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傳回負二項分配。當成功常數機率為 probability_s 時,NEGBINOMDIST 傳回第 number_s 次成功之前有 number_f 次失敗的機率。除了成功的次數是固定的,而實驗的次數是變動的之外,此函數類似於二項分配。它和二項分配一樣,必須假設各次實驗是獨立的。

例如,您需要找出 10 位反應敏捷的人,並已知道具此資格的候選人的機率是 0.3。NEGBINOMDIST 能計算出在您找到 10 個合格者之前,您將面對不具此候選人資格的特定人數之機率。

語法

NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

Number_f     是失敗的次數。

Number_s     是開始成功的次數。

Probability_s     是成功的機率。

備註

  • Number_f 和 number_s 應 >= 0。

  • Number_f 和 number_s 只取整數部分。

  • 如果有任何引數不是數值,則 NEGBINOMDIST 會傳回錯誤值 #VALUE!。

  • 如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1,則 NEGBINOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 此負二項分配的方程式是:

    方程式

    其中:

    x 是 number_f,r 是 number_s 而 p 是 probability_s。

範例

Number_f

Number_s

Probability_s

公式

說明 (結果)

10

5

0.25

=NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s])

指定引數的負二項分配 (0.055049)

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