Перейти до основного
Підтримка
Вхід
Вхід за допомогою облікового запису Microsoft
Увійдіть або створіть обліковий запис.
Вітаємо,
Виберіть інший обліковий запис.
У вас є кілька облікових записів
Виберіть обліковий запис, за допомогою якого потрібно ввійти.

Збирання – це спосіб згортання, зведення або групування даних. Коли ви починаєте з необроблених даних із таблиць або інших джерел даних, вони часто плоскі, тобто їх багато деталей, але жодним чином їх не впорядковано та не згруповано. Така відсутність зведень або структури може ускладнити виявлення закономірностей даних. Важливою частиною моделювання даних є визначення агрегацій, які спрощують, анотують або підсумовують шаблони у відповідь на конкретне бізнес-запитання.

Найпоширеніші агрегації, як-от функції AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, MAX, MIN або SUM , можна створити в міру автоматично за допомогою функції "Автосума". Інші типи агрегацій, як-от AVERAGEX, COUNTX, COUNTROWS або SUMX, повертають таблицю та вимагають створення формули за допомогою виразів аналізу даних (DAX).

Загальні відомості про агрегації в Power Pivot

Вибір Групи для агрегації

Під час агрегації даних ви групуєте дані за такими атрибутами, як продукт, ціна, регіон або дата, а потім визначаєте формулу, яка працює з усіма даними в групі. Наприклад, якщо створити підсумок за рік, створюється агрегація. Якщо потім створити співвідношення цього року за попередній рік і представити їх як відсотки, це інший тип агрегації.

Рішення про групування даних обумовлено бізнес-питанням. Наприклад, агрегації можуть відповідати на такі запитання:

Розраховує   Скільки транзакцій було за місяць?

Середні    Які були середні продажі в цьому місяці, продавцем?

Мінімальне та максимальне значення    Які райони продажів були п'ятіркою кращих за обсягом проданих одиниць?

Щоб створити обчислення, яке відповідає на ці запитання, потрібно мати докладні дані з числами, які потрібно підрахувати або підсумувати, і ці числові дані мають бути пов'язані якимось чином із групами, які будуть використовуватися для впорядкування результатів.

Якщо дані ще не містять значень, які можна використовувати для групування, наприклад категорії продуктів або географічного регіону, де розташовано сховище, можна ввести групи до своїх даних, додавши категорії. Створюючи групи в Програмі Excel, потрібно вручну ввести або вибрати групи, які потрібно використовувати серед стовпців на аркуші. Однак у реляційній системі ієрархії, як-от категорії для продуктів, часто зберігаються в іншій таблиці, ніж таблиця фактів або значень. Зазвичай таблиця категорій пов'язана з даними фактів за допомогою якогось ключа. Припустімо, наприклад, що дані містять ідентифікатори продуктів, але не назви продуктів і їх категорій. Щоб додати категорію до плоского аркуша Excel, потрібно скопіювати його до стовпця з іменами категорій. За допомогою Power Pivot можна імпортувати таблицю категорій продуктів до моделі даних, створити зв'язок між таблицею з числовими даними та списком категорій продуктів, а потім згрупувати дані за допомогою категорій. Докладні відомості див. в статті Створення зв'язок між таблицями.

Вибір функції для агрегації

Після визначення та додавання груп, які потрібно використовувати, потрібно вирішити, які математичні функції слід використовувати для агрегації. Часто слово агрегація використовується як синонім для математичних або статистичних операцій, які використовуються в агрегаціях, таких як суми, середні значення, мінімум або кількість. Проте Power Pivot дає змогу створювати спеціальні формули для агрегації, а також стандартні агрегації, знайдені як у Power Pivot, так і в Excel.

Наприклад, з урахуванням того самого набору значень і груп, які використовувалися в попередніх прикладах, можна створити настроювані агрегації, які відповідають на такі запитання:

Кількість відфільтрованих   Скільки транзакцій було протягом місяця, за винятком вікна обслуговування за кінець місяця?

Співвідношення із середніми значеннями з часом    Яким був відсоток зростання або зниження продажів у порівнянні з аналогічним періодом минулого року?

Згруповані мінімальні та максимальні значення    Які райони збуту були найпопулярнішими для кожної категорії продуктів або для кожної акції збуту?

Додавання агрегацій до формул і зведених таблиць

Якщо ви маєте загальне уявлення про те, як потрібно згрупувати дані, щоб вони були змістовними, і значення, з якими потрібно працювати, можна вирішити, чи створювати зведену таблицю, чи створювати обчислення в таблиці. Power Pivot розширює та покращує власну здатність Excel створювати агрегації, як-от суми, кількість або середні значення. Настроювані агрегації можна створювати в Power Pivot у вікні Power Pivot або в області зведеної таблиці Excel.

  • В обчислюваному стовпці можна створити агрегації, які враховують поточний контекст рядка, щоб отримати пов'язані рядки з іншої таблиці, а потім підсумувати, підрахувати або обчислити середнє ці значення в пов'язаних рядках.

  • У мірі можна створювати динамічні агрегації, які використовують обидва фільтри, визначені у формулі, і фільтри, введені за допомогою структури зведеної таблиці та вибору роздільників, заголовків стовпців і заголовків рядків. Міри, що використовують стандартні агрегації, можна створювати в Power Pivot за допомогою функції "Автосума" або за допомогою формули. Ви також можете створювати неявні міри, використовуючи стандартні агрегації у зведеній таблиці в програмі Excel.

Додавання груп до зведеної таблиці

Створюючи зведену таблицю, перетягуйте поля, які відповідають групам, категоріям або ієрархіям, до розділу стовпців і рядків зведеної таблиці, щоб згрупувати дані. Потім перетягніть поля з числовими значеннями до області значень, щоб їх можна було підрахувати, обчислити середнє або підсумувати.

Якщо додати категорії до зведеної таблиці, але дані категорій не пов'язані з даними фактів, може з'явитися повідомлення про помилку або властиві результати. Зазвичай Power Pivot намагатиметься вирішити проблему, автоматично виявляючи та пропонуючи зв'язки. Докладні відомості див. в статті Робота зі зв'язками у зведених таблицях.

Також можна перетягнути поля до роздільників, щоб вибрати певні групи даних для перегляду. Роздільники дають змогу інтерактивно групувати, сортувати та фільтрувати результати у зведеній таблиці.

Робота з групами у формулі

Крім того, за допомогою груп і категорій можна агрегувати дані, які зберігаються в таблицях, створивши зв'язки між таблицями, а потім створивши формули, які використовують ці зв'язки, щоб шукати пов'язані значення.

Іншими словами, якщо потрібно створити формулу, яка групує значення за категорією, спочатку слід використати зв'язок, щоб з'єднати таблицю з докладними даними та таблицями, які містять категорії, а потім побудувати формулу.

Докладні відомості про створення формул, які використовують підстановки, див. в статті Підстановки у формулах Power Pivot.

Використання фільтрів у агрегаціях

Нова функція в Power Pivot – це можливість застосовувати фільтри до стовпців і таблиць даних не тільки в інтерфейсі користувача та у зведеній таблиці або діаграмі, а й у формулах, які використовуються для обчислення агрегацій. Фільтри можна використовувати у формулах як в обчислюваних стовпцях, так і в и.

Наприклад, у нових функціях агрегації DAX замість того, щоб указувати значення, для яких потрібно підсумувати або підрахувати кількість, можна вказати як аргумент усю таблицю. Якщо до цієї таблиці не застосовано фільтри, функція агрегації працюватиме з усіма значеннями у вказаному стовпці таблиці. Однак у DAX можна створити динамічний або статичний фільтр у таблиці, щоб агрегація працювала з іншою підмножиною даних залежно від умови фільтра та поточного контексту.

Поєднуючи умови та фільтри у формулах, можна створити агрегації, які змінюються залежно від значень, указаних у формулах, або які змінюються залежно від вибору заголовків рядків і заголовків стовпців у зведеній таблиці.

Докладні відомості див. в статті Фільтрування даних у формулах.

Порівняння функцій агрегації Excel і функцій агрегації DAX

У таблиці нижче наведено деякі стандартні функції агрегації, які надає програма Excel, і наведено посилання на впровадження цих функцій у Power Pivot. Версія DAX цих функцій працює так само, як і у версії Excel, з незначними відмінностями в синтаксисі та обробці певних типів даних.

Стандартні функції агрегації

Функція

Логічне значення

СЕРЕДНІЙ

Повертає середнє (середнє арифметичне) всіх чисел у стовпці.

AVERAGEA (СЕРЕДНЄ ЗНАЧЕННЯ)

Повертає середнє (середнє арифметичне) всіх значень у стовпці. Обробляє текстові та нечислові значення.

РОЗРАХОВУВАТИ

Рахує кількість числових значень у стовпці.

COUNTA (КІЛЬКІСТЬ)

Рахує кількість непустих значень у стовпці.

МАКС

Повертає найбільше числове значення в стовпці.

MAXX

Повертає найбільше значення з набору виразів, обчислених над таблицею.

ХВ

Повертає найменше числове значення в стовпці.

MINX

Повертає найменше значення з набору виразів, обчислених над таблицею.

СУМА

Додає всі числа в стовпці.

Функції агрегації DAX

DaX містить функції агрегації, які дають змогу вказати таблицю, для якої потрібно виконати агрегацію. Таким чином, замість того, щоб просто додавати або усереднювати значення в стовпці, ці функції дають змогу створити вираз, який динамічно визначає дані для агрегації.

У таблиці нижче наведено функції агрегації, доступні в DAX.

Функція

Логічне значення

AVERAGEX

У середньому обчислюється набір виразів, обчислених над таблицею.

COUNTAX

Підраховує набір виразів, обчислених над таблицею.

COUNTBLANK

Рахує кількість пустих значень у стовпці.

COUNTX

Підраховує загальну кількість рядків у таблиці.

КІЛЬКІСТЬ РОВІВ

Рахує кількість рядків, повернутих із функції вкладеної таблиці, наприклад функцію фільтра.

SUMX

Повертає суму набору виразів, обчислених над таблицею.

Відмінності між функціями агрегації DAX і Excel

Хоча ці функції мають ті самі імена, що й їхні колеги з Excel, вони використовують обробник аналітики в пам'яті Power Pivot і були перезаписані для роботи з таблицями та стовпцями. У книзі Excel не можна використовувати формулу DAX і навпаки. Їх можна використовувати лише у вікні Power Pivot та зведених таблицях на основі Power Pivot даних. Крім того, хоча функції мають однакові імена, поведінка може дещо відрізнятися. Докладні відомості див. в статтях, присвячених окремим функціям.

Спосіб обчислення стовпців у агрегації також відрізняється від способу обробки агрегацій у програмі Excel. Приклад може допомогти проілюструвати.

Припустімо, потрібно отримати суму значень у стовпці Сума в таблиці Збут, щоб створити таку формулу:

=SUM('Sales'[Amount])

У найпростішому випадку функція отримує значення з одного нефільтрованого стовпця, а результат такий самий, як і в Excel, який завжди просто додає значення в стовпці Сума. Однак у Power Pivot формула інтерпретується як "Отримати значення в полі "Сума" для кожного рядка таблиці "Збут", а потім додати ці окремі значення. Power Pivot обчислює кожен рядок, над яким виконується агрегація, і обчислює одне скалярне значення для кожного рядка, а потім виконує агрегацію цих значень. Таким чином, результат формули може відрізнятися, якщо фільтри застосовано до таблиці або значення обчислюються на основі інших агрегацій, які можуть бути відфільтровані. Докладні відомості див. в статті Контекст у формулах DAX.

Функції часового аналізу DAX

Окрім функцій агрегації таблиць, описаних у попередньому розділі, DAX має функції агрегації, які працюють із вказаними датами й часом, щоб надавати вбудований часовий аналіз. Ці функції використовують діапазони дат, щоб отримувати пов'язані значення та агрегувати значення. Крім того, можна порівнювати значення в різних діапазонах дат.

У таблиці нижче наведено функції часового аналізу, які можна використовувати для агрегації.

Функція

Логічне значення

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

Обчислює значення в кінці календаря заданого періоду.

ВІДКРИТТЯ БАЛАНСУ

ВІДКРИТТЯ БАЛАНСУКВАРТИР

ВІДКРИТТЯ БАЛАНСУ РОКУ

Обчислює значення в кінці календаря періоду до заданого періоду.

TOTALMTD

ЗАГАЛЬНИЙ ОБСЯГ

TOTALQTD

Обчислює значення через інтервал, який починається з першого дня періоду та закінчується на останню дату у вказаному стовпці дат.

Інші функції в розділі "Функція часового аналізу" (функції часового аналізу) – це функції, які можна використовувати для отримання дат або настроюваних діапазонів дат для об'єднання. Наприклад, за допомогою функції DATESINPERIOD можна повернути діапазон дат і використати цей набір дат як аргумент для іншої функції, щоб обчислити настроюване агрегування лише для цих дат.

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.

Чи ця інформація була корисною?

Наскільки ви задоволені якістю мови?
Що вплинуло на ваші враження?
Натиснувши кнопку "Надіслати", ви надасте свій відгук для покращення продуктів і служб Microsoft. Ваш ІТ-адміністратор зможе збирати ці дані. Декларація про конфіденційність.

Дякуємо за відгук!

×