط الدائري ذا القيم الأصغر مسحوبة إلى مخطط دائري ثانوي أو مخطط شريطي مكدس، مما يسهّل إمكانية ملاحظتها.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط شريطي. توضح المخططات الشريطية المقارنات بين العناصر الفردية. ففي المخطط الشريطي، يتم بشكلٍ نموذجي تنظيم الفئات على طول المحور العمودي، وتنظيم القيم على طول المحور الأفقي.

ضع في اعتبارك استخدام المخطط الشريطي عندما:

• تكون تسميات المحور طويلة.

• تكون القيم المعروضة عبارة عن مدد.

أنواع المخططات الشريطية

• شريطي متفاوت المسافات وشريطي متفاوت المسافات ثلاثي الأبعاد    يعرض المخطط الشريطي المتفاوت المسافات الأشرطة بتنسيق ثنائي الأبعاد. ويعرض المخطط الشريطي متفاوت المسافات وثلاثي الأبعاد الأشرطة بتنسيق ثلاثي الأبعاد؛ ولكنه لا يستخدم محور العمق.

  

• شريطي مكدس وشريطي مكدس ثلاثي الأبعاد    تعرض المخططات الشريطية المكدسة علاقة العناصر الفردية بالكل في أشرطة ثنائية الأبعاد. ويعرض المخطط الشريطي المكدس وثلاثي الأبعاد الأشرطة بتنسيق ثلاثي الأبعاد؛ ولكنه لا يستخدم محور العمق.

  

• شريطي مكدس بنسبة 100% وشريطي مكدس بنسبة 100% ثلاثي الأبعاد    يعرض المخطط الشريطي المكدس بنسبة 100% أشرطة ثنائية الأبعاد تقارن نسبة مساهمة كل قيمة في الإجمالي بين الفئات. ويعرض المخطط الشريطي المكدس بنسبة 100% وثلاثي الأبعاد الأشرطة بتنسيق ثلاثي الأبعاد؛ ولكنه لا يستخدم محور العمق.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط مساحي. يمكن استخدام المخططات المساحية للتمثيل الرسومي للتغيير على مدار الوقت وجذب الانتباه إلى القيمة الإجمالية عبر اتجاه. ومن خلال عرض مجموع القيم الممثلة رسومياً، يعرض أيضاً المخطط المساحي علاقة الأجزاء بالكل.

أنواع المخططات المساحية

• مساحي ومساحي ثلاثي الأبعاد    سواءً تم عرض المخططات المساحية بتنسيق ثنائي أو ثلاثي الأبعاد، فإنها تُظهر اتجاه القيم على مدار الوقت أو مقابل أية بيانات فئة أخرى. تستخدم المخططات المساحية ثلاثية الأبعاد ثلاثة محاور يمكنك تغييرها (الأفقي والعمودي والعمق). وكقاعدة، ضع في اعتبارك استخدام المخطط الخطي بدلاً من المخطط المساحي غير المكدس، لأنه يمكن إخفاء البيانات الواردة من إحدى السلاسل خلف البيانات الواردة من السلاسل الأخرى.

  

• مساحي مكدس ومساحي مكدس ثلاثي الأبعاد    تعرض المخططات المساحية المكدسة اتجاه مساهمة كل قيمة على مدار الوقت أو مقابل أي بيانات فئة أخرى بتنسيق ثنائي الأبعاد. يقوم المخطط المساحي المكدس وثلاثي الأبعاد بالشيء نفسه، ولكنه يعرض المناطق بتنسيق ثلاثي الأبعاد دون استخدام محور العمق.

  

• مساحي مكدس بنسبة 100% ومساحي مكدس بنسبة 100% ثلاثي الأبعاد    تعرض المخططات المساحية المكدسة بنسبة 100% اتجاه نسبة مساهمة كل قيمة على مدار الوقت أو مقابل أي بيانات فئة أخرى. يقوم المخطط المساحي المكدس بنسبة 100% وثلاثي الأبعاد بالشيء نفسه، ولكنه يعرض المناطق بتنسيق ثلاثي الأبعاد دون استخدام محور العمق.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة وصفوف على ورقة العمل في مخطط س وص (مبعثر). ضع قيم س في أحد الصفوف أو الأعمدة، ثم أدخل قيم ص المناظرة في الصفوف أو الأعمدة المجاورة.

يحتوي المخطط المبعثر على محوري القيم التاليين: محور القيمة الأفقي (س) ومحور القيمة العمودي (ص). ويجمع بين قيم س وص في نقاط بيانات مفردة ويعرضها في فواصل زمنية غير منتظمة أو أنظمة مجموعات. يتم بشكلٍ نموذجي استخدام المخططات المبعثرة لعرض القيم الرقمية ومقارنتها، مثل البيانات العلمية والإحصائية والهندسية.

ضع في اعتبارك استخدام المخطط المبعثر عندما:

• تريد تغيير مقياس المحور الأفقي.

• تريد جعل هذا المحور مقياساً لوغاريتمياً.

• لا تتباعد القيم الخاصة بالمحور الأفقي بشكلٍ متساوٍ.

• تتوفر العديد من نقاط البيانات على المحور الأفقي.

• تريد ضبط مقاييس المحاور المستقلة بالمخطط المبعثر للكشف عن المزيد من المعلومات حول البيانات التي تتضمن أزواج أو مجموعات من القيم.

• تريد إظهار أوجه التشابه بين مجموعات كبيرة من البيانات بدلاً من إظهار أوجه الاختلاف بين نقاط البيانات.

• تريد المقارنة بين العديد من نقاط البيانات بغض النظر عن الوقت — وكلما قمت بتضمين بيانات أكثر في المخطط المبعثر، يمكنك إجراء المقارنات بشكلٍ أفضل.

أنواع المخططات المبعثرة

• مبعثر    يعرض هذا المخطط نقاط البيانات بدون أي خطوط توصيل للمقارنة بين أزواج من القيم.

  

• مبعثر مع خطوط متجانسة وعلامات ومبعثر مع خطوط متجانسة    يعرض هذا المخطط منحنىً متجانساً يقوم بتوصيل نقاط البيانات. يمكن عرض الخطوط المتجانسة بعلامات أو بدون علامات. استخدم الخط المتجانس بدون علامات في حالة وجود العديد من نقاط البيانات.

  

• مخطط مبعثر بعلامات وخطوط مستقيمة ومخطط مبعثر بخطوط مستقيمة    يعرض هذا الرسم البياني خطوط ربط مستقيمة بين نقاط البيانات. يمكن عرض الخطوط المستقيمة بعلامات أو بدون علامات.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف بترتيب محدد على ورقة العمل في مخطط أسهم. وكما يدل الاسم ضمنياً، يمكن أن توضح مخططات الأسهم التقلبات في أسعار الأسهم. ومع ذلك، يمكن أن يوضح هذا المخطط أيضاً التقلبات في البيانات الأخرى، مثل معدل سقوط الأمطار يومياً أو درجات الحرارة سنوياً. تأكد من تنظيم البيانات بالترتيب الصحيح لإنشاء مخطط أسهم.

على سبيل المثال، لإنشاء مخطط أسهم بسيط للعلو-الانخفاض-الإغلاق، عليك ترتيب البيانات من خلال إدخال قيم "العلو" و"الانخفاض" و"الإغلاق" كعناوين الأعمدة بهذا الترتيب.

أنواع مخططات الأسهم

• علو-انخفاض-إغلاق    يستخدم مخطط الأسهم هذا ثلاث سلاسل من القيم بالترتيب التالي: علو وانخفاض ثم إغلاق.

  

• فتح-علو-انخفاض-إغلاق    يستخدم مخطط الأسهم هذا أربع سلاسل من القيم بالترتيب التالي: فتح وعلو وانخفاض ثم إغلاق.

  

• كمية-علو-انخفاض-إغلاق    يستخدم مخطط الأسهم هذا أربع سلاسل من القيم بالترتيب التالي: كمية وعلو وانخفاض ثم إغلاق. ويقيس هذا المخطط الكمية باستخدام محورين للقيم: أحدهما للأعمدة التي تقيس الكمية، والآخر لأسعار الأسهم.

  

• كمية-فتح-علو-انخفاض-إغلاق    يستخدم مخطط الأسهم هذا خمس سلاسل من القيم بالترتيب التالي: كمية وفتح وعلو وانخفاض ثم إغلاق.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط سطحي. يكون هذا المخطط مفيداً عندما تريد العثور على التركيبات المثلى بين مجموعتين من البيانات. وكما هو الحال في الخريطة الطبوغرافية، تشير الألوان والنقوش إلى المناطق الواقعة في نطاق القيم نفسه. يمكنك إنشاء مخطط سطحي عندما تكون كل من الفئات وسلاسل البيانات عبارة عن قيم رقمية.

أنواع المخططات السطحية

• سطحي ثلاثي الأبعاد    يُظهر هذا المخطط عرضاً ثلاثي الأبعاد للبيانات، ويمكن تخيله كورقة مطاطية ممددة على مخطط ثلاثي الأبعاد. ويتم بشكلٍ نموذجي استخدامه لعرض العلاقات بين كميات كبيرة من البيانات التي قد يصعب رؤيتها بأية طريقة أخرى. لا تمثل أشرطة الألوان الموجودة في المخطط السطحي سلاسل البيانات؛ فهي تشير إلى الاختلاف بين القيم.

  

• سطحي ثلاثي الأبعاد بأسلاك محيطة    يُطلق على المخطط السطحي ثلاثي الأبعاد الذي يتم عرضه بدون أي لون على السطح اسم مخطط سطحي ثلاثي الأبعاد بأسلاك محيطة. يعرض هذا المخطط الخطوط فقط. لا يمكن بسهولة قراءة المخطط السطحي ثلاثي الأبعاد بأسلاك محيطة، ولكن بإمكانه التمثيل الرسومي لمجموعات كبيرة من البيانات بشكلٍ أسرع كثيراً من المخطط السطحي ثلاثي الأبعاد.

  

• إحاطة    إن مخططات الإحاطة هي عبارة عن مخططات سطحية يتم عرضها من أعلى، تماماً مثل الخرائط الطبوغرافية ثنائية الأبعاد. تمثل أشرطة الألوان في مخطط الإحاطة نطاقات معينة من القيم. وتربط الخطوط في مخطط الإحاطة بين نقاط مقحمة ذات القيمة نفسها.

  

• إحاطة بأسلاك محيطة    إن مخططات الإحاطة بأسلاك محيطة هي أيضاً مخططات سطحية يتم عرضها من أعلى. يعرض مخطط الأسلاك المحيطة الخطوط فقط، بدون أية أشرطة ألوان على السطح. لا يمكن بسهولة قراءة مخططات الإحاطة بأسلاك محيطة. ولذلك، قد تحتاج إلى استخدام مخطط سطحي ثلاثي الأبعاد بدلاً منه.

  

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة أو صفوف على ورقة العمل في مخطط نسيجي. وتقارن المخططات النسيجية بين القيم التجميعية لعدة سلسلة البيانات.

أنواع المخططات النسيجية

• نسيجي ونسيجي بعلامات    تعرض المخططات النسيجية، سواء كانت نسيجية بعلامات أو بدون علامات لنقاط البيانات الفردية، التغييرات في القيم بالنسبة للنقطة المركزية.

  

• نسيجي معبأ    في المخطط النسيجي المعبأ، تكون المنطقة المغطاة بسلسلة بيانات معبأة بلون ما.

  

يوفر المخطط الهيكلي طريقة عرض هيكلية للبيانات كما يوفر طريقة سهلة لمقارنة مستويات التصنيف المختلفة. يعرض المخطط الهيكي الفئات بحسب اللون والتجاور، ويمكنه أن يعرض بسهولة كمية كبيرة من البيانات وهو أمر لا تستطيع أنواع المخططات الأخرى القيام به بسهولة. يمكن رسم المخطط الهيكلي عند توفر خلايا فارغة في البنية الهيكلية وتعتبر المخططات الهيكلية مناسبة لمقارنة النسب ضمن التسلسل الهيكلي.

يُعد المخطط الحلقي مثالياً لعرض بيانات ذات تسلسل هيكلي ويمكن رسمه عند توفر خلايا فارغة في البنية الهيكلية . يتم تمثيل كل مستوى من التسلسل الهيكلي بحلقة أو دائرة حيث توجد الدائرة الأعمق في أعلى التسلسل الهيكلي. يبدو المخطط الحلقي الذي لا يتضمن أي بيانات ذات تسلسل هيكلي (مستوى واحد من الفئات) مماثلاً لمخطط دائري مجوف. ومع ذلك، فإن المخطط الحلقي الذي يتضمن الكثير من مستويات الفئات يعرض كيفية ارتباط الحلقات الخارجية بالحلقات الداخلية. يُعد المخطط الحلقي شديد الفعالية من حيث إظهار كيفية تقسيم حلقة واحدة إلى الأجزاء المساهمة فيها.

تظهر البيانات التي يتم تمثيلها في مخطط مدرج تكراري التكرارات ضمن عملية توزيع معينة. ويسمى كل عمود في المخطط حاوية، ويمكن تغييره لتحليل البيانات بشكل أفضل.

أنواع مخططات المدرج التكراري

• مدرج تكراري    يظهر مخطط المدرج التكراري توزيع البيانات المجمعة ضمن حاويات التكرارات.

  

• مخطط Pareto    إن pareto عبارة عن مخطط مدرج تكراري تم فرزه يحتوي على الأعمدة التي يتم فرزها بترتيب تنازلي وخط يمثل إجمالي النسب المئوية التراكمية.

  

يظهر مخطط الصندوق وطرفيه توزيع البيانات ضمن أرباع، مع تمييز الوسط والقيم الخارجية. قد تتضمّن الصناديق خطوطاً تمتد عمودياً وتسمى "طرفين". تشير هذه الخطوط إلى قابلية التغيير خارج الأرباع العليا والدنيا، وتعتبر أي نقطة خارج تلك الخطوط أو الطرفين قيمة خارجية. استخدم نوع المخططات هذا عند توفر مجموعات بيانات عديدة مرتبطة بعضها ببعض بطريقة ما.

يظهر المخطط الانحداري الإجمالي الحالي للبيانات المالية عند جمع القيم أو طرحها. ويعتبر هذا المخطط مفيداً لفهم كيفية تأثر القيمة الأولية بسلسلة من القيم الموجبة والسالبة. ويتم تصنيف الأعمدة بحسب اللون لتتمكّن من التمييز بسرعة بين الأرقام السالبة والأرقام الموجبة.

تعرض المخططات القُمعية القيم عبر مراحل متعددة في عملية.

بشكل عام، تقل القيم تدريجياً، ما يسمح للأشرطة بأن تشبه القُمع. اقرأ المزيد حول المخططات الأنبوبية هنا.

يمكن التمثيل الرسومي للبيانات المرتبة في أعمدة وصفوف في مخطط تحرير وسرد. تجمع مخططات التحرير والسرد بين نوعين أو أكثر من المخططات لفهم البيانات بسهولة، خاصةً عندما تكون البيانات متنوعة على نطاقٍ واسع. يؤدي عرض هذا المخطط مُتضمناً محور ثانوي إلى إضفاء المزيد من السهولة أيضاً على قراءته. لقد استخدمنا في هذا المثال مخططاً عمودياً لعرض عدد المنازل التي تم بيعها في الفترة بين شهر يناير وشهر يونيو ثم استخدمنا مخططاً خطياً لتمكين القراء من تحديد متوسط سعر المبيعات في كل شهر سريعاً وبسهولة أكبر.

أنواع مخططات التحرير والسرد

• عمودي متفاوت المسافات - خطي وعمودي متفاوت المسافات - خطي على محور ثانوي    يجمع هذا المخطط بين مخطط عمودي متفاوت المسافات ومخطط خطي، سواء كان يضم محوراً ثانوياً أم لا، وهو يعرض بعض سلاسل البيانات كأعمدة وبعضها الآخر كخطوط في المخطط نفسه.

  

• مساحي مكدس - عمودي متفاوت المسافات    يجمع هذا المخطط بين مخطط مساحي مكدس ومخطط عمودي متفاوت المسافات، وهو يعرض بعض سلاسل البيانات كمساحات مكدسة وبعضها الآخر كأعمدة في المخطط نفسه.

  

• تركيبة مخصصة    يسمح لك هذا المخطط بجمع المخططات التي تريد عرضها في المخطط نفسه.

  

يمكنك استخدام "مخطط خريطة" لمقارنة القيم وإظهار الفئات عبر المناطق الجغرافية. يمكنك استخدامه أيضاً عندما يكون لديك مناطق جغرافية في البيانات، مثل البلدان/المناطق أو الولايات أو الأقاليم أو الرموز البريدية.

على سبيل المثال، تستخدم «البلدان المصنفة حسب التعداد السكاني» القيم. تمثل القيم إجمالي عدد السكان في كل بلد، وكل منها ممثل باستخدام نطاق متدرج ثنائي اللون. يتم إلزام لون لكل منطقة حسب مكان قيمتها في النطاق مع مراعاة المناطق الأخرى.

في المثال التالي، تم تقسيم «البلدان حسب الفئة»، فيتم عرض الفئات باستخدام وسيلة إيضاح قياسية لإظهار المجموعات أو الانتماءات. يتم تمثيل كل نقطة بيانات بلون مختلف تماماً.