如果您有以歷史時間為基礎的資料,您可以使用它來建立預測。 當您建立預測時,Excel建立一個新的工作表,其中包含歷史值和預測值的資料表,以及表達此資料的圖表。 預測可協助您預測未來的銷售額、存貨需求或消費者趨勢。
建立預測
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在工作表中,輸入彼此對應的兩個資料數列:
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時間表日期或時間的數列
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對應值的數列
這些值將用於未來日期的預測。
附註: 時間表的資料點之間需要一致的時間間隔。 例如,每月 1 號的月間隔、年間隔或數字間隔。 時間表數列遺失多達 30% 的資料點,或是擁有多個相同時間戳記的數字,都是可接受的。 預測仍可正確無誤。 不過,在建立預測之前先摘要資料可產生更準確的預測結果。
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選取這兩個資料數列。
提示: 如果您選取其中一個數列中的儲存格,Excel 會自動選取其餘的資料。
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在 [ 資料」 卷 點上的 [預測 資料圖 > 群組中,按一下 [ 預測工作表> 。
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在建立 預測工作表 方塊中,挑選線條圖或直條圖,以視覺化方式呈現預測。
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在 [預測結束] 方塊中,挑選結束日期,然後按一下 [建立]。
Excel建立一個新的工作表,其中包含歷史值和預測值的資料表,以及表達此資料的圖表。
您可以在您輸入資料數列 (工作表的) 左側找到新的工作表。
自訂預測
如果您想要變更預測的任何進一步設定,請按一下 [ 選項>。
您可以在下表找到每個選項的資訊。
預測選項 |
描述 |
預測開始 |
挑選要開始預測的日期。 當您在歷史資料結束之前挑選日期時,預測中只會使用開始日期之前的資料 (這有時稱為「後播」) 。 提示:
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信賴區間 |
檢查或取消勾選 信賴區間 以顯示或隱藏它。 信賴區間是每個預測值周圍的範圍,根據具有常態分配值的預測值,預期未來 95% (會) 。 信賴區間可協助您瞭解預測的精確度。 間隔越小,表示對特定點的預測更加信賴。 您可以使用向上或向下箭號來變更預設 95% 信賴等級。 |
季節性 |
季節性是季節性模式 (點數) 長度的一個數位,而且會自動偵測到。 例如,在年度銷售週期中,每個點代表一個月,季節性為 12。 您可以選擇手動設定,然後挑選數位,以取代自動偵測。 附註: 手動設定季節性時,請避免使用小於 2 個歷史資料週期的值。 若小於 2 個週期,Excel 就無法識別季節性因素。 此外,當季節性不夠顯著而演算法無法偵測時,則預測會回復為線性趨勢。 |
時程表範圍 |
在這裡變更時程表使用的範圍。 此範圍必須與值 範圍相符。 |
值範圍 |
變更此處用於值系列的範圍。 此範圍必須與時程表 範圍相同。 |
使用填滿遺失的點 |
若要處理遺失的點,Excel使用插值,也就是說,只要缺少少於 30% 的點,遺失點即會以相鄰點的加權平均值完成。 若要改為將遺漏的點視為零,請按一下 清單中的 [零 點。 |
使用匯總重複專案 |
當您的資料包含多個具有相同時間戳記的值時,Excel數值的平均值。 若要使用其他計算方法 ,例如 中 位數或 Count,請從清單中挑選您想要的計算。 |
包含預測統計資料 |
如果您想要新工作表中納入預測的其他統計資料,請勾選此方塊。 這麼做會新增使用 FORECAST 產生的 統計資料表。Ets。STAT 函數並包含量值,例如平滑係數 (Alpha、Beta、Gamma) ,以及錯誤 (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) 。 |
預測資料中使用的公式
當您使用公式來建立預測時,會傳回含有歷史資料和預測資料的表格及圖表。 預測會使用現有以時間為基礎的資料和 AAA 版的指數平滑演算法 (ETS) 來預測未來值。
資料表可以包含下列欄,其中三個為計算欄:
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歷史時間欄 (以時間為基礎的資料數列)
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歷史值欄 (對應值資料數列)
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預測值欄 (使用 FORECAST.ETS 計算)
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代表信賴區間的兩欄 (使用 FORECAST.ETS.CONFINT 計算)。 只有在方塊的選項區段已勾選信賴區間時,才能顯示這些欄。
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