Office 中的趨勢線選項

您可以使用此類型的趨勢線，來建適用於簡單線性資料集的最適直線。 如果資料點的模式近似直線，則資料為線性。 線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。

線性趨勢線使用此方程式來計算適合線段的最小平方：

其中 m 是斜率，而 b 是截距。

下列線性趨勢線顯示 8 年間冰箱銷售量一直穩定成長。 要注意的是，R 平方值 (從 0 到 1 之間的值，顯示趨勢線的估計值與實際資料的近似程度) 為 0.9792，表示趨勢線與資料相符。

如果資料的增減速率一開始非常快，後來又趨於平緩，這種資料最適合使用針對曲線擬合的對數趨勢線。 對數趨勢線可以使用正值和負值。

對數趨勢線使用此方程式來計算適合資料點的最小平方：

其中 c 及 b 是常數，而 ln 是自然對數函數。

下面的對數趨勢線會顯示固定區域內動物數量增長的預測情況，當動物生活區域減少時，動物數量將趨於平穩。 要注意的是，R 平方值是 0.933，表示趨勢線與資料相當符合。

此趨勢線適合波動不定的資料使用。 例如這種線便非常適合用來分析大量資料的損益。 多項式的冪次可由資料波動的次數或曲線彎曲 (波峰和波谷) 的個數決定。 二冪次多項式趨勢線通常僅有一個波峰或波谷，三冪次有一個或兩個波峰或波谷，四冪次則有多達三個波峰或波谷。

多項式或曲線趨勢線使用此方程式來計算適合資料點的最小平方：

其中 b 和 是常數。

下面的二冪次多項式趨勢線 (一個波峰) 顯示車速和耗油量之間的關聯。 要注意的是，R 平方值是近似於 1 的 0.979，表示趨勢線與資料相符。

乘冪趨勢線是一條曲線，適用於表示以特定比率增加的比較測量值所組成的資料集。 例如，賽車在一秒內的加速度。 如果資料中包含零或負值，就無法建立乘冪趨勢線。

乘冪趨勢線使用此方程式來計算適合資料點的最小平方：

其中 c 及 b 是常數。

下面的距離測量圖以公尺/秒為單位來顯示距離。 乘冪趨勢線可以清楚地顯示加速的遞增。 要注意的是，R 平方值為 0.986，表示趨勢線與資料幾乎完全相符。

指數趨勢線是一種曲線，適用於驟增或驟減的資料值。 如果資料中包含零或負值，您就無法建立指數趨勢線。

指數趨勢線使用此方程式來計算適合資料點的最小平方：

其中 c 及 b 是常數，而 e 是自然對數的基數。

下面的指數趨勢線會顯示物體中碳 14 含量隨時間而減少的情況。 要注意的是，R 平方值為 0.990，表示趨勢線幾乎與資料完全相符。

此趨勢線可均等化資料中的波動，以便清楚顯示資料的模式和趨勢。 移動平均使用特定數目的資料點 (由 [週期] 選項設定)，取其平均值，然後以該平均值做為趨勢線中的一個點。 例如，如果 [週期] 設定為 2，則前兩個資料點的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點。 第二個和第三個資料點的平均值就是趨勢線的第二個點，依此類推。

移動平均趨勢線使用此方程式：

移動平均趨勢線上的資料點個數，等於數列上的資料點總數減掉您替該期間所指定的個數。

在散佈圖中，趨勢線會根據 X 值於圖表內的順序。 若要取得更好的結果，請在新增移動平均之前，為 X 值排序。

下面的移動平均趨勢線會顯示 26 個星期內房屋銷售量的趨勢走向。