Applies ToExcel cho Microsoft 365 Excel cho Microsoft 365 dành cho máy Mac Excel cho web Excel 2024 Excel 2024 dành cho máy Mac Excel 2021 Excel 2021 cho Mac Excel 2019 Excel 2019 cho Mac Excel 2016

Hàm TREND trả về các giá trị dọc theo một xu hướng tuyến tính. Nó làm khớp một đường thẳng (dùng phương pháp bình phương tối thiểu) cho giá trị known_y và giá known_x của mảng. Hàm TREND trả về các giá trị y dọc theo đường đó cho mảng new_x giá trị do bạn chỉ định.

Sử dụng HÀM TREND để dự đoán hiệu suất doanh thu cho các tháng từ 13-17 khi bạn có số liệu thực tế cho các tháng từ 1-12.

Lưu ý: Nếu bạn có phiên bản Microsoft 365 hiện tại thì bạn có thể nhập công thức vào ô trên cùng bên trái của phạm vi đầu ra (ô E16 trong ví dụ này), rồi nhấn ENTER để xác nhận công thức dưới dạng công thức mảng động. Nếu không, công thức phải được nhập dưới dạng công thức mảng thừa tự bằng cách trước tiên chọn phạm vi đầu ra (E16:E20), nhập công thức vào ô trên cùng bên trái của phạm vi đầu ra (E16), rồi nhấn CTRL+SHIFT+ENTER để xác nhận. Excel sẽ chèn dấu ngoặc nhọn ở đầu và cuối công thức giúp bạn. Để biết thêm thông tin về công thức mảng, hãy xem mục Hướng dẫn và ví dụ về công thức mảng.

=TREND(known_y's, [known_x], [new_x], [const])

Cú pháp của hàm TREND có các đối số sau đây:

Đối số

Mô tả

known_y's   

Bắt buộc

Tập giá trị y mà bạn đã biết trong quan hệ y = mx + b

  • Nếu mảng known_y's nằm trong một cột đơn lẻ, thì mỗi cột của known_x's được hiểu là một biến số riêng rẽ.

  • Nếu mảng known_y's nằm trong một hàng đơn lẻ, thì mỗi hàng của known_x's được hiểu là một biến số riêng rẽ.

known_x's   

Tùy chọn

Một tập giá trị x tùy chọn mà bạn có thể đã biết trong quan hệ y = mx + b

  • Known_x's mảng có thể bao gồm một hoặc nhiều tập biến số. Nếu chỉ dùng một biến số, thì known_y's và known_x's có thể là các chuỗi với bất kỳ hình dạng nào, miễn là chúng có các kích thước bằng nhau. Nếu dùng nhiều biến số, thì known_y's phải là một véc-tơ (có nghĩa là một phạm vi với độ cao của một hàng hoặc độ rộng của một cột).

  • Nếu known_x's được bỏ qua, thì nó được giả định là một mảng {1,2,3,...} có cùng kích thước như known_y's.

new_x của   

Tùy chọn

Các giá trị x mới mà bạn muốn hàm TREND trả về các giá trị y tương ứng với nó

  • New_x's phải bao gồm một cột (hoặc một hàng) cho mỗi biến độc lập, cũng giống như known_x's. Vì vậy, nếu known_y's nằm trong một cột đơn, thì known_x's và new_x's phải có cùng số cột. Nếu known_y's nằm trong một hàng đơn, thì known_x's và new_x's phải có cùng số hàng.

  • Nếu new_x's bị bỏ qua, thì nó được giả định là giống như known_x's.

  • Nếu cả known_x's new_x's bị bỏ qua, thì chúng được giả định là mảng {1,2,3,...} có cùng kích cỡ như known_y's.

const   

Tùy chọn

Một giá trị lô-gic chỉ rõ có bắt buộc hằng số b phải bằng 0 hay không

  • Nếu const là TRUE hoặc bỏ qua, b sẽ được tính toán bình thường.

  • Nếu const là FALSE, b được đặt bằng 0 (không) và các giá trị m sẽ được điều chỉnh sao cho y = mx.

  • Để biết thông tin về cách Microsoft Excel khớp một đường với dữ liệu, hãy xem hàm LINEST.

  • Bạn có thể dùng hàm TREND để điều chỉnh đường cong đa thức bằng cách hồi quy dựa vào cùng một biến được lũy thừa với các số mũ khác nhau. Ví dụ, giả sử cột A có chứa các giá trị y và cột B có chứa các giá trị x. Bạn có thể nhập x^2 vào cột C, x^3 vào cột D v.v, rồi hồi quy cột B qua cột D dựa vào cột A.

  • Công thức trả về mảng phải được nhập dưới dạng công thức mảng bằng Ctrl+Shift+Enter, trừ khi bạn có phiên bản microsoft 365 hiện tại, và sau đó bạn có thể chỉ cần nhấn Enter.

  • Khi nhập một hằng số mảng cho một đối số chẳng hạn như known_x's, hãy dùng dấu phẩy để phân cách các giá trị trong cùng một hàng và dùng dấu chấm phẩy để phân cách các hàng.

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn luôn có thể hỏi chuyên gia trong Cộng đồng kỹ thuật Excel hoặc nhận hỗ trợ trong Cộng đồng.

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.