Applies ToExcel cho Microsoft 365 Excel cho Microsoft 365 dành cho máy Mac Excel cho web Excel 2024 Excel 2024 dành cho máy Mac Excel 2021 Excel 2021 cho Mac Excel 2019 Excel 2019 cho Mac Excel 2016

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm WEIBULL.DIST trong Microsoft Excel.

Trả về phân bố Weibull. Dùng phân bố này trong phân tích độ tin cậy, chẳng hạn như tính toán tuổi thọ trung bình của một thiết bị.

Cú pháp

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

Cú pháp hàm WEIBULL.DIST có các đối số sau đây:

  • X     Bắt buộc. Giá trị để đánh giá hàm.

  • Alpha     Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối.

  • Beta     Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối.

  • Cumulative     Bắt buộc. Xác định dạng hàm.

Chú thích

  • Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm WEIBULL.DIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .

  • Nếu x < 0, hàm WEIBULL.DIST trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm WEIBULL.DIST trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Phương trình của hàm phân bố tích lũy Weibull là:

    Phương trình

  • Phương trình của hàm mật độ xác suất Weibull là:

    Phương trình

  • Khi alpha = 1, hàm WEIBULL.DIST trả về phân bố hàm mũ, với:

    Phương trình

Ví dụ

Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem toàn bộ dữ liệu.

Dữ liệu

Mô tả

105

Giá trị để đánh giá hàm

20

Tham biến Alpha tới phân bố

100

Tham số beta của phân bố

Công thức

Mô tả (Kết quả)

Kết quả

=WEIBULL.DIST(A2,A3,A4,TRUE)

Hàm phân bố lũy tích Weibull cho các số hạng ở trên (0,929581)

0,929581

=WEIBULL.DIST(A2,A3,A4,FALSE)

Hàm mật độ xác suất Weibull cho các số hạng ở trên (0,035589)

0,035589

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.