Використовуючи дані за певний період часу в минулому, можна створити прогноз. У такому разі Excel додає новий аркуш із таблицею минулих і прогнозованих значень, а також діаграму, на якій їх представлено. Прогноз може допомогти передбачити майбутні обсяги збуту, потреби в запасах товару, тенденції поведінки споживачів тощо.
У цій статті йдеться про те , як обчислюється прогноз і які параметри можна змінити.
Створення прогнозу
-
Введіть на аркуші два ряди даних, що відповідають один одному:
-
ряд, що містить дані про дату або час для часової шкали;
-
ряд із відповідними значеннями.
Ці значення буде спрогнозовано для майбутніх дат.
Примітка.: Інтервали між точками даних на часовій шкалі мають бути узгоджені. Наприклад, можна використовувати місячні інтервали зі значеннями для 1-го числа кожного місяця, річні або числові інтервали. У ряді на часовій шкалі може не бути до 30 % точок даних або міститися кілька значень для однієї позначки часу. Прогноз однаково буде точний. Проте якщо підсумовувати дані перед побудовою прогнозу, результати прогнозу будуть точнішими.
-
-
Виділіть обидва ряди даних.
Порада.: Якщо виділити клітинку в одному з рядів, програма Excel автоматично виділить решту даних.
-
На вкладці Дані в групі Прогноз натисніть кнопку Аркуш прогнозу.
-
У діалоговому вікні Створення аркуша прогнозу виберіть лінійчастою або стовпчастою діаграмою, щоб наочно представити прогноз.
-
У полі Завершення прогнозу виберіть дату завершення та натисніть кнопку Створити.
Excel створює новий аркуш із таблицею минулих і прогнозованих значень, а також діаграмою, на якій їх представлено.
Новий аркуш можна знайти ліворуч аркуша, на якому ви вводили ряди даних.
Налаштування прогнозу
Щоб змінити будь-які додаткові параметри прогнозу, клацніть елемент Параметри.
Відомості про кожен із варіантів наведено в таблиці нижче.
|
Параметри прогнозу |
Опис |
|
Початок прогнозу |
Виберіть дату початку прогнозу. Якщо вибрати дату, що передує останній даті в даних за минулий період, для прогнозу буде використано лише дані до дати початку (такий прогноз називається ретроспективним). Поради.:
|
|
Довірчий інтервал |
Установіть або зніміть прапорець Довірчий інтервал, щоб відобразити або приховати цей інтервал. Довірчий інтервал – це діапазон навколо кожного прогнозованого значення, у який, відповідно до прогнозу, має потрапити 95% майбутніх точок (у випадку нормального розподілу). За допомогою довірчого інтервалу можна краще оцінити точність прогнозу. Менший інтервал свідчить про більшу достовірність прогнозу для конкретної точки. Стандартне значення довірчого рівня – 95%, але його можна змінити за допомогою стрілок угору або вниз. |
|
Сезонний фактор |
Сезонний характер – це число для довжини (кількості точок) сезонного шаблону й виявляється автоматично. Наприклад, у річному циклі збуту кожна точка представляє місяць, сезонність – 12. Автоматичне виявлення можна змінити, вибравши Установити вручну, а потім вибравши число. Примітка.: Настроюючи сезонність уручну, використовуйте дані за період, що охоплює не менше 2 циклів. Якщо циклів менше 2, програма Excel не може визначити сезонні компоненти. Якщо сезонність недостатньо значуща, щоб її міг виявити алгоритм, для прогнозу використовуватиметься лінійне наближення. |
|
Діапазон часової шкали |
Тут можна змінити діапазон, який використовуватиметься для часової шкали. Цей діапазон має збігатися зі значенням поля Діапазон значень. |
|
Діапазон значень |
Тут можна змінити діапазон, який використовуватиметься для ряду значень. Цей діапазон має збігатися зі значенням поля Діапазон часової шкали. |
|
Заповнення відсутніх точок |
Якщо деякі точки відсутні, Excel застосовує метод інтерполяції, тобто замість значень відсутніх точок використовується зважене середнє значення сусідніх точок (якщо бракує менше 30% точок). Щоб замість значень відсутніх точок використовувалися нулі, виберіть зі списку значення Нулі. |
|
Агрегатні повторення за допомогою |
Якщо дані містять кілька значень з однаковою позначкою часу, Excel використовує середні значення. Щоб скористатися іншим методом обчислення, наприклад Медіана або Кількість,виберіть потрібний метод у списку. |
|
Включити статистичні дані прогнозування |
Установіть цей прапорець, якщо потрібно включити додаткові статистичні відомості до нового аркуша. Таким чином буде створено таблицю статистики з використанням функції FORECAST. ETS. Функція STAT містить такі міри, як коефіцієнти згладжування (альфа, бета, гама) і показники помилок (MASE, SMAPE, MAE, RMSE). |
Формули, які використовуються для прогнозування даних
Якщо для прогнозу використовується формула, вона повертає таблицю з даними за минулий період і прогнозованими даними, а також діаграму. Прогноз дає змогу передбачити майбутні значення на основі наявних даних (з урахуванням часового компонента) за допомогою версії AAA алгоритму експоненційного згладжування (ETS).
Таблиця може містити зазначені нижче стовпці, три з яких обчислювані:
-
стовпець моментів часу в минулому (ряд даних, що змінюється в часі);
-
стовпець значень у моменти часу в минулому (ряд даних із відповідними значеннями);
-
стовпець прогнозованих значень (обчислюються за допомогою функції FORECAST.ETS);
-
два стовпці, що представляють довірчий інтервал (обчислюються за допомогою функції FORECAST.ETS.CONFINT). Ці стовпці відображаються, лише коли у вікні в розділі Параметри вибрано довірчий інтервал.
Завантаження зразка книги
Клацніть це посилання, щоб завантажити книгу з Excel FORECAST. Приклади функцій ETS
Потрібна додаткова довідка?
Ви завжди можете поставити запитання експерту в спільноті Tech у розділі Excel чи отримати підтримку в спільнотах.
