傳回波式分配。 波氏分配的一般應用,在於預測特定時間內事件發生的次數,例如,一分鐘內經過收費站的汽車數。
語法
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
POISSON.DIST 函數語法具有下列引數:
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X 必要。 這是事件的數目。
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Mean 必要。 這是期望值。
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Cumulative 必要。 邏輯值,用來決定機率分配所傳回的形式。 如果 cumulative 為 TRUE,POISSON.DIST 則會隨機事件發生次數在 0 到 x 次 (含) 之間的累加波氏機率;如果為 FALSE,則會傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。
註解
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如果 x 不是整數,則會取至整數。
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如果 x 或 mean 是非數值,POISSON.DIST 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
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如果 x < 0,POISSON.DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。
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如果 mean < 0,POISSON.DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。
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POISSON.DIST 的計算方式如下。
如果 cumulative = FALSE:
如果 cumulative = TRUE:
範例
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資料 |
描述 |
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2 |
事件的數目 |
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5 |
預期平均數 |
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公式 |
描述 |
結果 |
=POISSON.DIST(A2,A3,TRUE) |
包含 A2 和 A3 中指定之引數的累加波氏機率。 |
0.124652 |
=POISSON.DIST(A2,A3,FALSE) |
包含 A2 和 A3 中指定之引數的波氏機率質量函數。 |
0.084224 |