Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint trong Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint trong Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Lưu ý:  Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.

Trả về phân bố Weibull. Dùng phân bố này trong phân tích độ tin cậy, chẳng hạn như tính toán tuổi thọ trung bình của một thiết bị.

Cú pháp

Hàm WEIBULL (x,alpha,beta,lũy tích)

X    là giá trị để đánh giá hàm.

Alpha    là một tham số để phân bố.

Beta    không phải là một tham số để phân bố.

Tích lũy    sẽ quyết định biểu mẫu của hàm.

Chú thích

  • Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #VALUE! .

  • Nếu x < 0, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Phương trình của hàm phân phối tích lũy Weibull là:

    Phương trình

  • Phương trình của hàm mật độ xác suất Weibull là:

    Phương trình

  • Khi alpha = 1, hàm WEIBULL trả về phân bố hàm mũ, với:

    Phương trình

Ví dụ

X

Alpha

Beta

Công thức

Mô tả (Kết quả)

105

20

100

=WEIBULL([X],[Alpha],[beta],True)

Hàm phân bố tích lũy Weibull cho các đối số đã xác định (0.929581)

105

20

100

=WEIBULL([X],[Alpha],[beta],false)

Hàm mật độ xác suất Weibull cho các đối số đã xác định (0,035589)

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.