Використовуючи дані за певний період часу в минулому, можна створити прогноз. У такому разі Excel додає новий аркуш із таблицею минулих і прогнозованих значень, а також діаграму, на якій їх представлено. Прогноз може допомогти передбачити майбутні обсяги збуту, потреби в запасах товару, тенденції поведінки споживачів тощо.
У цій статті йдеться про те , як обчислюється прогноз і які параметри можна змінити.
Створення прогнозу
-
Введіть на аркуші два ряди даних, що відповідають один одному:
-
ряд, що містить дані про дату або час для часової шкали;
-
ряд із відповідними значеннями.
Ці значення буде спрогнозовано для майбутніх дат.
Примітка.: Інтервали між точками даних на часовій шкалі мають бути узгоджені. Наприклад, можна використовувати місячні інтервали зі значеннями для 1-го числа кожного місяця, річні або числові інтервали. У ряді на часовій шкалі може не бути до 30 % точок даних або міститися кілька значень для однієї позначки часу. Прогноз однаково буде точний. Проте якщо підсумовувати дані перед побудовою прогнозу, результати прогнозу будуть точнішими.
-
-
Виділіть обидва ряди даних.
Порада.: Якщо виділити клітинку в одному з рядів, програма Excel автоматично виділить решту даних.
-
На вкладці Дані в групі Прогноз натисніть кнопку Аркуш прогнозу.
-
У полі Створити аркуш прогнозу виберіть лінійчату діаграму або стовпчасту діаграму для візуального представлення прогнозу.
-
У полі Кінець прогнозу виберіть дату завершення, а потім натисніть кнопку Створити.
Excel створює новий аркуш із таблицею минулих і прогнозованих значень, а також діаграмою, на якій їх представлено.
Новий аркуш можна знайти ліворуч аркуша, на якому ви вводили ряди даних.
Налаштування прогнозу
Якщо потрібно змінити додаткові параметри прогнозу, натисніть кнопку Параметри.
Відомості про кожен із параметрів наведено в таблиці нижче.
|
Параметри прогнозу |
Опис |
|
Початок прогнозу |
Виберіть дату початку прогнозу. Якщо вибрати дату, що передує останній даті в даних за минулий період, для прогнозу буде використано лише дані до дати початку (такий прогноз називається ретроспективним). Поради.:
|
|
Довірчий інтервал |
Установіть або зніміть прапорець Довірчий інтервал, щоб відобразити або приховати цей інтервал. Довірчий інтервал – це діапазон навколо кожного прогнозованого значення, у який, відповідно до прогнозу, має потрапити 95% майбутніх точок (у випадку нормального розподілу). За допомогою довірчого інтервалу можна краще оцінити точність прогнозу. Менший інтервал свідчить про більшу достовірність прогнозу для конкретної точки. Стандартне значення довірчого рівня – 95%, але його можна змінити за допомогою стрілок угору або вниз. |
|
Сезонний фактор |
Сезонний фактор – це число для довжини (кількості точок) сезонного шаблону та виявляється автоматично. Наприклад, у річному циклі збуту кожна точка, що позначає місяць, сезонний фактор становить 12. Автоматичне виявлення можна перевизначити, вибравши параметр Установити вручну , а потім вибравши число. Примітка.: Настроюючи сезонність уручну, використовуйте дані за період, що охоплює не менше 2 циклів. Якщо циклів менше 2, програма Excel не може визначити сезонні компоненти. Якщо сезонність недостатньо значуща, щоб її міг виявити алгоритм, для прогнозу використовуватиметься лінійне наближення. |
|
Діапазон часової шкали |
Тут можна змінити діапазон, який використовуватиметься для часової шкали. Цей діапазон має збігатися зі значенням поля Діапазон значень. |
|
Діапазон значень |
Тут можна змінити діапазон, який використовуватиметься для ряду значень. Цей діапазон має збігатися зі значенням поля Діапазон часової шкали. |
|
Заповнення відсутніх точок |
Якщо деякі точки відсутні, Excel застосовує метод інтерполяції, тобто замість значень відсутніх точок використовується зважене середнє значення сусідніх точок (якщо бракує менше 30% точок). Щоб натомість розглядати відсутні точки як нулі, виберіть зі списку значення Нулі . |
|
Агрегатні повтори за допомогою |
Якщо дані містять кілька значень з однаковою позначкою часу, Excel використовує середні значення. Щоб використати інший метод обчислення, наприклад Медіану або Кількість, виберіть потрібне обчислення зі списку. |
|
Включити статистичні дані прогнозування |
Установіть цей прапорець, щоб отримати додаткові статистичні відомості про прогноз, включений до нового аркуша. Після цього буде додано таблицю статистики, створену за допомогою функції FORECAST.ETS.STAT, а також міри, наприклад коефіцієнти згладжування (Альфа, Бета, Гамма) і метрики похибок (MASE, SMAPE, MAE, RMSE). |
Формули, які використовуються для прогнозування даних
Якщо для прогнозу використовується формула, вона повертає таблицю з даними за минулий період і прогнозованими даними, а також діаграму. Прогноз дає змогу передбачити майбутні значення на основі наявних даних (з урахуванням часового компонента) за допомогою версії AAA алгоритму експоненційного згладжування (ETS).
Таблиця може містити зазначені нижче стовпці, три з яких обчислювані:
-
стовпець моментів часу в минулому (ряд даних, що змінюється в часі);
-
стовпець значень у моменти часу в минулому (ряд даних із відповідними значеннями);
-
стовпець прогнозованих значень (обчислюються за допомогою функції FORECAST.ETS);
-
два стовпці, що представляють довірчий інтервал (обчислюються за допомогою функції FORECAST.ETS.CONFINT). Ці стовпці відображаються, лише якщо в розділі Параметри поля встановлено прапорець Довірчий інтервал.
Завантаження зразка книги
Клацніть це посилання, щоб завантажити книгу з прикладами функцій Excel FORECAST.ETS
Потрібна додаткова довідка?
Ви завжди можете поставити запитання експерту в спільноті Tech у розділі Excel чи отримати підтримку в спільнотах.
