Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint у Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint у Microsoft 365 для малого бізнесу Windows SharePoint Services 3.0

Примітка.:  Ми хочемо надавати найновіший вміст довідки рідною мовою користувачів якомога швидше. Цю сторінку перекладено за допомогою засобу автоматичного перекладу, тому вона може містити смислові, синтаксичні або граматичні помилки. Ми вважаємо, що цей вміст стане вам у пригоді. Повідомте нас, чи була інформація корисною, унизу цієї сторінки. Для зручності цю статтю можна переглянути англійською мовою .

Оцінює дисперсію на основі вибірки.

Синтаксис

VAR(число1;число2;...)

Число1; число2; ...     — від одного 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці генеральної сукупності.

Зауваження

  • Для функції VAR припускається, що її аргументи є вибіркою із сукупності. Якщо дані відповідають генеральній сукупності, дисперсію слід обчислювати за допомогою функції VARP.

  • Логічні значення (наприклад, ІСТИНА й ХИБНІСТЬ) і текст ігноруються. Якщо логічні значення й текст потрібно враховувати, використовуйте функцію VARA.

  • У функції VAR використовується така формула:

    Формула

Приклад

Припустимо, що 10 інструментів, виготовлених на одному верстаті, в ході виготовлення продукції збираються як випадкова вибірка, й вимірюється їх міцність на розрив.

Дет1

Дет2

Дет3

Дет4

Дет5

Дет6

Дет7

Дет8

Дет9

Дет10

Формула

Опис (результат)

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

=VAR([Дет1], [Дет2], [Дет3], [Дет4], [Дет5], [Дет6], [Дет7], [Дет8], [Дет9], [Дет10])

Дисперсія міцності деталей на розрив (754,2666667)

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.