Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint trong Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint trong Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Lưu ý:  Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.

Trả về xác suất một đầu của phân bố khi bình phương. Phân bố γ2 được liên kết với một phép kiểm tra γ2. Sử dụng việc kiểm tra γ2 để so sánh quan sát và giá trị dự kiến. Ví dụ, thử nghiệm di truyền có thể đưa ra giả thuyết hệ nhà máy, tiếp theo sẽ triển lãm một tập hợp màu. Bằng cách so sánh kết quả quan sát với những người dự kiến, bạn có thể quyết định xem giả thuyết gốc của bạn là hợp lệ.

Cú pháp

CHIDIST (x,degrees_freedom)

X    là giá trị mà bạn muốn đánh giá phân bố.

Degrees_freedom    là số bậc tự do.

Chú thích

  • Nếu đối số không phải dạng số, CHIDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .

  • Nếu x âm, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .

  • Nếu degrees_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.

  • Nếu degrees_freedom < 1 hoặc degrees_freedom ≥ 10 ^ 10, CHIDIST trả về #NUM! giá trị lỗi.

  • CHIDIST được tính bằng CHIDIST = P(X>x), trong đó X là biến ngẫu nhiên γ2.

Ví dụ

X

Degrees_freedom

Công thức

Mô tả (Kết quả)

18,307

10

=CHIDIST([X],[Degrees_freedom])

Xác suất một đầu của phân bố khi bình phương, cho các đối số đã xác định (0.050001)

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.