Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint trong Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint trong Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Lưu ý:  Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.

Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp. Ngoài số, văn bản và giá trị lô-gic chẳng hạn như TRUE và FALSE được bao gồm trong tính toán.

Cú pháp

VARPA (value1,value2...)

Giá trị 1, value2...     1 đến 30 đối số giá trị tương ứng với một tập hợp.

Ghi chú

  • VARPA giả định rằng đối số của nó là toàn bộ tập hợp. Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho một mẫu của tập hợp, bạn phải tính phương sai bằng cách dùng VARA.

  • Các đối số chứa TRUE định trị là 1; các đối số chứa văn bản hoặc FALSE đánh giá là 0 (zero). Nếu tính toán không chứa văn bản hoặc giá trị lô-gic, sử dụng VARP.

  • Phương trình của hàm VARPA như sau:

    Phương trình

Ví dụ

Giả sử 10 tất cả các công cụ đóng dấu từ cùng một máy trong khi chạy sản xuất được thu thập và đo cho độ bền gãy.

St1

St2

St3

St4

St5

St6

St7

St8

St9

St10

Công thức

Mô tả (Kết quả)

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

= VARPA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10])

Phương sai của giới hạn bền cho tất cả các công cụ, giả định rằng chỉ 10 công cụ là sản xuất (678.84)

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.