Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint trong Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint trong Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Lưu ý:  Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.

Trả về giá trị đảo của phân bố lũy tích gamma. Nếu p = GAMMADIST(x,...), sau đó GAMMAINV(p,...) = x.

Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu một biến thể lệch có phân bố.

Cú pháp

Hàm GAMMAINV (probabilityalpha,beta)

Xác suất    là xác suất gắn với phân bố gamma.

Alpha    là một tham số để phân bố.

Beta    không phải là một tham số để phân bố. Nếu beta = 1, hàm GAMMAINV trả về phân bố gamma chuẩn.

Ghi chú

  • Nếu bất kỳ đối số là số, hàm GAMMAINV trả về #VALUE! giá trị lỗi.

  • Nếu xác suất < 0 hoặc xác suất > 1, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .

Hàm GAMMAINV sử dụng một kỹ thuật lặp để tính toán hàm. Cung cấp một giá trị xác suất, GAMMAINV lặp cho đến khi kết quả là chính xác đến trong ±3x10 ^ -7. Nếu không, hàm GAMMAINV hội tụ sau 100 lặp, thì hàm trả về giá trị lỗi #N/A.

Ví dụ

Xác suất

Alpha

Beta

Công thức

Mô tả (Kết quả)

0,068094

9

2

=GAMMAINV([probability],[Alpha],[beta])

Giá trị đảo của phân bố lũy tích gamma cho các đối số (10)

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.