Applies ToExcel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Вебпрограма Excel Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2013

У цій статті наведено синтаксис формули та описано, як у програмі Microsoft Excel використовувати функцію PEARSON.

Опис

Повертає коефіцієнт кореляції Пірсона, r, безрозмірний показник, який належить до інтервалу від -1,0 до 1,0 включно й відображає величину лінійного співвідношення між двома наборами даних.

Синтаксис

PEARSON(масив1;масив2)

Синтаксис функції PEARSON має такі аргументи:

  • Масив1.    – обов'язковий аргумент. Множина незалежних значень.

  • Масив2.    – обов'язковий аргумент. Множина залежних значень.

Примітки

  • Аргументи мають бути числами або іменами, константами-масивами чи посиланнями, які містять числа.

  • Якщо аргумент масиву чи посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, то ці значення не враховуються; проте, клітинки з нульовим значенням включаються.

  • Якщо масив1 і масив2 пусті або містять різну кількість точок даних, функція PEARSON повертає значення помилки #N/A.

  • Формула коефіцієнта кореляції Пірсона (r) така:

    Формула

    де x і y наведено для прикладу, вони позначають AVERAGE(масив1) і AVERAGE(масив2).

Приклад

Скопіюйте дані прикладу з наведеної нижче таблиці та вставте їх у клітинку A1 нового аркуша Excel. Щоб відобразити результат обчислення формул, виберіть їх, натисніть клавішу F2, а потім – клавішу Enter. За потреби можна змінити ширину стовпців, щоб відобразити всі дані.

Дані

Незалежні значення

Залежні значення

9

10

7

6

5

1

3

5

1

3

Формула

Опис (результат)

Р езультат

=PEARSON(A3:A7;B3:B7)

Коефіцієнт кореляції Пірсона для вищенаведених наборів даних (0,699379)

0,699379

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.