CONFIDENCE.NORM 函數

描述

信賴區間是一個範圍內的值。 您的樣本平均數 x 位於此範圍的中心，且範圍為 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，如果 x 是郵購產品遞送時間的樣本平均數，x ± CONFIDENCE.NORM 為母群體平均數的範圍。 對於此範圍中的任何母體平均值 (μ0)，從 μ0 取得樣本平均值的機率遠比從 x 還要大於 alpha；對於不在此範圍中的任何母體平均值 (μ0)，從 μ0 取得樣本平均值的機率遠比從 x 還要小於 alpha。 換句話說，假定我們使用 x、standard_dev 及 size，在顯著水準 alpha 假設 (母體平均數為 μ0) 下建構雙尾檢定。 如果 μ0 是在信賴區間內，我們不會拒絕該假設，但如果 μ0 不在信賴區間內，我們則會拒絕該假設。 信賴區間不會允許我們推斷有 1 – alpha 的機率，使下次包裹的遞送時間落在信賴區間中。

語法

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

CONFIDENCE.NORM 函數語法具有下列引數：

• Alpha     必要。 用以推算信賴等級的顯著水準。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是百分之 95 的信賴等級。

• Standard_dev     必要。 這是資料範圍的母體標準差，且假定為已知。

• 大小     必要。 這是樣本大小。

註解

• 如果有任何非數值的引數，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #VALUE! 錯誤值。

• 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果 size 不是整數，則會取至整數。

• 如果 size < 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或百分之 95 的區域。 此數值是 ± 1.96。 因此信賴區間為：

  

範例

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