Not: En güncel yardım içeriklerini, mümkün olduğunca hızlı biçimde kendi dilinizde size sunmak için çalışıyoruz. Bu sayfanın çevirisi otomasyon aracılığıyla yapılmıştır ve bu nedenle hatalı veya yanlış dil bilgisi kullanımları içerebilir. Amacımız, bu içeriğin sizin için faydalı olabilmesini sağlamaktır. Buradaki bilgilerin faydalı olup olmadığını bu sayfanın sonunda bize bildirebilir misiniz? Kolayca başvurabilmek için İngilizce makaleye buradan ulaşabilirsiniz .
Bağımsız değişkenler olarak verilen tüm popülasyonun, metin ve mantıksal değerleri de içerilmek üzere, standart sapmasını hesaplar. Standart sapma, değerlerin ortalama değerden (ortalamadan) ne kadar uzaklaşmış olduğunun bir ölçüsüdür.
Sözdizimi
STDSAPMASA(değer1,değer2,...)
Değer1,değer2, ... bir popülasyona karşılık gelen 1 ile 30 arasında değerdir.
Uyarılar
-
STDSAPMASA, bağımsız değişkenlerinin popülasyonun tümü olduğunu varsayar. Verileriniz, popülasyonun bir örneğini gösteriyorsa, standart sapmayı, STDSAPMAA kullanarak hesaplamanız gerekir.
-
DOĞRU içeren bağımsız değişkenler 1 olarak değerlendirilir, metin veya YANLIŞ içeren bağımsız değişkenler 0 (sıfır) olarak değerlendirilir. Hesaplamanın, metin veya mantıksal değerler içermemesi gerekiyorsa, bunun yerine STDSAPMAS fonksiyonunu kullanın.
-
Büyük boyuttaki örneklerde STDSAPMAA ve STDSAPMASA yaklaşık olarak eşit değerler verir.
-
Standart sapma, "eğimli" veya "n" yöntemi kullanılarak hesaplanır.
-
STDSAPMASA aşağıdaki formülü kullanır:
Örnek
St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
Formül |
Açıklama (Sonuç) |
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDSAPMASA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
Yalnızca 10 aletin üretildiği varsayıldığında, dayanıklılığın standart sapması (26,05455814) |