Applies ToExcel cho Microsoft 365 Excel 2024 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016

Khi bạn thêm dữ liệu vào Mô hình Dữ liệu, Excel sẽ tự động phát hiện và áp dụng các kiểu dữ liệu. Nếu bạn đang sử dụng phần bổ trợ Power Pivot, bạn có thể thay đổi kiểu dữ liệu nếu được gán không chính xác. Lý do phổ biến nhất cho việc thay đổi kiểu dữ liệu là khi dữ liệu số được nhập dưới dạng chuỗi, ngăn phép tổng hợp và các phép tính khác hoạt động như mong đợi.

  1. Trong cửa Power Pivot , hãy chọn cột bạn muốn thay đổi kiểu dữ liệu.

  2. Trên tab Trang đầu, trong nhóm Định dạng , chọn kiểu dữ liệu từ danh sách Kiểu Dữ liệu.

    • Văn bản

    • Số Thập phân

    • Số Nguyên

    • Tiền

    • ĐÚNG/SAI

Không thể chuyển đổi các cột có chứa cả giá trị số và giá trị văn bản thành kiểu dữ liệu số. Nếu bạn cần sửa đổi các giá trị dữ liệu để sử dụng kiểu dữ liệu bạn muốn, bạn sẽ cần chỉnh sửa các giá trị trong tệp nguồn, rồi nhập lại cột.

Những điều cần cân nhắc khi thay đổi kiểu dữ liệu

Đôi khi, khi bạn tìm cách thay đổi kiểu dữ liệu của cột hoặc chọn chuyển đổi dữ liệu, các lỗi sau có thể xảy ra:

  • Không thể thay đổi kiểu dữ liệu

  • Không thể thay đổi kiểu dữ liệu cột

Những lỗi này có thể xảy ra ngay cả khi kiểu dữ liệu sẵn dùng dưới dạng một tùy chọn trong danh sách thả xuống Kiểu Dữ liệu. Mục này giải thích nguyên nhân của các lỗi này và cách bạn có thể sửa chúng.

Tìm hiểu Về Kiểu Dữ liệu Hiện tại

Khi bạn thêm dữ liệu vào Mô hình Dữ liệu, Excel sẽ kiểm tra các cột dữ liệu để xem mỗi cột chứa kiểu dữ liệu nào. Nếu dữ liệu trong cột đó nhất quán, nó sẽ gán kiểu dữ liệu chính xác nhất cho cột.

Tuy nhiên, nếu bạn thêm dữ liệu từ Excel hoặc một nguồn khác mà không bắt buộc sử dụng một kiểu dữ liệu duy nhất trong mỗi cột, Excel sẽ gán kiểu dữ liệu phù hợp với tất cả các giá trị trong cột. Do đó, nếu một cột chứa các số có các kiểu khác nhau, chẳng hạn như số nguyên, số dài và tiền tệ, Excel sẽ áp dụng kiểu dữ liệu thập phân. Ngoài ra, nếu cột kết hợp số và văn bản, Excel sẽ gán kiểu dữ liệu văn bản.

Nếu bạn thấy dữ liệu của mình có kiểu dữ liệu sai hoặc ít nhất là kiểu dữ liệu khác với mong muốn, bạn có một vài tùy chọn:

  • Bạn có thể nhập lại dữ liệu. Để thực hiện điều này, hãy mở kết nối hiện có với nguồn dữ liệu và nhập lại cột. Tùy thuộc vào kiểu nguồn dữ liệu, bạn có thể áp dụng bộ lọc trong quá trình nhập để loại bỏ giá trị sự cố. Việc lọc trong quá trình nhập yêu cầu bạn phải nhập bằng Power Pivot bổ trợ mới.

  • Bạn có thể tạo công thức DAX trong cột được tính để tạo giá trị mới cho kiểu dữ liệu mong muốn. Ví dụ, hàm TRUNC có thể được dùng để thay đổi số thập phân thành số nguyên hoặc bạn có thể kết hợp các hàm thông tin và hàm lô-gic để kiểm tra và chuyển đổi các giá trị.

Hiểu rõ việc chuyển đổi dữ liệu khi thay đổi kiểu dữ liệu Power Pivot

Nếu xảy ra lỗi khi bạn chọn một tùy chọn chuyển đổi dữ liệu, thì có thể là do kiểu dữ liệu hiện tại của cột không hỗ trợ chuyển đổi đã chọn. Không phải tất cả các chuyển đổi đều được phép cho tất cả các kiểu dữ liệu. Ví dụ: bạn chỉ có thể thay đổi cột thành kiểu dữ liệu Boolean nếu kiểu dữ liệu hiện tại của cột là số (toàn bộ hoặc thập phân) hoặc văn bản. Do đó, bạn phải chọn kiểu dữ liệu thích hợp cho dữ liệu trong cột.

Sau khi bạn chọn kiểu dữ liệu thích hợp, Power Pivot sẽ cảnh báo bạn về những thay đổi có thể có đối với dữ liệu của bạn, chẳng hạn như mất độ chính xác hoặc cắt bớt. Bấm OK để chấp nhận và thay đổi dữ liệu của bạn thành kiểu dữ liệu mới.

Nếu kiểu dữ liệu được hỗ trợ nhưng Power Pivot tìm thấy các giá trị không được hỗ trợ trong kiểu dữ liệu mới, bạn sẽ gặp một lỗi khác và sẽ cần sửa các giá trị dữ liệu trước khi tiếp tục.

Để biết thông tin chi tiết về các kiểu dữ liệu được sử dụng trong Mô hình Dữ liệu, cách chúng được chuyển đổi ngầm và cách các kiểu dữ liệu khác nhau được sử dụng trong công thức, hãy xem Kiểu Dữ liệu được Hỗ trợ trong Mô hình Dữ liệu.

Đầu Trang

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.