Hiểu và tạo bảng ngày tháng trong Power Pivot trong Excel

Tạo bảng ngày tháng trong Excel

Bạn có thể tạo bảng ngày trong Excel, rồi sao chép bảng đó vào bảng mới trong Mô hình Dữ liệu. Điều này thực sự khá dễ dàng để làm và nó mang lại cho bạn nhiều sự linh hoạt.

Khi bạn tạo bảng ngày tháng trong Excel, bạn bắt đầu bằng một cột đơn với phạm vi ngày tháng liền kề. Sau đó, bạn có thể tạo các cột bổ sung như Năm, Quý, Tháng, Năm Tài chính, Giai đoạn, v.v. trong trang tính Excel bằng cách sử dụng công thức Excel hoặc sau khi sao chép bảng vào Mô hình Dữ liệu, bạn có thể tạo chúng dưới dạng cột được tính toán. Việc tạo cột ngày bổ sung trong Power Pivot được mô tả trong phần Thêm Cột Ngày Mới vào Bảng Ngày ở phần sau trong bài viết này.

Thêm cột ngày mới vào bảng ngày

Bảng ngày tháng có một cột ngày có một hàng cho mỗi ngày cho mỗi năm là rất quan trọng để xác định tất cả các ngày trong phạm vi ngày tháng. Cũng cần thiết để tạo mối quan hệ giữa bảng dữ kiện và bảng ngày. Nhưng cột ngày duy nhất có một hàng cho mỗi ngày không hữu ích khi phân tích theo ngày trong báo cáo PivotTable hoặc Power View. Bạn muốn bảng ngày bao gồm các cột giúp bạn tổng hợp dữ liệu cho một phạm vi hoặc nhóm ngày tháng. Ví dụ, bạn có thể muốn tính tổng doanh thu theo tháng hoặc quý hoặc bạn có thể tạo một số đo để tính tăng trưởng theo năm. Trong mỗi trường hợp trong số này, bảng ngày cần cột năm, tháng hoặc quý cho phép bạn tổng hợp dữ liệu trong khoảng thời gian đó.

Nếu bạn đã nhập bảng ngày từ một nguồn dữ liệu quan hệ, bảng có thể đã bao gồm các kiểu cột ngày khác nhau mà bạn muốn. Trong một số trường hợp, bạn có thể muốn sửa đổi một số cột trong số đó hoặc tạo thêm cột ngày. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn tạo bảng ngày của riêng mình trong Excel và sao chép nó vào Mô hình Dữ liệu. May mắn là việc tạo cột ngày mới trong Power Pivot khá dễ dàng với hàm Ngày và Thời gian trong DAX.

Hàm Ngày và Giờ DAX

Nếu bạn đã từng làm việc với các hàm ngày và giờ trong công thức Excel thì có thể bạn sẽ quen thuộc với Hàm Ngày và Thời gian. Mặc dù các hàm này tương tự như hàm của chúng trong Excel, nhưng có một số khác biệt quan trọng:

• Hàm Ngày và Giờ CỦA DAX sử dụng kiểu dữ liệu ngày giờ.

• Chúng có thể lấy giá trị từ một cột làm đối số.

• Chúng có thể được dùng để trả về và/hoặc thao tác với các giá trị ngày.

Các hàm này thường được sử dụng khi tạo cột ngày tùy chỉnh trong bảng ngày, vì vậy chúng rất quan trọng để hiểu. Chúng tôi sẽ sử dụng một số hàm này để tạo cột cho Năm, Quý, Tháng Tài chính, v.v.

DAX bao gồm các hàm Ngày và Giờ sau đây:

• NGÀY

• DATEVALUE

• NGÀY HÔM SAU

• EDATE

• EOMONTH

• GIỜ

• PHÚT

• THÁNG

• Bây giờ

• THỨ HAI

• Thời gian

• GIÁ TRỊ THỜI GIAN

• HÔM NAY

• NGÀY THƯỜNG

• SỐ TUẦN

• NĂM

• HÀM YEARFRAC

Cũng có nhiều hàm DAX khác mà bạn cũng có thể sử dụng trong công thức của mình. Ví dụ: nhiều công thức được mô tả ở đây sử dụng Hàm Lượng giác và Toán học như MOD và TRUNC, Hàm Lô-gic như HÀM IF và Hàm Văn bản như HÀM FORMAT Để biết thêm thông tin về các hàm DAX khác, hãy xem mục Tài nguyên Bổ sung ở phần sau trong bài viết này.

Ví dụ về công thức cho năm dương lịch

Các ví dụ sau đây mô tả công thức được sử dụng để tạo cột bổ sung trong bảng ngày có tên là Lịch. Một cột, có tên là Ngày, đã tồn tại và chứa phạm vi các ngày liên tục từ ngày 01/01/2010 đến 31/12/2016.

Tên Tháng

=FORMAT([date],"mmmm")

Trong công thức này, để lấy tên tháng, chúng ta dùng hàm FORMAT để chuyển đổi giá trị số từ cột Ngày thành văn bản. Chúng tôi chỉ định cột Ngày làm đối số đầu tiên, sau đó là định dạng; chúng tôi muốn tên tháng của chúng tôi để hiển thị tất cả các ký tự, vì vậy chúng tôi sử dụng "mmmm". Kết quả của chúng tôi trông như thế này:

Nếu chúng ta muốn trả về tên tháng được viết tắt thành ba chữ cái, chúng ta sẽ dùng "mmm" trong đối số format.

Ngày trong tuần

=FORMAT([date],"ddd")

Trong công thức này, chúng ta dùng hàm FORMAT để lấy tên ngày. Vì chúng ta chỉ muốn một tên ngày viết tắt, chúng ta xác định "ddd" trong đối số format.

PivotTable Mẫu

Sau khi bạn có các trường cho ngày như Năm, Quý, Tháng, v.v., bạn có thể sử dụng chúng trong PivotTable hoặc báo cáo. Ví dụ: hình ảnh sau đây hiển thị trường Số_tiền_doanh_số từ bảng Dữ_kiện_Doanh_số trong giá_trị_doanh_số và Năm và Quý từ bảng thứ nguyên Lịch trong HÀNG. SalesAmount được tổng hợp cho ngữ cảnh năm và quý.

Ví dụ về công thức cho năm tài chính

Ngày lễ hoặc ngày đặc biệt

Bạn có thể muốn đưa vào một cột ngày cho biết một số ngày nhất định là ngày lễ hoặc một số ngày đặc biệt khác. Ví dụ: bạn có thể muốn tính tổng doanh thu cho ngày Năm mới bằng cách thêm trường Ngày lễ vào PivotTable, dưới dạng slicer hoặc bộ lọc. Trong các trường hợp khác, bạn có thể muốn loại trừ các ngày đó khỏi các cột ngày khác hoặc theo một số đo.

Bao gồm cả ngày lễ hoặc ngày đặc biệt là khá đơn giản. Bạn có thể tạo bảng trong Excel có ngày bạn muốn đưa vào. Sau đó, bạn có thể sao chép hoặc sử dụng Thêm vào Mô hình Dữ liệu để thêm nó vào Mô hình Dữ liệu dưới dạng bảng được liên kết. Trong hầu hết các trường hợp, không cần tạo mối quan hệ giữa bảng và bảng Lịch. Mọi công thức tham chiếu đến công thức đó đều có thể sử dụng hàm LOOKUPVALUE để trả về giá trị.

Dưới đây là ví dụ về bảng được tạo trong Excel bao gồm ngày lễ sẽ được thêm vào bảng ngày:

Trong bảng ngày, chúng ta tạo một cột có tên là Ngày lễ và sử dụng công thức như sau:

=LOOKUPVALUE(Holidays[Holiday],Holidays[date],Calendar[date])

Hãy xem công thức này cẩn thận hơn.

Chúng tôi sử dụng hàm LOOKUPVALUE để lấy giá trị từ cột Ngày lễ trong bảng Holidays. Trong đối số thứ nhất, chúng tôi chỉ định cột chứa giá trị kết quả của chúng ta. Chúng tôi chỉ định cột Ngày lễ trong bảng Holidays vì đó là giá trị mà chúng tôi muốn trả về.

=LOOKUPVALUE(Holidays[Holiday],Holidays[date],Calendar[date])

Sau đó chúng ta chỉ định đối số thứ hai, cột tìm kiếm có ngày mà chúng ta muốn tìm kiếm. Chúng tôi chỉ định cột Ngày trong bảng Holidays , như sau:

=LOOKUPVALUE(Holidays[Holiday],Holidays[date],Calendar[date])

Cuối cùng, chúng tôi chỉ định cột trong bảng Lịch có ngày mà chúng tôi muốn tìm kiếm trong bảng Ngày lễ . Tất nhiên là cột Ngày trong bảng Lịch .

=LOOKUPVALUE(Holidays[Holiday],Holidays[date],Calendar[date])

Cột Ngày lễ sẽ trả về tên ngày lễ cho mỗi hàng có giá trị ngày khớp với ngày trong bảng Holidays.

Lịch tùy chỉnh - mười ba giai đoạn bốn tuần

Một số tổ chức, chẳng hạn như dịch vụ bán lẻ hoặc thực phẩm, thường báo cáo về các giai đoạn khác nhau, chẳng hạn như mười ba khoảng thời gian bốn tuần. Với lịch thời gian mười ba tuần, mỗi giai đoạn là 28 ngày; do đó, mỗi giai đoạn chứa bốn thứ hai, bốn thứ ba, bốn thứ tư, và như vậy. Mỗi kỳ chứa cùng một số ngày và thông thường, ngày lễ sẽ rơi vào cùng một khoảng thời gian mỗi năm. Bạn có thể chọn bắt đầu một khoảng thời gian vào bất kỳ ngày nào trong tuần. Cũng giống như với ngày trong lịch hoặc năm tài chính, bạn có thể sử dụng DAX để tạo thêm cột với ngày tùy chỉnh.

Trong các ví dụ dưới đây, giai đoạn đầy đủ đầu tiên bắt đầu vào Ngày Chủ Nhật đầu tiên của năm tài chính. Trong trường hợp này, năm tài chính bắt đầu vào ngày 07/1.

Dấu chấm

Khoảng thời gian trong lịch tùy chỉnh này chứa 28 ngày và nó sẽ luôn bắt đầu vào một Chủ nhật. Cột này sẽ trả về số của khoảng thời gian bắt đầu từ Ngày Chủ Nhật đầu tiên trong năm tài chính đầu tiên.

=INT(([Tuần]+3)/4)

Hãy xem công thức này cẩn thận hơn.

Trước tiên, chúng ta tạo một công thức trả về giá trị từ cột Week dưới dạng số nguyên, như thế này:

=INT([Tuần])

Sau đó, thêm 3 vào giá trị đó, như thế này:

=INT([Tuần]+3)

Sau đó chia kết quả cho 4, như sau:

=INT(([Tuần]+3)/4)

Kết quả sẽ trông như thế này:

Năm tài chính của giai đoạn

Giá trị này trả về năm tài chính cho một khoảng thời gian.

=INT(([Dấu chấm]+12)/13)+2008

Hãy xem công thức này cẩn thận hơn.

Trước tiên, chúng ta tạo công thức trả về giá trị từ Dấu chấm và cộng 12:

= ([Dấu chấm]+12)

Chúng tôi chia kết quả cho 13, vì có mười ba khoảng thời gian 28 ngày trong năm tài chính:

=(([Dấu chấm]+12)/13)

Chúng tôi thêm 2010, bởi vì đó là năm đầu tiên trong bảng:

=(([Dấu chấm]+12)/13)+2010

Cuối cùng, chúng ta dùng hàm INT để loại bỏ bất kỳ phân số nào của kết quả và trả về một số nguyên, khi chia cho 13, như thế này:

=INT(([Dấu chấm]+12)/13)+2010

Kết quả sẽ trông như thế này:

Giai đoạn trong năm tài chính

Giá trị này trả về số kỳ, 1 – 13, bắt đầu với Giai đoạn đầy đủ đầu tiên (bắt đầu vào Ngày Chủ Nhật) trong mỗi năm tài chính.

=IF(MOD([Dấu chấm],13), MOD([Dấu chấm],13);13)

Công thức này phức tạp hơn một chút, vì vậy chúng tôi sẽ mô tả công thức đầu tiên bằng ngôn ngữ mà chúng ta hiểu rõ hơn. Công thức này cho biết, hãy chia giá trị từ [Kỳ] cho 13 để có số kỳ hạn (1-13) trong năm. Nếu số đó bằng 0 thì trả về 13.

Trước tiên, chúng ta tạo một công thức trả về phần dư của giá trị từ Dấu chấm của 13. Chúng ta có thể dùng hàm MOD (Toán học và Lượng giác) như sau:

=MOD([Dấu chấm],13)

Trong hầu hết các trường hợp, điều này cho chúng ta kết quả mong muốn, ngoại trừ trường hợp giá trị cho Giai đoạn bằng 0 vì những ngày đó không nằm trong năm tài chính đầu tiên, chẳng hạn như trong năm ngày đầu tiên của bảng ngày trong Lịch ví dụ của chúng tôi. Chúng ta có thể xử lý vấn đề này bằng hàm IF. Trong trường hợp kết quả của chúng tôi bằng 0, chúng tôi trả về 13, như sau:

=IF(MOD([Dấu chấm],13),MOD([Dấu chấm],13);13)

Kết quả sẽ trông như thế này:

Nhiều mối quan hệ

Trong một số trường hợp, có thể cần tạo nhiều mối quan hệ hoặc tạo nhiều bảng ngày. Ví dụ: nếu có nhiều trường ngày trong bảng dữ kiện Doanh số, chẳng hạn như DateKey, ShipDate và ReturnDate, tất cả các trường này đều có thể có mối quan hệ với trường Ngày trong bảng ngày trong Lịch, nhưng chỉ một trong số đó có thể là mối quan hệ hiện hoạt. Trong trường hợp này, vì DateKey đại diện cho ngày của giao dịch, và do đó ngày quan trọng nhất, điều này tốt nhất có thể đóng vai trò là mối quan hệ hoạt động. Những người khác có mối quan hệ không hoạt động.

PivotTable sau đây tính tổng doanh thu theo Năm Tài chính và Quý Tài chính. Một số đo có tên là Tổng Doanh thu, với công thức Tổng Doanh thu :=SUM([SalesAmount]), được đặt trong các trường VALUES, và các trường Năm Tài chính và Tài chínhQuarter từ bảng ngày trong Lịch được đặt trong HÀNG.

PivotTable chuyển tiếp thẳng này hoạt động chính xác vì chúng tôi muốn tính tổng doanh thu của mình theo ngày giaodịch trong DateKey. Thước đo Tổng Doanh thu của chúng tôi sử dụng ngày trong DateKey và được tính tổng theo năm tài chính và quý tài chính vì có mối quan hệ giữa DateKey trong bảng Doanh số và cột Ngày trong bảng ngày trong Lịch.

Mối quan hệ không hoạt động

Nhưng nếu chúng tôi muốn tính tổng doanh thu của mình không phải theo ngày giao dịch, mà theo ngày giao hàng thì sao? Chúng ta cần có mối quan hệ giữa cột Ngày Vận chuyển trong bảng Doanh số bán hàng và cột Ngày trong bảng Lịch. Nếu chúng ta không tạo ra mối quan hệ đó, các kết tập của chúng ta luôn dựa trên ngày giao dịch. Tuy nhiên, chúng ta có thể có nhiều mối quan hệ, mặc dù chỉ có một mối quan hệ có thể hoạt động và vì ngày giao dịch là quan trọng nhất, nó nhận được mối quan hệ hiện hoạt với bảng Lịch.

Trong trường hợp này, Ngày Vận chuyển có mối quan hệ không hoạt động, vì vậy, bất kỳ công thức đo nào được tạo ra để tổng hợp dữ liệu dựa trên ngày vận chuyển đều phải xác định mối quan hệ không hoạt động bằng cách sử dụng hàm USERELATIONSHIP .

Ví dụ: vì có mối quan hệ không hoạt động giữa cột Ngày Vận chuyển trong bảng Doanh số bán hàng và cột Ngày trong bảng Lịch, chúng tôi có thể tạo số đo tính tổng tổng doanh thu theo ngày vận chuyển. Chúng ta dùng một công thức như thế này để xác định mối quan hệ cần dùng:

Tổng Doanh thu theo Ngày Vận chuyển:=CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), USERELATIONSHIP(Sales[ShipDate], Calendar[Date]))

Công thức này chỉ nêu rõ: Tính tổng Doanh_số_doanh_số nhưng lọc bằng cách sử dụng mối quan hệ giữa cột Ngày_Vận_chuyển trong bảng Doanh số và cột Ngày trong bảng Lịch.

Bây giờ, nếu chúng ta tạo Một PivotTable và đặt số liệu Tổng Doanh thu theo Ngày Vận chuyển trong values, và Năm Tài chính và Quý Tài chính trên CÁC HÀNG, chúng ta sẽ thấy cùng một Tổng Cuối, nhưng tất cả các số tiền khác cho năm tài chính và quý tài chính khác nhau vì chúng được dựa trên ngày vận chuyển chứ không phải ngày giao dịch.

Việc sử dụng mối quan hệ không hoạt động cho phép bạn chỉ sử dụng một bảng ngày nhưng không yêu cầu bất kỳ số đo nào (như Tổng Doanh thu theo Ngày Vận chuyển), hãy tham chiếu đến mối quan hệ không hoạt động trong công thức của nó. Có một cách khác là sử dụng nhiều bảng ngày.

Nhiều bảng ngày

Một cách khác để làm việc với nhiều cột ngày trong bảng dữ kiện của bạn là tạo nhiều bảng ngày và tạo các mối quan hệ hiện hoạt riêng biệt giữa chúng. Chúng ta hãy xem lại ví dụ về bảng Doanh số của chúng tôi. Chúng tôi có ba cột với ngày tháng mà chúng tôi có thể muốn tổng hợp dữ liệu trên:

• DateKey chứa ngày bán cho mỗi giao dịch.

• Ngày Vận chuyển – với ngày và thời gian khi các mặt hàng bán được giao cho khách hàng.

• Ngày Trả lại – với ngày và giờ nhận được một hoặc nhiều mục trả về.

Hãy nhớ rằng, trường DateKey có ngày giao dịch là quan trọng nhất. Chúng tôi sẽ thực hiện hầu hết các kết tập dựa trên những ngày này, vì vậy chúng tôi chắc chắn sẽ muốn có một mối quan hệ giữa nó và cột Ngày trong bảng Lịch. Nếu chúng ta không muốn tạo mối quan hệ không hoạt động giữa Ngày_Vận_chuyển và Ngày_Trả_lại_vận_chuyển và trường Ngày trong bảng Lịch, do đó yêu cầu công thức đo lường đặc biệt, chúng ta có thể tạo các bảng ngày bổ sung cho ngày vận chuyển và ngày trả về. Sau đó, chúng ta có thể tạo ra các mối quan hệ tích cực giữa chúng.

Trong ví dụ này, chúng tôi đã tạo một bảng ngày khác có tên là ShipCalendar. Dĩ nhiên, điều này cũng có nghĩa là tạo các cột ngày bổ sung và vì các cột ngày này nằm trong một bảng ngày khác nên chúng tôi muốn đặt tên cho chúng theo cách phân biệt chúng với cùng một cột trong bảng Lịch. Ví dụ: chúng tôi đã tạo các cột có tên là ShipYear, ShipMonth, ShipQuarter, v.v.

Nếu chúng ta tạo PivotTable của mình và đặt thước đo Tổng Doanh thu của chúng ta vào GIÁ TRỊ, và ShipFiscalYear và ShipFiscalQuarter trên CÁC HÀNG, chúng ta sẽ thấy kết quả tương tự mà chúng ta đã thấy khi tạo ra một mối quan hệ không hoạt động và một Tổng Doanh thu đặc biệt theo trường được tính toán Ngày Vận chuyển.

Mỗi phương pháp trong số này đòi hỏi phải cân nhắc cẩn thận. Khi sử dụng nhiều mối quan hệ với một bảng ngày, bạn có thể phải tạo các số đo đặc biệt chuyển tiếp các mối quan hệ không hoạt động bằng cách sử dụng hàm USERELATIONSHIP. Mặt khác, việc tạo nhiều bảng ngày có thể gây nhầm lẫn trong Danh sách Trường và vì bạn có nhiều bảng hơn trong Mô hình Dữ liệu nên sẽ cần nhiều bộ nhớ hơn. Thử nghiệm những gì phù hợp nhất với bạn.

Cách: Đặt thuộc tính Bảng Ngày

1. Trong cửa sổ PowerPivot, chọn bảng Lịch.

2. Trên tab Thiết kế , bấm đánh dấu là bảng ngày.

3. Trong hộp thoại Đánh dấu là Bảng Ngày, chọn một cột có các giá trị duy nhất và kiểu dữ liệu Ngày.

Chuyển đổi ngày tháng kiểu dữ liệu văn bản thành kiểu dữ liệu ngày

Trong một số trường hợp, bảng dữ kiện có dữ liệu giao dịch có thể chứa ngày của kiểu dữ liệu văn bản. Nghĩa là, ngày tháng xuất hiện ở dạng 2012-12-04T11:47:09 thực tế không phải là ngày, hoặc ít nhất là không phải là kiểu ngày mà Power Pivot có thể hiểu được. Đó thực sự chỉ là văn bản đọc như một ngày. Để tạo mối quan hệ giữa cột ngày trong bảng dữ kiện và cột ngày trong bảng ngày tháng, cả hai cột phải thuộc kiểu dữ liệu Ngày.

Thông thường, khi bạn tìm cách thay đổi kiểu dữ liệu cho một cột ngày tháng là kiểu dữ liệu văn bản thành kiểu dữ liệu ngày, Power Pivot có thể diễn giải ngày và chuyển đổi ngày thành kiểu dữ liệu ngày đúng một cách tự động. Nếu Power Pivot không thể chuyển đổi kiểu dữ liệu, bạn sẽ gặp lỗi kiểu không khớp.

Tuy nhiên, bạn vẫn có thể chuyển đổi ngày thành kiểu dữ liệu ngày đúng. Bạn có thể tạo cột được tính mới và sử dụng công thức DAX để phân tích năm, tháng, ngày, thời gian, v.v. từ các chuỗi văn bản, rồi ghép nối lại với nhau theo cách mà Power Pivot có thể đọc dưới dạng ngày đúng.

Trong ví dụ này, chúng tôi đã nhập một bảng dữ kiện có tên là Doanh số vào Power Pivot. Nó chứa một cột có tên là DateTime. Các giá trị xuất hiện như sau:

Nếu chúng ta xem Kiểu Dữ liệu trong tab Trang chủ của nhóm Định dạng power Pivot, chúng ta thấy rằng đó là Kiểu dữ liệu Văn bản.

Chúng tôi không thể tạo mối quan hệ giữa cột DateTime và cột Ngày trong bảng ngày của mình vì các kiểu dữ liệu không khớp. Nếu chúng tôi cố thay đổi kiểu dữ liệu thành Ngày, chúng tôi gặp lỗi loại không khớp:

Trong trường hợp này, Power Pivot không thể chuyển đổi kiểu dữ liệu từ văn bản này sang văn bản khác. Chúng ta vẫn có thể dùng cột này, nhưng để biến cột thành kiểu dữ liệu ngày đúng, chúng ta cần tạo một cột mới phân tích văn bản và tạo lại thành một giá trị mà Power Pivot có thể tạo ra kiểu dữ liệu Ngày.

Hãy nhớ rằng, từ phần Làm việc với thời gian trước đó trong bài viết này; trừ khi nó là cần thiết phân tích của bạn là một mức độ chính xác thời gian-of-ngày, bạn nên chuyển đổi ngày tháng trong bảng thực tế của bạn để một mức độ chính xác ngày. Với ý định đó, chúng tôi muốn các giá trị trong cột mới của mình ở mức độ chính xác ngày (không bao gồm thời gian). Cả hai chúng ta đều có thể chuyển đổi các giá trị trong cột DateTime thành kiểu dữ liệu ngày và loại bỏ mức độ chính xác thời gian bằng công thức sau đây:

=DATE(LEFT([DateTime],4), MID([DateTime],6,2), MID([DateTime],9,2))

Thao tác này sẽ cung cấp cho chúng tôi một cột mới (trong trường hợp này, có tên là Ngày). Power Pivot thậm chí còn phát hiện các giá trị là ngày tháng và đặt kiểu dữ liệu tự động thành Ngày.

Nếu chúng ta muốn duy trì mức thời gian chính xác, chúng ta chỉ cần mở rộng công thức để bao gồm giờ, phút và giây.

=DATE(LEFT([DateTime],4), MID([DateTime],6,2), MID([DateTime],9,2)) +

TIME(MID([DateTime],12,2), MID([DateTime],15,2), MID([DateTime],18,2))

Bây giờ, chúng ta đã có cột Ngày kiểu dữ liệu Ngày, chúng ta có thể tạo mối quan hệ giữa cột này và cột ngày trong một ngày.

Các tài nguyên khác

Ngày trong Power Pivot

Phép tính trong Power Pivot

Khởi động Nhanh: Tìm hiểu Kiến thức cơ bản về DAX trong 30 Phút

Tham chiếu Biểu thức Phân tích Dữ liệu

Trung tâm Tài nguyên DAX